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Estimation and Modeling of Black Carbon in Aburrá Valley, Colombia

Estimación y modelización de la dispersión de black carbon en el Valle de Aburrá, Colombia

dc.creatorRoldan-Vargas, Juan Camilo
dc.creatorToro-Gómez, Maria Victoria
dc.creatorMarín-Sánchez, Alejandro
dc.date2021-01-30
dc.identifierhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1580
dc.identifier10.22430/22565337.1580
dc.descriptionBased on an inventory of atmospheric emissions in Aburrá Valley (Antioquia, Colombia) completed in 2015, this study presents an estimate of Black Carbon (BC) emissions in this region and the dispersion of this pollutant for November 9, 2016, as well as an evaluation of the CAMx and BRAMS models in the area under study. The estimated total emissions of BC were 850 tons, 97 % of which were due to the transport sector. In the latter, trucks, followed by dump trucks, were the largest emitters of this pollutant, contributing 43 % and 37 %, respectively. Diesel fuel was the main cause of BC emissions, with 95% of the total emissions. The maximum concentration of BC estimated for November 9, 2016, was 8.47 mg/m3 at 7:00 hours, and the area of greater impact was located downtown Medellín and north of the city. The performance of the CAMx model (fuzzy inference) in terms of the prediction of BC concentrations for the day under study was 66 %. The BRAMS model fit the real data of the meteorological variables investigated here (temperature and relative humidity), with MAPE errors under 3 % for the day on which the model was evaluated.en-US
dc.descriptionA partir del inventario de emisiones del Valle de Aburrá (año 2015), ubicado en el departamento de Antioquia – Colombia, en este estudio se presenta la estimación de emisiones de Black Carbón (BC) de la región, así como la dispersión de este contaminante y la evaluación del Modelo de Calidad del Aire Comprehensivo con Extensiones (CAMx) y el modelo BRAMS, en la zona de estudio. Las emisiones totales estimadas de BC fueron de 850 toneladas donde el 97 % de éstas se deben al sector transporte, donde la categoría camiones seguido de la categoría volquetas son los mayores emisores de este contaminante, aportando el 43 % y 37 %, respectivamente. El combustible diésel es el principal responsable por las emisiones de BC con el 95 % del total de las emisiones. La concentración máxima de BC para el 9 de noviembre de 2016 en el punto estudiado, fue de 8.47 mg/m3 a las 7 horas, donde el área de mayor impacto se encuentra localizada en el centro de Medellín y el norte de este municipio. El desempeño del modelo CAMx (inferencia difusa) para predecir las concentraciones de BC para el día de estudio, se encuentra en el 66 %. El modelo BRAMS se ajusta a los datos reales de las variables meteorológicas estudiadas (temperatura y humedad relativa), con errores MAPE menores al 3 %, para el día en que el modelo fue evaluado.es-ES
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dc.formattext/html
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dc.languagespa
dc.publisherInstituto Tecnológico Metropolitano (ITM)en-US
dc.relationhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1580/1807
dc.relationhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1580/1816
dc.relationhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1580/1837
dc.relationhttps://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1580/1923
dc.relation/*ref*/Área Metropolitana del Valle de Aburrá; Universidad Pontificia Bolivariana, “Simulaciones Especiales. Tarea 1: actualización del inventario de emisiones atmosféricas,” Convenio de Asociación No. 543 de 2008. p. 39, 2008. https://www.metropol.gov.co/ambiental/calidad-del-aire/Documents/Inventario-de-emisiones/Inventario-de-emisiones-2009.pdf
dc.relation/*ref*/T. Ahmed; V. A. Dutkiewicz; A. J. Khan; L. Husain, “Long term trends in Black Carbon Concentrations in the Northeastern United States,” Atmos. Res., vol. 137, pp. 49–57, Feb. 2014. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2013.10.003
dc.relation/*ref*/D. Koch et al., “Evaluation of black carbon estimations in global aerosol models,” Atmos. Chem. Phys., vol. 9, no. 22, pp. 79–81, Nov. 2009. https://doi.org/10.5194/acp-9-9001-2009
dc.relation/*ref*/M. Ruppel; M. T. Lund; H. Grythe; N. L. Rose; J. Weckström; A. Korhola, “Comparison of spheroidal carbonaceous particle data with modelled atmospheric black carbon concentration and deposition and air mass sources in Northern Europe, 1850-2010,” Adv. Meteorol., vol. 2013, Sep. 2013. https://doi.org/10.1155/2013/393926
