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Sistema de identificación de tarjetas RFID clonadas usando algoritmos inteligentes y radio definido por software

Identification system for cloned RFID cards using intelligent algorithms and software radio defined

dc.contributorMartinez Quintero, Juan Carlos
dc.contributorEstupiñan Cuesta, Edith Paola
dc.creatorCastillo Hoyos, Andres Felipe
dc.date2025-12-10T16:50:37Z
dc.date2025-12-10T16:50:37Z
dc.date2025-05-06
dc.date.accessioned2026-03-25T19:27:24Z
dc.date.available2026-03-25T19:27:24Z
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10654/48023
dc.identifierinstname:Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifierrepourl:https://repository.umng.edu.co
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/201227
dc.descriptionEl crecimiento y la adopción de tecnologías basadas en identificación por radiofrecuencia han facilitado el control de acceso y la autenticación en distintos entornos, desde el transporte público hasta sistemas de pago y seguridad. Sin embargo, este avance también ha traído consigo desafíos en materia de protección contra fraudes, especialmente con la clonación de tarjetas, una práctica que compromete la confiabilidad de estos sistemas. Ante esta problemática, se vuelve necesario desarrollar métodos más robustos para detectar tarjetas clonadas de manera eficiente y precisa. Este proyecto propone una solución innovadora que combina técnicas de procesamiento de señales y aprendizaje automático para analizar el comportamiento de las tarjetas en el dominio del tiempo y frecuencia. En lugar de depender únicamente de la información almacenada en la tarjeta, el enfoque propuesto se basa en el análisis de las señales emitidas durante la comunicación con el lector, permitiendo identificar patrones que diferencien entre tarjetas auténticas y clonadas. El desarrollo de esta investigación busca contribuir al fortalecimiento de la seguridad en sistemas basados en RFID, ofreciendo una alternativa basada en la caracterización de señales y el uso de modelos computacionales avanzados. A lo largo del proyecto, se explorarán los principios teóricos que sustentan esta metodología, su implementación y las pruebas realizadas para evaluar su efectividad.
dc.descriptionThe growth and adoption of radio frequency identification-based technologies have facilitated access control and authentication in various environments, from public transportation to payment and security systems. However, this advancement has also brought with it challenges in terms of fraud protection, especially with card cloning, a practice that compromises the reliability of these systems. Faced with this problem, it is necessary to develop more robust methods to efficiently and accurately detect cloned cards. This project proposes an innovative solution that combines signal processing and machine learning techniques to analyze card behavior in the time and frequency domains. Instead of relying solely on the information stored on the card, the proposed approach is based on the analysis of the signals emitted during communication with the reader, allowing the identification of patterns that differentiate between authentic and cloned cards. The development of this research seeks to contribute to strengthening security in RFID-based systems by offering an alternative based on signal characterization and the use of advanced computational models. Throughout the project, the theoretical principles underlying this methodology, its implementation, and the tests performed to evaluate its effectiveness will be explored.
dc.descriptionUniversidad Militar Nueva Granada
dc.descriptionCAPITULO 1. INTRODUCCIÓN 1.1 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 1.2 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA 1.3 DELIMITACIÓN 1.4 OBJETIVOS 1.4.1 OBJETIVO GENERAL 1.4.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1.5 JUSTIFICACIÓN CAPITULO 2. ANTECEDENTES 2.1 ARTÍCULOS RELACIONADOS CON SDR Y RETRANSMISIÓN 2.2 ARTÍCULOS ORIENTADOS A ATAQUES EN TARJETAS RFID 2.3 ARTÍCULOS ORIENTADOS A INTELIGENCIA ARTIFICIAL CAPITULO 3. MARCO REFERENCIAL 3.1 MARCO TEÓRICO 3.1.1 SDR (SOFTWARE RADIO DEFINED) 3.1.2 GNU RADIO 3.1.3 MIFARE CLASSIC 1K 3.1.4 RFID (RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION) 3.1.5 ATAQUE ELECTROMAGNÉTICO 3.1.6 ATAQUE DE CLONACIÓN 3.1.7 ATAQUE DE REPLAY (REPLAY ATTACK) 3.1.8 ATAQUE POR EMULACIÓN (CARD EMULATION) 3.1.9 MODULACIÓN ASK (AMPLITUDE SHIFT KEYING) 3.1.10 CODIFICACIÓN 3.1.11 MANCHESTER CODE LSB 3.1.12 LSB (LEAST SIGNIFICANT BIT FIRST) 3.1.13 DEEP LEARNING 3.1.14 BIT DE PARIDAD IMPAR 3.1.15 ATQA 3.1.16 CNN (CONVOLUTIONAL NEURONAL NETWORK) 3.1.17 VGG19 3.2 MARCO INSTITUCIONAL CAPITULO 4. METODOLOGÍA CAPITULO 5. DESARROLLO DEL SISTEMA 5.1 CLONACIÓN DE TARJETAS 5.1.1 PROCESO DE CLONACIÓN 5.2 ESCENARIO DE PRUEBAS 5.3 CAPTURA Y ANÁLISIS DE SEÑALES 5.4 PREPROCESAMIENTO DE LA SEÑAL 5.5 CONFORMACIÓN DEL DATASET 5.6 MODELADO Y ENTRENAMIENTO 5.6.1 MODELO VGG19 5.6.2 MODELO SECUENCIAL PERSONALIZADO CAPITULO 6. RESULTADOS Y ANÁLISIS CAPITULO 7. CONCLUSIONES REFERENCIAS
dc.descriptionPregrado
dc.formatapplicaction/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherIngeniería en Telecomunicaciones
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granada
dc.relationNXP Semiconductors, “AN10833 MIFARE Type Identification Procedure Contact information,” 2012. [Online]. Available: http://www.nxp.com
dc.relationNXP Semiconductors, “MF1S50YYX_V1 MIFARE Classic EV1 1K-Mainstream contactless smart card IC for fast and easy solution development.” Accessed: Feb. 24, 2024. [Online]. Available: https://www.nxp.com/products/rfid-nfc/mifare-hf/mifare-classic/mifare-classic-ev1-1k-4k:MF1S50YYX_V1
dc.relationG. Hancke, “A Practical Relay Attack on ISO 14443 Proximity Cards,” Cambridge, 2005. Accessed: Apr. 30, 2025. [Online]. Available: https://www.semanticscholar.org/paper/A-Practical-Relay-Attack-on-ISO-14443-Proximity-Hancke/9d7b3cc8933856a6a1ff4e69b9d098090b94d8c8
dc.relationNXP SEMICONDUCTOR, “MF1S503x MIFARE Classic 1K - Mainstream contactless smart card IC for fast and easy solution development,” Feb. 2011.
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rightsAcceso abierto
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subjectInteligencia
dc.subjectArtificial
dc.subjectAlgoritmos
dc.subjectRadio
dc.subjectDefinido
dc.subjectClonación
dc.subjectMifare
dc.subjectDataset
dc.titleSistema de identificación de tarjetas RFID clonadas usando algoritmos inteligentes y radio definido por software
dc.titleIdentification system for cloned RFID cards using intelligent algorithms and software radio defined
dc.typeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.coverageBogota
dc.coveragemarzo 2024-mayo 2025
dc.coverageCalle 100


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