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Concordance between LDL-C estimated by various formulas and directly measured LDL-C

dc.contributorPontificia Universidad Javeriana. Facultad de Medicina. Departamento de Epidemiología Clínica y Bioestadística
dc.creatorDavid-Pardo, David Gabriel
dc.creatorRuiz, Álvaro J.
dc.creatorMuñoz Velandia, Óscar Mauricio
dc.creatorGarcía Peña, Ángel Alberto
dc.creatorSalgado García Bact, Diana Ximena
dc.creatorArcila Matiz Bact, Julieth Andrea
dc.date2024-11-26T21:52:54Z
dc.date2024-11-26T21:52:54Z
dc.date2024-08-31
dc.date.accessioned2025-10-30T14:03:55Z
dc.date.available2025-10-30T14:03:55Z
dc.identifierhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1933287424002368?via%3Dihub
dc.identifier1876-4789
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10554/68782
dc.identifierhttps://doi.org/10.1016/j.jacl.2024.08.009
dc.identifierinstname:Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifierrepourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/193314
dc.descriptionAunque es posible la medición directa del colesterol LDL (LDL-C) en sangre, existen varias fórmulas para su estimación, cuyo desempeño y concordancia no han sido evaluados en Colombia. OBJETIVO Determinar la concordancia entre el C-LDL medido directamente mediante la técnica enzimática y los métodos existentes para calcularlo. MÉTODOS Estudio de pruebas diagnósticas y concordancia. Se analizaron muestras completas de perfil lipídico, que incluían medición directa de c-LDL, de 2014 a 2022 en el Hospital Universitario San Ignacio (Bogotá, Colombia). Las mediciones directas de c-LDL se compararon con estimaciones mediante los métodos de DeLong, Sampson, Friedewald, Martin/Hopkins extendido, Anandaraja y Córdova. Se emplearon el coeficiente de correlación de concordancia de Lin (CCC) y los gráficos de Bland-Altman, realizando análisis de subgrupos basados ​​en los niveles de triglicéridos (TG) y c-LDL. Los coeficientes kappa evaluaron la concordancia en las categorías de riesgo de c-LDL según las guías de dislipidemia. RESULTADOS Se evaluaron 2144 muestras. Las fórmulas con mejor CCC fueron DeLong (0,971) y Sampson (0,969), sin diferencias relevantes. La fórmula extendida de Martin/Hopkins (0,964) y la fórmula de Friedewald (0,964) también tuvieron un buen desempeño. Las ecuaciones de Anandaraja (0,921) y Cordova (0,881) exhibieron un desempeño inferior. Para todas las fórmulas, se observó una disminución en la concordancia cuando los triglicéridos fueron ≥400 mg/dL o cuando el LDL-C fue <100 mg/dL. La mayoría de las fórmulas demostraron una concordancia óptima cuando se evaluaron utilizando categorías de riesgo según las guías de dislipidemia, excepto Anandaraja y Cordova. CONCLUSIONES Las fórmulas de DeLong, Sampson, Martin/Hopkins extendida y Friedewald muestran la mejor concordancia con el colesterol LDL medido directamente, por lo que en la mayoría de los casos los resultados pueden considerarse intercambiables. Sin embargo, no se recomiendan las fórmulas de Anandaraja y Cordova.
dc.descriptionQ1
dc.descriptionQ1
dc.descriptionBACKGROUND: Although direct measurement of LDL cholesterol (LDL-C) in blood is possible, there are several formulasfor its estimation. The performance and concordance of these formulas have not been evaluated in Colombia. OBJECTIVE: To determine the concordance between LDL-C directly measured using the enzymatic technique and existing methods to calculate it. METHODS: Study of diagnostic tests, and concordance. We analyzed complete lipid profile samples, which included direct measurement of LDL-C, from 2014 to 2022 at Hospital Universitario San Ignacio (Bogotá, Colombia). The direct LDL-C measurements were compared with estimations using the DeLong, Sampson, Friedewald, extended Martin/Hopkins, Anandaraja, and Cordova methods. Lin’s concordance correlation coefficient (CCC) and Bland-Altman plots were employed, conducting subgroup analyses based on triglycerides (TG), and LDL-C levels. Kappa coefficients assessed agreement in LDL-C risk categories according to dyslipidemia guidelines. RESULTS: A total of 2144 samples were evaluated. The formulas with the best CCC were DeLong (0.971) and Sampson (0.969), with no relevant differences. The extended Martin/Hopkins formula (0.964) and the Friedewald formula (0.964) also performed well. The Anandaraja (0.921) and Cordova (0.881) equations exhibited inferior performance. For all formulas, a decrease in concordance was observed when triglycerides were ≥400 mg/dL or when LDL-C was <100 mg/dL. Most formulas demonstrated optimal agreement when assessed using risk categories according to dyslipidemia guidelines, except for Anandaraja and Cordova.
dc.descriptionRevista Internacional - Indexada
dc.descriptionSi
dc.formatPDF
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languageN/A
dc.relation1
dc.relation12
dc.relationJournal of Clinical Lipidology
dc.relation0
dc.rightsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subjectC-LDL
dc.subjectDislipidemia
dc.subjectPruebas de diagnóstico
dc.subjectCoeficiente de correlación de concordancia de Lin
dc.subjectC-LDL
dc.subjectFriedewald
dc.subjectDyslipidemia
dc.subjectDiagnostic tests
dc.subjectLin's concordance correlation coefficient
dc.titleConcordance between LDL-C estimated by various formulas and directly measured LDL-C
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.typeArtículo de revista
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1


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