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Detección de factores de riesgo en obras de construcción por medio de inteligencia artificial

Detection of risk factors in construction works through artificial intelligence

dc.contributorCalderón Bocanegra, Francisco Carlos
dc.contributorRey Becerra, Ivon Estefany
dc.contributorCastellanos Hernández, Wilder Eduardo
dc.creatorRodriguez Zamudio, Daniel Alejandro
dc.date2023-08-10T18:28:44Z
dc.date2023-08-10T18:28:44Z
dc.date2023-06-05
dc.date.accessioned2025-10-30T13:36:13Z
dc.date.available2025-10-30T13:36:13Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10554/65196
dc.identifierhttps://doi.org/10.60794/r7fb-bn62
dc.identifierinstname:Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifierrepourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/184618
dc.descriptionEste trabajo de grado presenta la planificación y ejecución del proyecto implementado, enfocado en la identificación de factores de riesgo clave como la falta de uso de elementos de protección personal (EPP) y el peligro de caídas en proximidad a bordes de losa. Mediante una colaboración con una empresa de seguros de riesgos laborales, se obtuvo acceso a un sitio de construcción para adquirir metraje de video, el cual fue utilizado para entrenar un modelo de inteligencia artificial. El estudio se centró en el entrenamiento de dos topologías de redes neuronales convolucionales: YOLOv4-tiny y YOLOv7. El resultado es un software desarrollado en Python, diseñado para detectar y reportar estos riesgos. El software procesa el video, identifica y marca las áreas de riesgo con cajas delimitadoras, y genera un informe de los riesgos detectados.
dc.descriptionThis bachelor's degree work presents the planning and execution of the implemented project, focused on the identification of key risk factors such as the lack of use of personal protective equipment (PPE) and the danger of falls near slab edges. Through a collaboration with an occupational risk insurance company, access was gained to a construction site to acquire video footage, which was used to train an artificial intelligence model. The study centered on the training of two convolutional neural network topologies: YOLOv4-tiny and YOLOv7. The result is software developed in Python, designed to detect and report these risks. The software processes the video, identifies and marks risk areas with bounding boxes, and generates a report of the detected risks.
dc.descriptionIngeniero (a) Electrónico
dc.descriptionPregrado
dc.formatPDF
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana
dc.publisherIngeniería Electrónica
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectRedes neuronales
dc.subjectYOLO
dc.subjectFactores de riesgo
dc.subjectPython
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectNeural networks
dc.subjectYOLO
dc.subjectRisk factors
dc.subjectPython
dc.subjectIngeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
dc.subject*
dc.titleDetección de factores de riesgo en obras de construcción por medio de inteligencia artificial
dc.titleDetection of risk factors in construction works through artificial intelligence
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.typeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


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