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Factors that influence college students’ intention to use credit cards

Factores que influyen en la intención de uso de las tarjetas de crédito por parte de los jóvenes universitarios

dc.creatorBermeo-Giraldo, Maria Camila
dc.creatorÁlvarez-Agudelo, Lyssed
dc.creatorOspina-Rúa, Mónica Inés
dc.creatorAcevedo-Correa, Yesenia
dc.creatorMontoya-Restrepo, Iván Alonso
dc.date2019-01-30
dc.date.accessioned2021-03-18T21:12:41Z
dc.date.available2021-03-18T21:12:41Z
dc.identifierhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/revista-cea/article/view/1257
dc.identifier10.22430/24223182.1257
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/11894
dc.descriptionThis study identifies the factors associated with the use of credit cards by college students. It employs exploratory factor analysis with a quantitative approach and an exploratory-descriptive scope. The levels of association between the constructs in the conceptual model of the intention to use credit cards are quantified by means of Cramér’s V coefficient. The results confirmed the explanatory power of the model and revealed associations between several factors: financial education, perceived benefits of the credit, intention to use credit cards, savings culture, and fee notification by the banking institution. The relationships in the model demonstrate that one of the most important variables to promote the use of credit cards is closely linked to the satisfaction perceived by the customer; this includes from customer care by the corporate advisor to the analysis of the relationship between the financial knowledge of the user and the cost-benefit relationship received from the banking institution when the credit is obtained.en-US
dc.descriptionEl artículo identifica los factores asociados al uso de las tarjetas de crédito en los jóvenes universitarios. La investigación se realizó bajo un análisis factorial exploratorio, con un enfoque cuantitativo y de alcance exploratorio-descriptivo. Para el análisis de datos se cuantificaron los niveles de asociación entre los constructos del modelo conceptual en intención de uso de las tarjetas de crédito, mediante el coeficiente V de Cramer. Los resultados verificaron la capacidad explicativa del modelo y encontraron la asociación entre los factores: educación financiera, beneficios percibidos del crédito, intención de uso de tarjetas de crédito, cultura del ahorro y notificación de costos por parte de la entidad bancaria. Se concluye que las relaciones presentes en el modelo demuestran que una de las variables más importantes al momento de fomentar y promocionar el uso de las tarjetas de crédito está estrechamente vinculado con la satisfacción percibida por el cliente, incluyendo desde la atención prestada por el asesor corporativo hasta el análisis de la relación entre el conocimiento financiero con el que cuenta el usuario, y la relación costo-beneficio que recibe de la entidad al adquirir el crédito.es-ES
dc.formatapplication/pdf
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dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Tecnológico Metropolitano - ITMes-ES
dc.relationhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/revista-cea/article/view/1257/1165
dc.relationhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/revista-cea/article/view/1257/1347
dc.relationhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/revista-cea/article/view/1257/1359
dc.relation/*ref*/Abascal, A., & Grande, E. I. (2005). Análisis de encuestas. Madrid; España: ESIC Editorial.
dc.relation/*ref*/Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1998). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, 103(3), 411–423. Recuperado de http://psycnet.apa.org/buy/1989-14190-001
dc.relation/*ref*/Araújo, F. de A. L., & Souza, M. A. P. de. (2012). Educação Financeira para um Brasil Sustentável Evidências da necessidade de atuação do Banco Central do Brasil em educação financeira para o cumprimento de sua missão. Working Papers Series. Recuperado de https://ideas.repec.org/p/bcb/wpaper/280.html
dc.relation/*ref*/Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (1988). On the evaluation of structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science, 16(1), 74–94. https://doi.org/10.1007/BF02723327
dc.relation/*ref*/Banco de la República. (2014). Informe especial de estabilidad financiera- Inclusión financiera. Bogotá. Recuperado de http://www.banrep.gov.co/sites/default/files/publicaciones/archivos/iepref_mar_7_2014_0.pdf
dc.relation/*ref*/Calvo-Porral, C., Martínez-Fernández, V. A., & Juanatey-Boga, S. (2013). Análisis de dos modelos de ecuaciones estructurales alternativos para medir la intención de compra. Investigación Operacional, 34(3), 230–243.
