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Sistema basado en reglas para la generación personalizada de curso virtual

dc.creatorDuque-Méndez, Néstor Darío
dc.creatorOvalle-Carranza, Demetrio
dc.creatorCarrillo-Ramos, Ángela
dc.date2020-01-30
dc.identifierhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1494
dc.identifier10.22430/22565337.1494
dc.descriptionSince the dawn of the incorporation of ICTs into educational environments, specifically into teaching and learning processes, there have been expectations about the possibilities of individualized education in versatile environments that acknowledge students’ particularities. Although several studies have examined these situations, they are sometimes subjected to specific platforms or applications. An adaptive system must define the components to be adjusted according to specific determinants, in particular, the characteristics of the students’ profile and contextual elements, and also establish a mechanism for the adaptation. This paper proposes a system to generate customized virtual courses based on the separation of the structure of the course from the educational resources that support the educational activities. Such system is enhanced with production rules that determine the educational resources to be delivered at each moment guided by the characteristics in the student’s model. This methodological approach responds to the systemic definition of the adaptation strategy, which requires making the determinants, components and adaptation techniques explicit based on DSR. The proposed system is versatile because it can be enriched with new elements or variations of the attributes in the student profile, taking different models in learning styles and the categorization of personal, academic, or contextual characteristics reflected in the adaptation process. The result shows that the proposed model can provide a different course plan, with personalized activities, according to students’ characteristics and context.en-US
dc.descriptionDesde los albores de la incorporación de las tic en los ambientes educativos, en concreto en los procesos de enseñanza y aprendizaje, se abrían expectativas sobre las posibilidades de la educación individualizada, en ambientes versátiles, en los que se reconocieran las particularidades de los estudiantes. A pesar de que existen diversos acercamientos a estas situaciones, en ocasiones están sujetos a plataformas o aplicaciones específicas. Un sistema adaptativo debe definir los componentes ajustados de acuerdo con determinantes específicos, en particular las características en el perfil del estudiante y los elementos contextuales, y, además, definir un mecanismo para dicha adaptación. El presente trabajo expone una propuesta para la generación de cursos virtuales personalizados, soportada en la separación de la estructura del curso y los recursos educativos que apoyan las actividades educativas y potenciadas, con un sistema de reglas de producción que determinan los recursos educativos a entregar en cada momento, guiadas por las características incluidas en el modelo del estudiante. El enfoque metodológico responde a la definición sistémica de la estrategia de adaptación, que exige hacer explícito los determinantes, los componentes y las técnicas de adaptación, con base en dsr. La versatilidad de la propuesta radica en que puede ser enriquecida con nuevos elementos o con variaciones de las características en el perfil del estudiante, al tomar diferentes modelos en estilos de aprendizaje y la categorización de características personales, académicas o contextuales, en tanto que se vean reflejadas en el proceso de adaptación. El resultado final evidencia que el modelo propuesto permite entregar un plan de curso diferente, con actividades personalizadas, de acuerdo con las características del estudiante y su contexto.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/xml
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Tecnológico Metropolitano (ITM)en-US
dc.relationhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1494/1528
dc.relationhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1494/1592
dc.relationhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1494/1613
