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Métodos gráficos de análisis exploratorio de datos espaciales con variables espacialmente distribuidas

dc.creatorde Corso Sicilia, Giuseppe Bernardo
dc.creatorPinilla Rivera, Maribel
dc.date2017-12-15
dc.date.accessioned2020-08-21T19:46:29Z
dc.date.available2020-08-21T19:46:29Z
dc.identifierhttps://revistas.unbosque.edu.co/index.php/cuaderlam/article/view/2417
dc.identifier10.18270/cuaderlam.v13i25.2417
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/10052
dc.descriptionEn el presente artículo se exponen, de manera compacta, los aspectos teóricos más relevantes de econometría espacial en la etapa de exploración estadística de datos, mediante las técnicas del análisis exploratorio de datos espaciales (AEDE), así como la fase previa a la formulación del modelo econométrico espacial. Con este artículo, se brindan herramientas para describir y visualizar distribuciones espaciales, que permitan darle validez a un modelo econométrico y que herramientas de la econometría tradicional no incorporan al rezagar efectos espaciales. La metodología utilizada se desarrolla a partir del AEDE y sus aplicaciones; para tal fin, se analizan las técnicas gráficas y estadísticas del AEDE que ofrece el software GeoDa 1.0.1, desarrollado por el profesor Luc Anselin de la Arizona State University, en dos dimensiones: (1) el análisis de datos univariante, es decir, se estudian las características de distribución espacial con respecto a una sola variable y (2) el análisis de datos multivariante, que involucra más de dos variables. Finalmente, se concluye que el AEDE debe constituir el primer eslabón en un análisis para la toma de decisiones en investigaciones de tipo ambiental, social y económica, cuyas técnicas principales a través de la estadística y la representación gráfica, posibilitan el análisis de las distribuciones espaciales y agrupamientos espaciales. es-AR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad El Bosquees-ES
dc.relationhttps://revistas.unbosque.edu.co/index.php/cuaderlam/article/view/2417/1837
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dc.rightsDerechos de autor 2018 Universidad El Bosquees-ES
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.sourceCuadernos Latinoamericanos de Administración; Vol 13 No 25 (2017); 92-104en-US
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dc.sourceCuadernos Latinoamericanos de Administración; Vol. 13 Núm. 25 (2017); 92-104es-ES
dc.source2248-6011
dc.source1900-5016
dc.source10.18270/cuaderlam.v13i25
dc.titleMétodos gráficos de análisis exploratorio de datos espaciales con variables espacialmente distribuidases-AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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