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<title>RE_MO</title>
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<title>ISOLATION AND IDENTIFICATION OF NATIVE BACTERIA FROM TILAPIAS (Oreochromis niloticus) WITH POTENTIAL PROBIOTIC USE FOR THE FARMING AND RAISING OF SPECIES OF AQUACULTURE INTEREST</title>
<link>http://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/34799</link>
<description>ISOLATION AND IDENTIFICATION OF NATIVE BACTERIA FROM TILAPIAS (Oreochromis niloticus) WITH POTENTIAL PROBIOTIC USE FOR THE FARMING AND RAISING OF SPECIES OF AQUACULTURE INTEREST; AISLAMIENTO E IDENTIFICACIÓN DE BACTERIAS NATIVAS DE TILAPIAS (Oreochromis niloticus) CON POTENCIAL USO PROBIÓTICO PARA LA CRÍA Y LEVANTE DE ESPECIES DE INTERÉS ACUÍCOLA
In this work, we sought to potentiate the use of native bacteria from microbiological isolates of tilapia Oreochromis niloticus as a probiotic supplement to reduce economic losses caused by high mortality due to the presence of infectious, fungal and viral agents. For this, the organs were selected: gills, intestines, gonads and liver to obtain microorganisms, initially direct smears and serial solutions from 10-1 to 10-6 that were seeded in Tryptone-Soy Agar (TSA) and Man, Rogosa and Sharpe Agar (MRS). The selected gills and intestines as organs for the isolation of potentially probiotic bacteria. Once the bacteria were seeded, isolated and purified by their physical characteristics such as colony shape, color and margin, the biological (Gram stain) and biochemical characterization was carried out, through the catalase test and the API E 20 prefabricated tests. Of the 82 isolates, 32 strains were preselected autochthonous bacteria compatible with the genus Lactobacillus and Enterococcus from the intestine and gills of tilapia O. niloticus, being consistent with the fact that the abundance in the autochthonous morphotypes of O. niloticus is closely related to the extracellular products normally generated in their metabolism To evaluate the inhibitory capacity, carried out the cross-linking test against the pathogens Aeromonas hydrophila and Yersinia ruckeri, likewise, the antibiogram against antibiotics widely used in the aquaculture industry, such as oxytetracycline, erythromycin, oxolinic acid, amoxicillin and florfenicol, of which five strains showed sensitivity against five antibiotics for use in aquaculture. On the other hand, some bacteria belonging to the autochthonous microbiota of O.niloticus, isolated mainly from intestines, have the ability to inhibit pathogenic bacteria such as Aeromonas hydrophila and Yersinia ruckeri with inhibition halos greater than v6mm.; En este trabajo se buscó potencializar el uso de bacterias nativas provenientesde aislados microbiológicos de tilapia Oreochromis niloticus como suplementoprobiótico para disminuir las pérdidas económicas ocasionadas porla elevada mortalidad debido a la presencia de agentes infecciosos, fúngicosy virales. Para ello, se seleccionaron los órganos: Branquias, intestinos,gónadas e hígado para la obtención de los microorganismos, inicialmente se realizaronfrotis directos y disoluciones seriadas desde 10-1 hasta 10-6 que fueron sembradasen Agar Triptona-Soja (TSA) y Agar Man, Rogosa y Sharpe (MRS). Se seleccionaron lasbranquias y los intestinos como órganos para el aislamiento de bacterias potencialmenteprobióticas. Una vez sembradas, aisladas y purificadas las bacterias por sus característicasfísicas como, forma de colonia, color y margen, se procedió a la caracterizaciónbiológica (Tinción de Gram) y bioquímica, a través de la prueba de catalasa y laspruebas prefabricadas API E 20. De los 82 aislados se lograron preseleccionar 32 cepasautóctonas compatibles con género Lactobacillus y Enterococcus del intestino y branquiasde tilapia O. niloticus, siendo coherente con que la abundancia en los morfotipos autóctonosde O. niloticus, está estrechamente relacionada con los productos extracelularesgenerados normalmente en su metabolismo Para evaluar la capacidad inhibitoria, sellevó a cabo la prueba de entrecruzamiento contra los patógenos Aeromonas hydrophila yYersinia ruckeri, de igual forma, el antibiograma frente antibiótico ampliamente utilizadosen la industria acuícola, como oxitetraciclina, eritromicina, ácido oxolínico, amoxicilinay florfenicol, de las cuales cinco cepas demostraron sensibilidad frente a cincoantibióticos de uso en acuicultura. Por otra parte, algunas bacterias pertenecientes ala microbiota autóctona de O.niloticus, aisladas principalmente de intestinos, tienen lacapacidad de inhibir bacterias patógenas como Aeromonas hydrophila y Yersinia ruckericon halos de inhibición superiores a v6mm.