dc.relation/*ref*/Cano, C. G., Esguerra, M. del P., García, N., Rueda, J. L., & Velasco, A. M. (2014). Inclusión financiera en Colombia. Banco República. Bogotá. Recuperado de http://www.banrep.gov.co/sites/default/files/eventos/archivos/sem_357.pdf
dc.relation/*ref*/Del Pino, A., & Vázquez, E. (2004). El comercio electrónico en España. Una aproximación estadística al fenómeno. Madrid. Recuperado de http://www.revistasice.info/cachepdf/BICE_2798_31-45__4EDBF89C5543D00BDCBBA2AB225DBD0B.pdf
dc.relation/*ref*/Denegri, M., Martínez, G., & Etchebarne, S. (2007). La comprensión del funcionamiento bancario en adolescentes chilenos: un estudio de psicología económica. Interdisciplinaria, 24(2), 137–159. Recuperado de https://www.redalyc.org/service/redalyc/downloadPdf/180/18024201/1
dc.relation/*ref*/Diniz, P., Rogers, P., Barboza, F., & Mendes-Da-Silva, W. (2016). A Relação da Educação Financeira e do Otimismo no uso de Cartões de Crédito. Revista ESPACIOS, 37(26). Recuperado de http://www.revistaespacios.com/a16v37n26/16372607.html
dc.relation/*ref*/Duque, E. A., González, J. D., & Ramírez J. D. (2016). Conocimientos financieros en jóvenes universitarios: caracterización en la Institución Universitaria Esumer. Revista de pedagogía, 37(101). Recuperado de https://www.redalyc.org/html/659/65950543003/
dc.relation/*ref*/Duesenberry, J. S. (1948). Income-consumption relations and their implications. Lloyd Metzler et al., Income, Employment and Public Policy, New York: WW Norton & Company, Inc.
dc.relation/*ref*/Fernández-Corugedo. (2009). Teoría del consumo. México. Recuperado de http://www.cemla.org/PDF/ensayos/pub-en-77.pdf
dc.relation/*ref*/Frías, D. (2013). Alfa de Cronbach y consistencia interna de los ítems de un instrumento de medida. Universitat de Valencia. Recuperado de http://www.es/friasnav/
dc.relation/*ref*/Friedman, M. (1957). CHAPTER III. The Income Hypothesis. In Milton Friedman (Ed.). A theory of the consumption function (pp. 20–37). Recuperado de http://www.nber.org/chapters/c4405.pdf
dc.relation/*ref*/Ganong, P. & Noel, P. (2016). How Does Unemployment Affect Consumer Spending? Recuperado de https://scholar.harvard.edu/files/ganong/files/ganong_jmp_unemployment_spending.pdf
dc.relation/*ref*/George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows Step by Step: Answers to Selected Exercises. A Simple Guide and Reference. https://doi.org/9780335262588
dc.relation/*ref*/Goldenberg, J. L. (2017). El necesario ajuste de la asignación del riesgo de sobreendeudamiento en la regulación de las tarjetas de crédito: desde un sistema basado en los deberes de información a un modelo de corresponsabilidad. Revista de Derecho, (XLIX), 55–98. Recuperado de https://search.proquest.com/docview/2002988631/fulltextPDF/C4442414DEE54BDAPQ/1?accountid=12268
dc.relation/*ref*/Gómez, J. E., Echeverri, J. J., & Roca, A. M. (2016). Cash usage and trends in credit and debit card payments in Colombia. Recuperado de https://mpra.ub.uni-muenchen.de/78005/1/MPRA_paper_78005.pdf
dc.relation/*ref*/González, E. (2016). Competencia y diferenciación de productos en el mercado mexicano de tarjetas de crédito. Trimestre Económico, 83. https://doi.org/10.20430/ete.v83i332.234
dc.relation/*ref*/González, L. A. C. (2013). Regulación de las tarjetas de crédito en Costa Rica. Revista de ciencias sociales, (139), 151-160. https://doi.org/10.15517/RCS.V0I139.11361
dc.relation/*ref*/Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (2007). Análisis Multivariante. 5ta Edición. Prentice Hall International.
