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dc.creatorBergamini, María L.
dc.creatorKamlofsky, Jorge A.
dc.date2015-06-01
dc.date.accessioned2022-03-03T19:57:51Z
dc.date.available2022-03-03T19:57:51Z
dc.identifierhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/2492
dc.identifier10.29375/25392115.2492
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/13985
dc.descriptionEn este trabajo se proponen e implementan herramientas de análisis de imágenes orientadas al desarrollo de algoritmos para reconocimiento y clasificación de objetos en imágenes digitales. El análisis se aplica a curvas que constituyen el borde de un objeto digital. Se propone una representación de formas planas basada en una aproximación poligonal de curvas, lo que reduce la cantidad de datos a manejar. Una silueta se representa con un patrón de curvatura que mide el cambio del vector tangente a lo largo del perímetro. Este patrón permite determinar características geométricas de la forma, como son concavidad, convexidad, puntos de inflexión, entre otros. Los puntos de inflexión se toman como puntos de referencia para dividir la curva en partes significativas. La identificación de objetos se realiza por comparación de patrones, de acuerdo a una métrica apropiada; que puede ser aplicada al patrón completo o a una o varias partes significativas. De esta manera se pueden medir similitudes entre formas de objetos en imágenes digitales, así como diferencias en ciertas partes significativas, permitiendo la clasificación de objetos del mismo tipo.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Bucaramangaes-ES
dc.relationhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/2492/2129
dc.rightsDerechos de autor 2015 Revista Colombiana de Computaciónes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.sourceRevista Colombiana de Computación; Vol. 16 No. 1 (2015): Revista Colombiana de Computación (Enero-Junio); 28-47en-US
dc.sourceRevista Colombiana de Computación; Vol. 16 Núm. 1 (2015): Revista Colombiana de Computación (Enero-Junio); 28-47es-ES
dc.source2539-2115
dc.source1657-2831
dc.titleRepresentación de formas digitales para reconocimiento y clasificación de objetoses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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