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<title>PERFORMANCE ANALYSIS OF REGRESSION ALGORITHMS USING SCIKIT-LEARN.</title>
<link>http://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/34796</link>
<description>PERFORMANCE ANALYSIS OF REGRESSION ALGORITHMS USING SCIKIT-LEARN.; ANÁLISIS DE DESEMPEÑO DE ALGORITMOS DE REGRESIÓN USANDO SCIKIT-LEARN
Machine learning and deep learning are currently áreas of extremely active research, since they allow projections and estimates of variables based on historical data and the execution of mathematical algorithms; These algorithms are specialized to performregressions, classification, prediction or other applications where they are used large volumes of data and decisions with a high margin of precision are required [1]. The large amount of data available today provides great opportunities and the transformative potential of different sectors such as medicine, banking, engineering, sports, among others; but they also present great challenges in the use information, since a poor or erroneous analysis of the data leads to to wrong decision making. As data grows, learning deep takes a leading role in the analysis and solution of problems with a high degree of complexity that in a natural environment are not easy to solve because they present nuances that only with the use of deep learning algorithms can be observed. [two]. Improvements in computational power, large volumes of information, fast data storage and parallelization have contributed to the analysis and prediction of Big Data in areas such as price prediction, análisis of medical images, traffic control and even the study of the performance of the football team, among many others. With all of the above, an idea of ​​the current importance of this area of ​​science is given and how pertinent it is to work on this topic; El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son actualmente áreasde investigación extremadamente activas, ya que permiten proyecciones yestimaciones de variables basadas en datos históricos y la ejecución de algoritmosmatemáticos; estos algoritmos están especializados para realizarregresiones, clasificación, predicción u otras aplicaciones donde se utilizangrandes volúmenes de datos y se requieren decisiones con un alto margen de precisión[1]. La gran cantidad de datos disponibles en la actualidad brinda grandes oportunidadesy el potencial transformador de diferentes sectores como medicina, banca,ingeniería, deportes, entre otros; pero también presentan grandes desafíos en el usoefectivo de la información, ya que un análisis deficiente o erróneo de los datos conducea una toma de decisiones equivocada. A medida que los datos crecen, el aprendizajeprofundo toma un papel protagonista en el análisis y solución de problemas con unalto grado de complejidad que en un entorno natural no son fáciles de resolver porquepresentan matices que solo con el uso de algoritmos de aprendizaje profundo se puedenobservar. [2]. Las mejoras en el poder computacional, los grandes volúmenes deinformación, el almacenamiento rápido de datos y la paralelización han contribuidoal análisis y la predicción de Big Data en áreas como la predicción de precios, el análisisde imágenes médicas, el control del tráfico e incluso el estudio del rendimiento delequipo de fútbol, entre muchas otras. Con todo lo anterior, se da una idea de la importanciaactual de esta área de la ciencia y lo pertinente que es trabajar en este tema [3].
