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dc.creatorGUTIÉRREZ, JUAN DAVID
dc.creatorRISS, WOLFGANG
dc.creatorOSPINA, RODULFO
dc.date2004-01-01
dc.date.accessioned2026-02-12T18:00:54Z
dc.date.available2026-02-12T18:00:54Z
dc.identifierhttps://revistas.unal.edu.co/index.php/cal/article/view/39358
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/200169
dc.descriptionSe presenta una implementación de la metodología de redes neuronales (RN) comoherramienta para la estimación de la calidad del agua en la cuenca alta y media del ríoBogotá, Colombia. Los datos usados provienen de 55 sitios correspondientes aonce cuencas de la sabana de Bogotá. Los resultados obtenidos con la aplicaciónde la RN fueron comparados con los valores del índice fisicoquímico Cfq y del índicede bioindicación ASPT (Average Score Per Taxon), para comprobar el grado deconfiabilidad de la metodología.Palabras clave. Redes neuronales,es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias - Instituto de Ciencias Naturaleses-ES
dc.relationhttps://revistas.unal.edu.co/index.php/cal/article/view/39358/41253
dc.rightsDerechos de autor 2004 Caldasiaes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0es-ES
dc.sourceCaldasia; Vol. 26 No. 1 (2004); 151-160en-US
dc.sourceCaldasia; Vol. 26 Núm. 1 (2004); 151-160es-ES
dc.source2357-3759
dc.source0366-5232
dc.titleBIOINDICACIÓN DE LA CALIDAD DEL AGUA CON MACROINVERTEBRADOS ACUÁTICOS EN LA SABANA DE BOGOTÁ, UTILIZANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALESes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeFull papersen-US
dc.typeArtículo completoes-ES


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