dc.relation/*ref*/Kaiser, H. F. (1974). An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39(1), 31–36. https://doi.org/10.1007/BF02291575
dc.relation/*ref*/Keynes, J. M. (1943). Teoría general de la ocupación, el interés y el dinero (2 ediciones). Buenos Aires. Recuperado de http://biblio.econ.uba.ar/opac-tmpl/bootstrap/Textocompleto/Teoría general de la ocupación, el interés y el dinero - John Maynard Keynes.pdf
dc.relation/*ref*/Lévy, J.-P., Varela, J., & Abad, J. (2006). Modelización con estructuras de covarianzas en ciencias sociales: temas esenciales, avanzados y aportaciones especiales. Modelización con estructuras de covarianzas en ciencias sociales: temas esenciales, avanzados y aportaciones especiales. ISBN 84-9745-136-8. Netbiblo. Recuperado de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4703924
dc.relation/*ref*/Limbu, Y. B. (2017). Credit card knowledge, social motivation, and credit card misuse among college students. International Journal of Bank Marketing, 35(5), 842–856. https://doi.org/10.1108/IJBM-04-2016-0045
dc.relation/*ref*/Limbu, Y. B., Huhmann, B. A., & Xu, B. (2012). Are college students at greater risk of credit card abuse? Age, gender, materialism and parental influence on consumer response to credit cards. Journal of Financial Services Marketing, 17(2), 148–162. https://doi.org/10.1057/fsm.2012.9
dc.relation/*ref*/Martínez-García, J. A., & Martínez-Caro, L. (2009). La validez discriminante como criterio de evaluación de escalas. ¿teoría o estadística? Universitas Psychologica, 8(1), 27–36. Recuperado de https://revistas.javeriana.edu.co/index.php/revPsycho/article/view/224
dc.relation/*ref*/Mejia M. A., & Quintero, W. (2017). Determinantes del uso de la banca electrónica en Colombia. Revista Finnova: Investigación e Innovación Financiera y Organizacional, 2(3), 15-26.
dc.relation/*ref*/Moreno-García, E., García-Santillán, A., & Gutiérrez-Delgado, L. (2017). Nivel de educación financiera en escenarios de educación superior. Un estudio empírico con estudiantes del área económico-administrativa. Revista iberoamericana de educación superior, 8(22), 163-183.
dc.relation/*ref*/Morettini, M. (2002). Universidad Nacional. Principales teorías macroeconómicas sobre el Consumo. Buenos Aires. Recuperado de http://nulan.mdp.edu.ar/1887/1/01486.pdf
dc.relation/*ref*/Neme-Chaves, S.R & Forero-Medina, S. (2018) Símbolos, significados y prácticas asociados a las finanzas personales en estudiantes universitarios. Suma de negocios, 9(19) 1-9.
dc.relation/*ref*/Noreña-Peña, A., Moreno, N. A., Rojas, J. G., & Malpica, D. M. R. (2012). Aplicabilidad de los criterios de rigor y éticos en la investigación cualitativa. Aquichan, 12(3), 263-274.
dc.relation/*ref*/Otzen, T., & Manterola, C. (2017). Técnicas de Muestreo sobre una población a Estudio. International Journal of Morphology, 35(1), 227-232.
