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dc.creatorAciar, Silvana V.
dc.creatorDuque, Nestor D.
dc.creatorAciar, Marianela F.
dc.date2014-12-01
dc.date.accessioned2022-03-03T19:57:50Z
dc.date.available2022-03-03T19:57:50Z
dc.identifierhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/2487
dc.identifier10.29375/25392115.2487
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/13980
dc.descriptionActualmente la cantidad de recursos educativos disponibles en Internet ha crecido hasta límites insospechados, dando lugar al problema de sobrecarga de información. La tarea de buscar recursos que sean relevantes para los usuarios se ha convertido en una tarea tediosa. Con el fin de facilitarles la tarea a los usuarios y presentarles solo los recursos que ellos necesitan se implementan los sistemas recomendadores en el dominio de e-learning. Los métodos actuales de recomendación necesitan que los usuarios valoren los objetos de aprendizaje, muchos usuarios son reacios a valorarlo de forma explícita y el éxito de las recomendaciones depende de la cantidad de valoraciones obtenidas. Es común que en lugar de completar formularios con valoraciones de dichos objetos, muchos usuarios prefieran usar el lenguaje natural y expresar sus opiniones sobre ellos en forma de texto libre, similar a una conversación con un amigo. En este artículo se presenta un mecanismo que formaliza el proceso de selección y la recuperación de las opiniones textuales sobre objetos de aprendizaje y la utilización de esas opiniones para la recomendación de recursos educativos. Los resultados obtenidos demuestran que los usuarios se sienten más satisfechos con recomendaciones soportadas con base en el juicio de otras personas.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Bucaramangaes-ES
dc.relationhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/2487/2124
dc.rightsDerechos de autor 2014 Revista Colombiana de Computaciónes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.sourceRevista Colombiana de Computación; Vol. 15 No. 2 (2014): Revista Colombiana de Computación (Julio-Diciembre); 81-99en-US
dc.sourceRevista Colombiana de Computación; Vol. 15 Núm. 2 (2014): Revista Colombiana de Computación (Julio-Diciembre); 81-99es-ES
dc.source2539-2115
dc.source1657-2831
dc.titleRecomendación de objetos de aprendizaje con base en opiniones escritas por usuarioses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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