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Control de múltiple objetivo del motor de inducción empleando asignación de estructuras propias y algoritmos genéticos

Control de múltiple objetivo del motor de inducción empleando asignación de estructuras propias y algoritmos genéticos

dc.creatorSánchez, Santiago
dc.creatorZambrano, Jorge A.
dc.creatorGiraldo, Eduardo
dc.date2010-06-23
dc.date.accessioned2021-03-18T21:04:18Z
dc.date.available2021-03-18T21:04:18Z
dc.identifierhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/293
dc.identifier10.22430/22565337.293
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/11517
dc.descriptionA linear controller is calculated by the use of a multiobjective optimization technique, and is applied over the induction machine; which is modeled in the oriented coordinate rotor flux system. The performance indexes chosen are sensitivity of state variables, closed loop gain and the mixed sensitivity. The method used is the eigenstructure assignment; in which, the objective is to determine the controller through pole placement using eigenvalues and eigenvectors; the optimization is realized by the genetic algorithms. The tests applied over the system imply the controller design in combination with the robust problem and genetic algorithms, and two cases are taken into account; one objective and multiobjective. The computational results and comparisons show that the multiobjective optimization increases the performance of the system against the one objective optimization and the H∞ controller.en-US
dc.descriptionEste trabajo se centra en el diseño de un controlador lineal mediante la estrategia de optimización de múltiple objetivo sobre una máquina de inducción modelada en el sistema de coordenadas de flujo del rotor. Los índices de desempeño seleccionados son la sensibilidad de las variables de estado de forma individual, la ganancia del controlador y la sensibilidad mixta. La técnica de control empleada es la asignación de estructuras propias; la cual posiciona los polos usando los valores y vectores propios; la optimización es realizada con el método heurístico de algoritmo genético. Se realizaron los diseños del controlador de estructuras propias más control robusto con optimización de múltiple objetivo y un solo objetivo. Los resultados de simulación y comparación muestran que la optimización de múltiple objetivo lleva a la mejora del desempeño del sistema frente a la optimización de un solo objetivo y el control robusto H∞.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Tecnológico Metropolitano (ITM)en-US
dc.relationhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/293/587
dc.rightsCopyright (c) 2017 Tecno Lógicasen-US
dc.sourceTecnoLógicas; Num. 24 (2010); 143-166en-US
dc.sourceTecnoLógicas; Num. 24 (2010); 143-166es-ES
dc.source2256-5337
dc.source0123-7799
dc.subjectEigenstructure assignmenten-US
dc.subjectGenetic Algorithmsen-US
dc.subjectInduction motoren-US
dc.subjectRobust controlen-US
dc.subjectSensitivity.en-US
dc.subjectAlgoritmos Genéticoses-ES
dc.subjectControl robustoes-ES
dc.subjectAsignación de estructuras propiases-ES
dc.subjectSensibilidades-ES
dc.subjectMotor de inducciónes-ES
dc.titleControl de múltiple objetivo del motor de inducción empleando asignación de estructuras propias y algoritmos genéticosen-US
dc.titleControl de múltiple objetivo del motor de inducción empleando asignación de estructuras propias y algoritmos genéticoses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArticlesen-US
dc.typeArtículoses-ES


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