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dc.creatorHwan Oh, Jung
dc.creatorKyu Lee, Jeong
dc.creatorHwang, Sae
dc.date2003-06-01
dc.date.accessioned2022-03-03T19:57:09Z
dc.date.available2022-03-03T19:57:09Z
dc.identifierhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1094
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/13868
dc.descriptionThe most fundamental task in video processing is to partition long video sequences into a number of shots and find a key frame of each shot for indexing and browsing.keywords: Video object segmentacion, shot boundary detection, color quantization, MPEG-4/MPEG-7.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Bucaramangaes-ES
dc.relationhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1094/1066
dc.rightsDerechos de autor 2003 Revista Colombiana de Computaciónes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.sourceRevista Colombiana de Computación; Vol. 4 No. 1 (2003): Revista Colombiana de Computación (Enero-Junio); 35-56en-US
dc.sourceRevista Colombiana de Computación; Vol. 4 Núm. 1 (2003): Revista Colombiana de Computación (Enero-Junio); 35-56es-ES
dc.source2539-2115
dc.source1657-2831
dc.titleAn efficient method for detection of key objects in video shots with camera motionses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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