dc.relation/*ref*/A. Peña, “La investigación científica en México. Estado actual, algunos problemas y perspectivas.,” Perfiles Educ., no. 67, pp. 1–10, 1995, Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/132/13206702.pdf [2] S. Eraut, “Un método de sistemas instructivos en el desarrollo del curso”, en Psicología de la educación: aprendizaje y enseñanza, textos básicos, vol. 1, E. Stones (ed.). Madrid: Ediciones Morata, 1970, 357. [3] J. Moreno Cadavid, “Reference model for adaptive and intelligent educational systems supported by learning objects,” (Tesis Doctoral), Universidad Nacional de Colombia, Medellín 2012. Disponible en: https://www.lume.ufrgs.br/handle/10183/70222 [4] P. Brusilovsky, S. Somyurek, J. Guerra, R. Hosseini, V. Zadorozhny, y P. J. Durlach, “Open Social Student Modeling for Personalized Learning,” IEEE Trans. Emerg. Top. Comput., vol. 4, no. 3, pp. 450–461, Jul. 2016. https://doi.org/10.1109/TETC.2015.2501243 [5] J. Martín-Gutiérrez, C. Efren-Mora, B. Añorbe-Díaz y A. González-Marrero, “Virtual Technologies Trends in Education,” EURASIA J. Math. Sci. Technol. Educ., vol. 13, no. 2, Jan. 2017. https://doi.org/10.12973/eurasia.2017.00626a [6] S. Martin, G. Diaz, E. Sancristobal, R. Gil, M. Castro, y J. Peire, “New technology trends in education: Seven years of forecasts and convergence,” Comput. Educ., vol. 57, no. 3, pp. 1893–1906, Nov. 2011. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2011.04.003 [7] J. Bermúdez- Hernández, C. Salim, J. Valencia-Arias, A. Valencia, “Research Trends in the Study of ICT Based Learning Communities: A Bibliometric Analysis”, Eurasia J. Math. Sci. Technol. Educ., vol. 13, no. 5, 1539-1562, May. 2017. https://eric.ed.gov/?id=EJ1126197 [8] L. García Aretio, “Educación a distancia y virtual: calidad, disrupción, aprendizajes adaptativo y móvil,” RIED. Rev. Iberoam. Educ. a Distancia, vol. 20, no. 2, pp. 9-25, Jul. 2017. https://doi.org/10.5944/ried.20.2.18737 [9] S. Adams Becker, M. Cummins, A. Davis, A. Freeman, C. Hall Giesinger y V. Ananthanarayanan, “Informe Resumen Horizon Edición 2017 Educación Superior”, Instituto Nacional de Tecnologías educativas y de formación del profesorado (Intef), España, 2017. Disponible en: https://intef.es/wp-content/uploads/2017/12/2017_1105_Horizon2017_Prim_Secund_INTEF.pdf. [10] A. Sandro Gomes, F. Moreira y F. Kelsen de Oliveira, "WAVE2 2019 Pre-Text Elements and Committees”, en Workshop on Advanced Virtual Environments and Education, Florianópolis, 2019. Disponible en: https://wave.cin.ufpe.br/2018/ [11] A. Bartolomé, L. Castañeda y J. Adell, “Personalisation in educational technology: the absence of underlying pedagogies”, Int. J. Educ. Technol. High. Educ., vol. 15, no. 14, Apr. 2018. https://doi.org/10.1186/s41239-018-0095-0 [12] C. Karagiannidis, A. Koumpis y C. Stephanidis, “Deciding ‘What’, ‘When’, ‘Why’, and ‘How’ to Adapt in Intelligent Multimedia Presentation Systems”, en 12th European Conference on Artificial Intelligence, Workshop “Towards a standard reference model for Intelligent Multimedia Presentation Systems”, Budapest, 1996. Disponible en: https://www.semanticscholar.org/paper/Deciding-'What'%2C-'When'%2C-'Why'%2C-and-'How'-to-Adapt-Karagiannidis-Koumpis/ce52e827a0e00463a22b0ac2e6fc868662dc279a [13] N. Duque-Méndez y D. Ovalle, “Artificial Intelligence Planning Techniques For Adaptive Virtual Course Construction”, Rev. DYNA, vol. 78, no. 170, pp. 70-78, Dec. 2011. Disponible en: http://www.scielo.org.co/pdf/dyna/v78n170/a08v78n170.pdf [14] P. Brusilovsky, “From Adaptive Hypermedia to the Adaptive Web,” en Berichte des German Chapter of the ACM, Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 2003. pp.21-24. https://doi.org/10.1007/978-3-322-80058-9_3 [15] H. M. González- Gutiérrez, Modelo dinámico del estudiante en cursos virtuales adaptativos utilizando técnicas de inteligencia artificial (Tesis de Maestría), Facultad de Minas Universidad Nacional de Colombia, Medellín 2009. http://www.bdigital.unal.edu.co/2317/1/75094455.20091.pdf [16] T. Vasileva-Stojanovska, T. Malinovski, M. Vasileva, D. Jovevski y V. Trajkovik, “Impact of satisfaction, personality and learning style on educational outcomes in a blended learning environment”, Learn. Individ. Differ., vol. 38, 127-135, Feb. 2015. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2015.01.018 [17] J. Pavlich-Mariscal et al., “Dynamic Adaptive Activity Planning en Education: Implementation and Case Study”, en Computer Supported Education, Cham: Springer, Cham, 2015. https://doi.org/10.1007/978-3-319-29585-5_7 [18] D. H. Lee y P. Brusilovsky, “Improving personalized recommendations using community membership information”, Inf. Process. Manag., vol. 53, no. 5, pp. 1201-1214, Sep. 2017. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2017.05.005 [19] R. Hosseini y P. Brusilovsky, “A study of concept-based similarity approaches for recommending program examples”, New Rev. Hypermedia Multimed., vol. 23, no. 3, pp. 161-188, Aug. , 2017. https://doi.org/10.1080/13614568.2017.1356878 [20] S. El Janati, A. Maach y D. El Ghanami, “SMART Education Framework for Adaptation Content Presentation”, Procedia Comput. Sci., vol. 127, pp. 436-443, 2018. https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.01.141 [21] M. García García, “Cómo personalizar la educación. Una solución de futuro”, Rev. Complut. Educ., vol. 19, n.° 1, pp. 227-229, Mar. 2008. Disponible en: URL [22] A. Dresch, D. Lacerda y J. Antunes-Junior, Design Science Research: Método de Pesquisa para Avanço da Ciência e Tecnologia. Bookman, 2015. https://doi.org/10.13140/2.1.2264.2885 [23] N. D. Duque-Méndez, Modelo Adaptativo Multi-Agente para la planificación y ejecución de cursos virtuales personalizados (Tesis Doctoral), Universidad Nacional de Colombia, Medellín, 2009. Disponible en: http://bdigital.unal.edu.co/2220/1/7547355.2009.pdf [24] C. Alonso, D. Gallego, P. Honey., Los Estilos de Aprendizaje. Procedimientos de Diagnóstico y Mejora, 7a ed. Bilbao: Ediciones Mensajero. 2006. Disponible en: https://es.scribd.com/document/351772963/Libro-Los-Estilos-de-Aprendizaje-Procedimientos-de-Diagnostico-y-Mejora-Catalina-m-Alonso-Domingo-j-Gallego-Peter-Honey-7a-Edicion [25] N. Fleming y D. Baume, “Learning Styles Again : VARKing up the right tree !”, Educ. Dev., vol. 7, no. 4, pp. 4-7, Nov. 2006. Disponible en: https://www.vark-learn.com/wp-content/uploads/2014/08/Educational-Developments.pdf [26] I. Karagiannis y M. Satratzemi, “An adaptive mechanism for Moodle based on automatic detection of learning styles”, Educ. Inf. Technol., vol 23, no, 3, pp. 1331-1357, Nov. 2017. https://doi.org/10.1007/s10639-017-9663-5 [27] H. M. Truong, “Integrating learning styles and adaptive e-learning system: Current developments, problems and opportunities”, Comput. Human Behav., vol. 55, part B, pp. 1185-1193, Feb. 2006. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.02.014 [28] A. Carrillo-Ramos et al., “IAM: Modelo Integrado de Adaptación”, Rev. Av. en Sist. e Informática, vol. 6, no. 3, Dec. 2009. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/20495 [29] R. S. J. d Baker, A. T. Corbett y A. Z. Wagner, “Human Classification of Low-Fidelity Replays of Student Actions”, en Proceedings of the Educational Data Mining Workshop at the 8th International Conference on Intelligent Tutoring Systems, Jhongli, 2006, 29-36. Disponible en: https://pdfs.semanticscholar.org/2d78/518c7d038c82ff2c772c5557b8451f47b281.pdf [30] M. Y. Uribe Rios et al., ASHYI: EDU 1.0 Planificador dinamico, inteligente y adaptivo de actividades para entornos academicos. Bogotá: Pontificia Universidad Javeriana, 2013. Disponible en: http://ashiy.javeriana.edu.co/proyecto/docs/ashyiEdu-registro.pdf [31] Ministerio de Educación Nacional, Recursos Educativos Digitales Abiertos Colombia. Bogotá: Graficando Servicios Integrados, 2012. Disponible en: http://aprende.colombiaaprende.edu.co/sites/default/files/naspublic/libroreda_0.pdf [32] H. A. Tabares-Ospina, D. A. Monsalve-Llano, y D. Diez-Gomez, “Modelo de sistema experto para la selección de personal docente universitario,” TecnoLógicas, no. 30, pp. 51-70, Jun. 2013. https://doi.org/10.22430/22565337.87 [33] N. D. Duque-Méndez, V. Tabares-Morales, y R. M. Vicari, “Learning Object Metadata Mapping With Learning Styles as a Strategy for Improving Usability of Educational Resource Repositories,” IEEE Rev. Iberoam. Tecnol. del Aprendiz., vol. 11, no. 2, pp. 101–106, May 2016. https://doi.org/10.1109/RITA.2016.2554038
dc.rightsCopyright (c) 2020 TecnoLógicasen-US
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0en-US
dc.sourceTecnoLógicas; Vol. 23 No. 47 (2020); 229-242en-US
dc.sourceTecnoLógicas; Vol. 23 Núm. 47 (2020); 229-242es-ES
dc.source2256-5337
dc.source0123-7799
dc.subjectCustomized generationen-US
dc.subjectadaptive systemsen-US
dc.subjectadaptation rulesen-US
dc.subject, virtual coursesen-US
dc.subjectGeneración personalizadaes-ES
dc.subjectsistemas adaptativoses-ES
dc.subjectreglas de adaptaciónes-ES
dc.subjectcursos virtualeses-ES
dc.titleRules-Based System for Personalized Virtual Course Generationen-US
dc.titleSistema basado en reglas para la generación personalizada de curso virtuales-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeResearch Papersen-US
dc.typeArtículos de investigaciónes-ES


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