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<title>IDENTIFICATION OF POST-HARVEST TECHNOLOGIES AND THEIR EFFECT ON LIFE USEFUL IN PASSIONFLOWER FRUITS.</title>
<link>http://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/34797</link>
<description>IDENTIFICATION OF POST-HARVEST TECHNOLOGIES AND THEIR EFFECT ON LIFE USEFUL IN PASSIONFLOWER FRUITS.; IDENTIFICACIÓN DE TECNOLOGÍAS POSCOSECHA Y SU EFECTO SOBRE LA VIDA ÚTIL EN FRUTOS PASIFLORÁCEOS. UNA REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA
Passionflowers are part of a richness at an economic, nutritional and genetic, which have sedative, antispasmodic and antibacterial properties, and Colombia is a country with a diversity of these species. To guarantee the use of these fruits, through the objective of this study, the use of different post-harvest technologies and their effect are identified.on shelf life in fruits of the passionflower genus. This is an investigation of the type documentary in which secondary and tertiary sources were reviewed; a technological surveillance was applied as a methodological strategy and the Vantage Point software was used to organize the information. In addition, 37 publications worldwide on postharvest technologies applied to passionflower fruits were identified, determining the effects on the useful life of the fruits after the application of these technologies, among those found are packaging, chemical preservatives, coatings, systems of refrigeration, application of essential oils, hydrothermal treatments and management of ambient temperature, being the packaging technology the most studied, due to the low cost it takes to implement this technology in the industry. The main passionflower fruits studied were passion fruit, gulupa and granadilla. The results of the study allowed to know the main technologies used for the conservation of passionflowers, as well as the participation of Colombia in the issue of research, being below countries such as Brazil, Kenya, Japan and Spain.; Las pasifloras hacen parte de una riqueza a nivel económico, nutricional ygenético, que tienen propiedades sedativas, antiespasmódicas y antibacteriales,y Colombia es un país con diversidad de estas especies. Para garantizarel aprovechamiento de estos frutos, por medio del objetivo de este estudio,se identifica el uso de las diferentes tecnologías poscosecha y su efectosobre vida útil en frutos del género de las pasifloras. Esta es una investigación de tipodocumental en la que se revisaron fuentes secundarias y terciarias; se aplicó una vigilanciatecnológica como estrategia metodológica y se utilizó el software Vantage Pointpara organizar la información. Además, se identificaron 37 publicaciones a nivel mundialsobre tecnologías poscosecha aplicadas a frutos de pasifloras, determinando losefectos en la y vida útil de los frutos luego de la aplicación de estas tecnologías, entrelas encontradas están los empaques, conservantes químicos, recubrimientos, sistemasde refrigeración, aplicación de aceites esenciales, tratamientos hidrotérmicos y manejode temperatura ambiente, siendo la tecnología de empaques la más estudiada,debido al bajo costo que toma implementar esta tecnología en la industria. Los principalesfrutos pasifloráceos estudiados fueron el maracuyá, la gulupa y la granadilla.Los resultados del estudio permitieron conocer las principales tecnologías usadas parala conservación de las pasifloras, así como la participación de Colombia en el tema deinvestigación, encontrándose por debajo de países como Brasil, Kenia, Japón y España.
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<item rdf:about="http://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/34798">
<title>EFFECT OF ULTRASOUND ON THE SOLUBILITY OF ORGANIC SUBSTRATES FOR THE PRODUCTION OF BIOGAS. A BIBLIOGRAPHICAL REVIEW</title>
<link>http://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/34798</link>
<description>EFFECT OF ULTRASOUND ON THE SOLUBILITY OF ORGANIC SUBSTRATES FOR THE PRODUCTION OF BIOGAS. A BIBLIOGRAPHICAL REVIEW; EFECTO DEL ULTRASONIDO EN LA SOLUBILIDAD DE SUSTRATOS ORGÁNICOS PARA LA PRODUCCIÓN DE BIOGÁS. UNA REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA
Ultrasound pretreatment is a technology that has been used in recent times to condition and optimize processes biological given its potential to solubilize organic substrates. This study aimed to compare the solubility of different organic substrates applying an ultrasound pretreatment to favor the stage of hydrolysis in the anaerobic digestion process, using as methodology of I work the systematic review of literature in different databases such as ScienceDirect and SpringerLink. The sonification parameters, the impact caused in each substrate and the biogas production were analyzed. It is shown how the pretreatment with ultrasound improves the efficiency in the solubilization of different substrates, in frequency ranges between 20-40 kHz, as well as mesophilic temperatures help to optimize biogas production, and substrates such as organic waste and sludgeof WWTPs are the substrates with the highest performance due to their high solids content volatile; El pretratamiento con ultrasonido es una tecnología que se ha venido utilizandoen los últimos tiempos para acondicionar y optimizar los procesosbiológicos dado su potencial para solubilizar sustratos orgánicos. Este estudio,tuvo como objetivo comparar la solubilidad de diferentes sustratos orgánicosaplicando un pretratamiento de ultrasonido para favorecer la etapade hidrólisis en el proceso de digestión anaerobia, empleando como metodología detrabajo la revisión sistemática de literatura en diferentes bases de datos como ScienceDirecty SpringerLink. Se analizaron los parámetros de sonificación, el impacto ocasionadoen cada sustrato y la producción de biogás. Se muestra cómo el pretratamientocon ultrasonido mejora la eficiencia en la solubilización de diferentes sustratos, enrangos de frecuencia entre 20-40 kHz, al igual que temperaturas mesófilas ayudan aoptimizar la producción de biogás, y los sustratos como residuos orgánicos y los lodosde las PTAR son los sustratos con mayor rendimiento por su alto contenido de sólidos volátiles.
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