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METALA: a J2EE technology based framework for web mining

dc.creatorHernansaez, Juan Manuel
dc.creatorBotía, Juan A.
dc.creatorSkarmeta, Antonio F.
dc.date2004-06-01
dc.date.accessioned2022-03-03T19:57:07Z
dc.date.available2022-03-03T19:57:07Z
dc.identifierhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1080
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/13854
dc.descriptionIn this paper, we discuss the most important aspects of METALA, a software tool for meta-learning that we have developed to perform inductive learning in a distributed and component based fashion. The distribution comes from the use of a well posed distributed application development standard as is J2EE, and the component basis comes from the methodology we developed to integrate new learning algorithms and other software utilities into the system.Keywords: Software architecture, web usage mining, inductive learning, knowledge models, J2EE, XML.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Bucaramangaes-ES
dc.relationhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1080/1052
dc.rightsDerechos de autor 2004 Revista Colombiana de Computaciónes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.sourceRevista Colombiana de Computación; Vol. 5 No. 1 (2004): Revista Colombiana de Computación (Enero-Junio); 1-12en-US
dc.sourceRevista Colombiana de Computación; Vol. 5 Núm. 1 (2004): Revista Colombiana de Computación (Enero-Junio); 1-12es-ES
dc.source2539-2115
dc.source1657-2831
dc.titleMETALA: a J2EE technology based framework for web mininges-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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