dc.relation/*ref*/Pacheco-Bernal, D. J., Segovia-Baquero, S. D., & Yaruro-Jaime, A. M. (2017). Vulnerabilidades financieras de los hogares en Colombia. Borradores de Economía, 1026. Recuperado de http://www.banrep.gov.co/sites/default/files/publicaciones/archivos/borradores_de_economia_1026.pdf
dc.relation/*ref*/Palley, T. I. (2008). The Relative Income Theory of Consumption: A Synthetic Keynes-Duesenberry-Friedman Model (170). Massachusetts. Disponible en: www.peri.umass.edu
dc.relation/*ref*/Pérez-Gil, J. A., Chacón, S., & Moreno, R. (2000). Validez de constructo: el uso de análisis factorial exploratorio-confirmatorio para obtener evidencias de validez. Psicothema, 12(SUPPL. 2), 442–446. https://doi.org/10.1177/0013164412473825
dc.relation/*ref*/Pérez, E. R., & Medrano, L. (2010). Análisis factorial exploratorio: Bases conceptuales y metodológicas. Revista Argentina de Ciencias Del Comportamiento, 2(1889), 58–66. https://doi.org/10.2307/2183556
dc.relation/*ref*/Raccanello, K., & Herrera Guzmán, E. (2014). Educación e inclusión financiera. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos (México), 44(2).
dc.relation/*ref*/Reina, M., Zuluaga, S., & Rozo, M. (2006). El dinero y la política monetaria. Recuperado de https://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/39253302/guia2_el_dinero_y_la_politica_monetaria.pdf?AWSAccessKeyId=AKIAIWOWYYGZ2Y53UL3A&Expires=1554224577&Signature=7MaUrF3f9RPADEdTJnfqakwa4xY%3D&response-content-disposition=inline%3B%20filename%3DGuia2_el_dinero_y_la_politica_monetaria.pdf
dc.relation/*ref*/Rivera B. E., & Bernal, D. (2018). La importancia de la educación financiera en la toma de decisiones de endeudamiento. Estudio de una sucursal de «Mi Banco», en México. Revista Perspectivas, (41), 117-144.
dc.relation/*ref*/Rivero, G. E., Rosado, Y. L., & Pérez, A. E. (2017). El uso de tarjetas de crédito en las finanzas personales. Caso trabajadores administrativos de una institución de educación. V Congreso Virtual Internacional sobre Transformación e innovación en las organizaciones. Llevado a cabo en México.
dc.relation/*ref*/Singh, S., Rylander, D. H., & Mims, T. C. (2018). Understanding credit card payment behavior among college students. Journal of Financial Services Marketing, 23(1), 38–49. https://doi.org/10.1057/s41264-018-0042-0
dc.relation/*ref*/Solano, M. D. C., Vega, L. V., & Cárdenas, L. F. (2015). Determinantes del uso de tarjetas de crédito en México. Reflexiones sobre el papel de la cultura financiera. Revista Raites, 1(1), 61-76.
dc.relation/*ref*/Wang, A. (2011). Effects of Gender, Ethnicity, and Work Experience on College Students’ Credit Card Debt: Implications for Wealth Advisors. The Journal of Wealth Management, 14(2), 85–100. https://doi.org/10.3905/jwm.2011.14.2.085
dc.relation/*ref*/Xiao, J. J., & O’Neill, B. (2016). Consumer financial education and financial capability. International Journal of Consumer Studies, 40(6), 712–721. https://doi.org/10.1111/ijcs.12285
dc.rightsDerechos de autor 2019 Instituto Tecnológico Metropolitanoes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es-ES
dc.sourceRevista CEA; Vol. 5 No. 9 (2019); 77-96en-US
dc.sourceRevista CEA; Vol. 5 Núm. 9 (2019); 77-96es-ES
dc.source2422-3182
dc.source2390-0725
dc.subjectusage modelen-US
dc.subjectcredit carden-US
dc.subjectfinancial educationen-US
dc.subjectuniversity studentsen-US
dc.subjectmodelo de usabilidades-ES
dc.subjecttarjetas de créditoes-ES
dc.subjecteducación financieraes-ES
dc.subjectestudiantes universitarioses-ES
dc.titleFactors that influence college students’ intention to use credit cardsen-US
dc.titleFactores que influyen en la intención de uso de las tarjetas de crédito por parte de los jóvenes universitarioses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArticlesen-US
dc.typeArtículoses-ES


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