dc.relation/*ref*/K. L. Denman et al., “Couplings Between Changes in the Climate System and Biogeochemistry” in Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change,” Ed. Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, 2007, pp. 2469–2479. https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2018/02/ar4-wg1-chapter7-1.pdf
dc.relation/*ref*/E. J. Highwood; R. P. Kinnersley, “When smoke gets in our eyes: The multiple impacts of atmospheric black carbon on climate, air quality and health,” Environ. Int., vol. 32, no. 4, pp. 560–566, May. 2006. https://doi.org/10.1016/j.envint.2005.12.003
dc.relation/*ref*/T. C. Bond et al., “Bounding the role of black carbon in the climate system: A scientific assessment,” J. Geophys. Res. Atmos., vol. 118, no. 11, pp. 5380–5552, Jan. 2013. https://doi.org/10.1002/jgrd.50171
dc.relation/*ref*/W. W. Song; K. B. He; Y. Lei, “Black carbon emissions from on-road vehicles in China, 1990-2030,” Atmos. Environ., vol. 51, pp. 320–328, May. 2012. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2011.10.036
dc.relation/*ref*/D. T. Silverman et al., “The diesel exhaust in miners study: A nested case-control study of lung cancer and diesel exhaust,” J. Natl. Cancer Inst., vol. 104, no. 11, pp. 855–868, Jun. 2012. https://doi.org/10.1093/jnci/djs034
dc.relation/*ref*/T. Novakov et al., “Large historical changes of fossil-fuel black carbon aerosols,” Geophys. Res. Lett., vol. 30, no. 6, pp. 1–4, Mar. 2003. https://doi.org/10.1029/2002GL016345
dc.relation/*ref*/Área Metropolitana del Valle de Aburrá; Universidad Pontificia Bolivariana, “Actualización Inventario de emisiones del Valle de Aburrá, año 2015,” Convenio de Asociación No. 335 de 2016. p. 86, Apr. 2018. https://www.metropol.gov.co/ambiental/calidad-del-aire/Documents/Inventario-de-emisiones/Inventario_FuentesFijas2016_FuentesM%C3%B3viles2015.pdf
dc.relation/*ref*/Ramboll US Corporation, User’s Guide Comprehensive air quality model with extensions version 6.50. Ramboll Environment and Health, 2018. http://www.camx.com/files/camxusersguide_v6-50.pdf
dc.relation/*ref*/Área Metropolitana del Valle de Aburrá; Universidad Pontificia Bolivariana, “Sistema de Modelización Atmosférica -SMA-,” Convenio de Asociación No. 315 de 2014. p. 116, 2015. https://www.metropol.gov.co/ambiental/calidad-del-aire/Documents/Inventario-de-emisiones/2013-Inventario-de-emisiones-atmosfericas.pdf
dc.relation/*ref*/N. Davis; J. Lents; M. Osses; N. Nikkila; M. Barth, “Development and Application of an International Vehicle Emissions Model,” Transp. Res. Rec., vol. 1939, no. 1, pp. 156–165, Jan. 2005. https://doi.org/10.1177/0361198105193900118
dc.relation/*ref*/R. Wang, Global emission inventory and atmospheric transport of black carbon : evaluation of the associated exposure. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 2015. https://doi.org/10.1007/978-3-662-46479-3
dc.relation/*ref*/Área Metropolitana del Valle de Aburrá; Universidad Pontificia Bolivariana, “Evaluación del funcionamiento del modelo meteorológico RAMs y del modelo de reacción química CAMx,” Convenio de Asociación No. 075 de 2008. p. 42, 2017. https://minas.medellin.unal.edu.co/convenios/redaire/images/informes/unal/Inf_Final_Conv075_Final.pdf
dc.relation/*ref*/C. Milford et al., “Measurements and simulation of speciated PM2.5 in south-west Europe,” Atmos. Environ., vol. 77, 36–50, Oct 2013. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2013.04.050
dc.rightsCopyright (c) 2020 TecnoLógicasen-US
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0en-US
dc.sourceTecnoLógicas; Vol. 24 No. 50 (2021); e1580en-US
dc.sourceTecnoLógicas; Vol. 24 Núm. 50 (2021); e1580es-ES
dc.source2256-5337
dc.source0123-7799
dc.subjectBlack Carbonen-US
dc.subjectatmospheric emission inventoryen-US
dc.subjectCAMxen-US
dc.subjectair qualityen-US
dc.subjectBlack Carbones-ES
dc.subjectinventario de emisiones atmosféricases-ES
dc.subjectCAMxes-ES
dc.subjectcalidad del airees-ES
dc.titleEstimation and Modeling of Black Carbon in Aburrá Valley, Colombiaen-US
dc.titleEstimación y modelización de la dispersión de black carbon en el Valle de Aburrá, Colombiaes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeResearch Papersen-US
dc.typeArtículos de investigaciónes-ES


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