Análisis de la tolerancia al ruido de características basadas en dinámica no lineal sobre señales fonocardiográficas

Ospina-Aguirre, Carolina; Gómez-García, Jorge A.; Delgado-Trejos, Edilson; Castellanos-Domínguez, Germán

dc.creator	Ospina-Aguirre, Carolina
dc.creator	Gómez-García, Jorge A.
dc.creator	Delgado-Trejos, Edilson
dc.creator	Castellanos-Domínguez, Germán
dc.date	2010-12-15
dc.date.accessioned	2021-03-18T21:02:58Z
dc.date.available	2021-03-18T21:02:58Z
dc.identifier	https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/135
dc.identifier	10.22430/22565337.135
dc.identifier.uri	http://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/11430
dc.description	A very desirable attribute in automatic pathology detection systems is noise robustness, such that the presence of noise should not significantly affect the ability to detect pathologies. This paper explores the discriminatory potential that nonlinear dynamic features, in particular, the Hurst exponent, the maximum Lyapunov exponent and correlation dimension, can provide in the detection of heart murmurs using phonocardiographic signals contaminated with different levels of noise. At the same time comparing with features obtained from time frequency representations. The results show the strength of features based on nonlinear dynamics for functional state classification tasks, even on signals with high noise levels.	en-US
dc.description	Una propiedad muy deseable en sistemas de detección automática de patologías es la robustez ante el ruido, tal que su presencia no afecte notablemente la habilidad de detectar patologías. El presente trabajo estudia la capacidad discriminatoria que características de la dinámica no lineal, en particular, el Exponente de Hurst, el Máximo Exponente de Lyapunov y la Dimensión de Correlación, puedan proveer en la detección de soplos cardíacos usando señales fonocardiográficas contaminadas con diferentes niveles de ruido. A su vez se hacen comparaciones con características obtenidas a partir de representaciones tiempo frecuencia. Los resultados muestran la fortaleza de las características basadas en dinámica no lineal para tareas de clasificación de estados funcionales, aún sobre señales con altos niveles de ruido.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Instituto Tecnológico Metropolitano (ITM)	en-US
dc.relation	https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/135/138
dc.rights	Copyright (c) 2017 Tecno Lógicas	en-US
dc.source	TecnoLógicas; Num. 25 (2010); 189-200	en-US
dc.source	TecnoLógicas; Num. 25 (2010); 189-200	es-ES
dc.source	2256-5337
dc.source	0123-7799
dc.subject	Hurst exponent	en-US
dc.subject	largest Lyapunov exponent	en-US
dc.subject	nonlinear dynamics techniques	en-US
dc.subject	PCG	en-US
dc.subject	SNR	en-US
dc.subject	Exponente de Hurst	es-ES
dc.subject	FCG	es-ES
dc.subject	máximo exponente de Lyapunov	es-ES
dc.subject	relación señal ruido	es-ES
dc.subject	técnicas de dinámica no lineal	es-ES
dc.title	Análisis de la tolerancia al ruido de características basadas en dinámica no lineal sobre señales fonocardiográficas	en-US
dc.title	Análisis de la tolerancia al ruido de características basadas en dinámica no lineal sobre señales fonocardiográficas	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	Articles	en-US
dc.type	Artículos	es-ES

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