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Predicción de dosis de sedoanalgesia en pacientes críticos por COVID-19

Prediction of sedation and analgesia doses in critically ill patients with COVID-19

dc.contributorCucunubá Pérez, Zulma Milena
dc.contributorRincón Rodríguez, Carlos Javier
dc.contributorTriana Moreno, Luis Carlos
dc.contributorRodriguez Malagón, Nelcy
dc.contributorNavarrete Aldana, Norberto
dc.contributor00010147499
dc.contributor00010147499
dc.creatorCamacho Gomez, Diana Leticia
dc.date2025-10-16T18:54:31Z
dc.date2025-10-16T18:54:31Z
dc.date2025-10-06
dc.date.accessioned2025-10-30T14:07:01Z
dc.date.available2025-10-30T14:07:01Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10554/71143
dc.identifierinstname:Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifierrepourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/194231
dc.descriptionObjetivos: Predecir, en las primeras 48 horas posteriores a IOT, las dosis totales de sedantes y opioides durante la ventilación mecánica en pacientes con COVID-19 ingresados en la UCI del HUSI. Métodos: Se analizaron pacientes ingresados entre marzo de 2020 a 2022. Las variables desenlace fueron el consumo total de propofol, midazolam, fentanilo y ketamina. Se evaluaron 23 variables independientes (clínicas, laboratorio y demográficas). Se construyeron cuatro modelos predictivos de dos partes: la primera para un desenlace binomial (consumo sí o no) y la segunda para un desenlace continuo (dosis total). La bondad de ajuste de los modelos se evaluó para: la primera parte mediante curvas ROC, AUC y pendientes de discriminación; la segunda parte mediante valores de R², gráficos de dispersión; la evaluación global mediante R² globales. La validación interna se evaluó mediante bootstrapping, estimando la media de R² e IC al 95 %. Resultados: Se incluyeron 732 pacientes. El 69% fueron hombres; la mediana de edad fue de 60 años; el 42% eran hipertensos, la mediana del IMC fue de 28, y el 2% presentaba consumo crónico de opioides. El 92% recibió dos medicamentos al inicio de la IOT. Los R² globales y validaciones internas de los modelos predictivos fueron: Propofol: R² global 0.05; R² promedio 0.065 (IC 95%: 0.028-0.1). Midazolam: R² global 0.136; R² promedio 0.146 (IC 95%: 0.083-0.21). Fentanilo: R² global 0.107; R² promedio 0.12 (IC 95%: 0.066-0.17). Ketamina: R² global 0.12; R² promedio 0.147 (IC 95%: 0.094-0.202). Conclusiones: Los modelos presentaron una capacidad predictiva limitada, reflejada en los bajos valores de R², indicando una pobre capacidad para predecir el consumo de sedantes y opioides en pacientes con ventilación mecánica por COVID-19. Se requiere continuar explorando métodos predictivos más avanzados y mejorar la calidad de los datos recolectados en contextos clínicos. Palabras claves: predicción, sedantes, COVID-19, modelo de dos partes, UCI
dc.descriptionObjectives: To predict, within the first 48 hours after orotracheal intubation, the total doses of sedatives and opioids administered during mechanical ventilation in COVID-19 patients admitted to the ICU at HUSI. Methods: Patients admitted between March 2020 and 2022 were analyzed. The outcome variables were the total consumption of propofol, midazolam, fentanyl, and ketamine. 23 independent variables (clinical, laboratory, and demographic) were evaluated. Four two-part predictive models were developed: the first part for a binary outcome (consumption: yes or no) and the second part for a continuous outcome (total dose). Model goodness-of-fit was assessed as follows: for the first part, using ROC curves, AUC, and discrimination slopes; for the second part, using R² values and scatter plots; and for global evaluation, using global R² values. Internal validation was conducted via bootstrapping, estimating the mean R² and 95% confidence intervals (CIs). Results: A total of 732 patients were included. Of these, 69% were male, the median age was 60 years, 42% were hypertensive, the median BMI was 28, and 2% had chronic opioid use. At the start of IOT, 92% received two medications. The global R² values and internal validation results of the predictive models were as follows: Propofol: Global R² = 0.05; Mean R² = 0.065 (95% CI: 0.028–0.1). Midazolam: Global R² = 0.136; Mean R² = 0.146 (95% CI: 0.083–0.21). Fentanyl: Global R² = 0.107; Mean R² = 0.12 (95% CI: 0.066–0.17). Ketamine: Global R² = 0.12; Mean R² = 0.147 (95% CI: 0.094–0.202). Conclusions: The models demonstrated limited predictive capacity, as reflected in the low R² values, indicating poor ability to predict the consumption of sedatives and opioids in mechanically ventilated COVID-19 patients. Further research is required to explore more advanced predictive methods and improve the quality of clinical data collection. Keywords: prediction, sedatives, COVID-19, two-part model, ICU.
dc.descriptionMagíster en Epidemiología Clínica
dc.descriptionMaestría
dc.descriptionhttps://orcid.org/0000-0002-8175-5434
dc.descriptionhttps://scholar.google.com/citations?user=guyrG6QAAAAJ&hl=es
dc.descriptionhttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/EnRecursoHumano/inicio.do
dc.formatPDF
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana
dc.publisherMaestría en Epidemiología Clínica
dc.publisherFacultad de Medicina
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
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dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectPredicción
dc.subjectSedantes
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectModelo de dos partes
dc.subjectUCI
dc.subjectPrediction
dc.subjectSedatives
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectTwo-part model
dc.subjectICU
dc.subjectMaestría en epidemiología clínica - Tesis y disertaciones académicas
dc.subjectHospital Universitario San Ignacio (Bogotá, Colombia)
dc.subjectCOVID-19 (Enfermedad) - Tratamiento - Bogotá (Colombia)
dc.subjectVentilación mecánica - Bogotá (Colombia)
dc.subjectSedantes - Bogotá (Colombia)
dc.subjectAnalgésicos opioides - Bogotá (Colombia)
dc.titlePredicción de dosis de sedoanalgesia en pacientes críticos por COVID-19
dc.titlePrediction of sedation and analgesia doses in critically ill patients with COVID-19
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.typeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.coverageBogotá (Colombia)


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