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Photovoltaic Potential Estimation by Means of Data Mining in Four Colombian Cities

Estimación del potencial fotovoltaico mediante minería de datos en cuatro ciudades de Colombia

dc.creatorRamírez Murillo, Universidad Santo Tomás
dc.creatorTorres-Pinzón, Carlos A.
dc.creatorForero-García, Edwin F.
dc.date2019-09-20
dc.date.accessioned2021-03-18T21:12:28Z
dc.date.available2021-03-18T21:12:28Z
dc.identifierhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1345
dc.identifier10.22430/22565337.1345
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/11802
dc.descriptionThis work analyzes the photovoltaic potential of four cities in Colombia—Bogotá, Cúcuta, Manizales, and Pasto—using information collected in situ and data mining strategies. The methodology of this study is based on clustering techniques implemented in MATLAB® software. Two comparison algorithms are presented: K-means, Fuzzy C-means, and an additional visualization algorithm, i.e., Principal Component Analysis (PCA), which supports results analysis. This article explores published studies regarding data mining and it describes the previously mentioned algorithms.  On the other hand, the most relevant results and discussion, which are related to the feasibility of implementation of micro-grids, are determined by calculating the Capacity Factor.en-US
dc.descriptionEn este trabajo se analiza el potencial fotovoltaico en cuatro ciudades colombianas, gracias a la información recopilada en Bogotá, Cúcuta, Manizales y Pasto. La metodología propuesta utiliza técnicas de agrupamiento que se implementan mediante el uso del software MATLAB®. Se exponen dos algoritmos de comparación presentados: K-means y Fuzzy C-means, y uno de visualización que es el Análisis de componentes principales (PCA) que ayuda en el análisis de resultados. Este artículo muestra estudios previos relacionados con la minería de datos y se describen los algoritmos mencionados anteriormente. Por otro lado, los resultados y discusión más relevantes, que corresponden a la factibilidad de implementación de las micro-redes, se determinan mediante el cálculo del Factor de Capacidad.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/xml
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Tecnológico Metropolitano (ITM)en-US
dc.relationhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1345/1334
dc.relationhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1345/1445
dc.relationhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1345/1476
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dc.rightsCopyright (c) 2019 TecnoLógicasen-US
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0en-US
dc.sourceTecnoLógicas; Vol. 22 No. 46 (2019); 77-97en-US
dc.sourceTecnoLógicas; Vol. 22 Núm. 46 (2019); 77-97es-ES
dc.source2256-5337
dc.source0123-7799
dc.subjectClusteringen-US
dc.subjectPlant Factoren-US
dc.subjectMicro-gridsen-US
dc.subjectData Miningen-US
dc.subjectPhotovoltaic Potentialen-US
dc.subjectAlgoritmos de clusteringes-ES
dc.subjectminería de datoses-ES
dc.subjectmicro-redeses-ES
dc.subjectgeneración de energía solares-ES
dc.subjectsistemas fotovoltaicoses-ES
dc.titlePhotovoltaic Potential Estimation by Means of Data Mining in Four Colombian Citiesen-US
dc.titleEstimación del potencial fotovoltaico mediante minería de datos en cuatro ciudades de Colombiaes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeResearch Papersen-US
dc.typeArtículos de investigaciónes-ES


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