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Segmentación de imágenes de color empleando el espacio de variación total: una aplicación de los modelos de Kripke

dc.creatorGuerrero G, Neil
dc.creatorPrieto, Flavio
dc.creatorBoulanger, Pierre
dc.date2007-12-01
dc.date.accessioned2022-03-03T19:57:00Z
dc.date.available2022-03-03T19:57:00Z
dc.identifierhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1035
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/13810
dc.descriptionEste trabajo propone una metodología de segmentación de imágenes de color, basada en una umbralización clásica en cada uno de sus componetes RGB en el espacio de escala.Palabras clave: Segmentación de Imágenes, espacios de Escala, Filtro de Variación Total, Lógica Intuicionista.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Bucaramangaes-ES
dc.relationhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1035/1008
dc.rightsDerechos de autor 2007 Revista Colombiana de Computaciónes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.sourceRevista Colombiana de Computación; Vol. 8 No. 2 (2007): Revista Colombiana de Computación (Julio-Diciembre); 39-61en-US
dc.sourceRevista Colombiana de Computación; Vol. 8 Núm. 2 (2007): Revista Colombiana de Computación (Julio-Diciembre); 39-61es-ES
dc.source2539-2115
dc.source1657-2831
dc.titleSegmentación de imágenes de color empleando el espacio de variación total: una aplicación de los modelos de Kripkees-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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