Mostrar el registro sencillo del ítem

Interpretación estadística de la variabilidad climática en Santander y análisis de las proyecciones de cambio climático en condiciones de proceso estocástico estacionario. Caso de estudio: Río Fonce

Statistics interpretation of climate variability in Santander and analysis of climate change projections in stochastic steady process conditions. Case study: River Fonce

dc.contributorRivera, Hebert Gonzalo
dc.creatorMontañez Benavides, Juan Carlos
dc.date2016-02-16T13:09:28Z
dc.date2019-12-26T21:59:57Z
dc.date2016-02-16T13:09:28Z
dc.date2019-12-26T21:59:57Z
dc.date2016-01-18
dc.date.accessioned2026-03-25T19:27:37Z
dc.date.available2026-03-25T19:27:37Z
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10654/7452
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/201267
dc.descriptionEn el presente trabajo trata sobre la aplicación del método de los momentos estadísticos de Pearson en la interpretación de la variabilidad climática en Santander; además se revisan y analizan las proyecciones oficiales del fenómeno de cambio climático bajo las condiciones futuras de un proceso estocástico estacionario. Inicialmente se compiló información meteorológica en más de 200 estaciones pertenecientes al Instituto IDEAM, posteriormente se procesaron los valores anuales mediante el método de los momentos estadísticos de Pearson. Finalmente se describen las trayectorias de cada variable meteorológica en el periodo 1975-2015 y se comparan con los comportamientos futuros que se señalan en los escenarios oficiales de cambio climático. Los resultados demuestran que es viable aplicar los momentos estadísticos en condiciones estacionarios para describir la variabilidad climática y las condiciones futuras de cambio climático.
dc.descriptionIn the present work deals with the application of the method of statistical moments of Pearson in interpreting climate variability in Santander; further review and analyze the phenomenon of official projections of future climate change under conditions of a stationary stochastic process. Initially weather information was compiled by more than 200 stations belonging to IDEAM Institute, then the annual values were processed by the method of statistical moments of Pearson. Finally the trajectories of each meteorological variable in the period 1975-2015 are described and compared with future behaviors listed in the official climate change scenarios. The results show that it is feasible to apply the statistical moments in stationary conditions to describe climate variability and future climate change conditions.
dc.descriptionVicerrectoria de Investigaciones de la UMNG
dc.descriptionPregrado
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherIngeniería Civil
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granada
dc.relationBENAVIDES HURTADO, H. G., & MAYORGA, R. (2010). EVIDENCIAS DE CAMBIO CLIMATICO EN COLOMBIA CON BASE EN INFORMACION ESTADISTICA. BOGOTA
dc.relationBOCANEGRA MONTEALEGRE, J. E. (2007). Modelo institucional del IDEAM sobre el efecto climático de los fenómenos El Niño y La Niña en Colombia. BOGOTA: IDEAM.
dc.relationGARCIA, M. C., PIÑEROS, B. A., & BERNAL QUIROGA, F. A. (2012). Variabilidad climática, cambio climático y el recurso hídrico en Colombia. SCIELO.
dc.relationIDEAM. (2015). EVOLUCIÓN DE PRECIPITACIÓN Y TEMPERATURA DURANTE LOS FENÓMENOS EL NIÑO Y LA NIÑA EN BOGOTÁ - CUNDINAMARCA (1951 - 2012). BOGOTA.
dc.relationMINAMBIENTE. (2015). CORPORACION AUTONOMA REGIONAL DE LAS CUENCAS DEL RIO NEGRO Y NARE. Obtenido de http://www.cornare.gov.co/corporacion/instrumentos-de-planificacion-ambiental/gestion-del-riesgo/139-gestion-del-riesgo/336-fenomeno-el-nino-y-la-nina
dc.relationMONTEALEGRE BOCANEGRA, J. E. (2014). Actualización del componente Meteorológico del modelo institucional del IDEAM sobre el efecto climático de los fenómenos El Niño y La Niña en Colombia, como insumo para el Atlas Climatológico. . BOGOTA
dc.relationMONTOYA GIRALDO, C. (2015). ANÁLISIS DE VARIABILIDAD CLIMÁTICA DE PRECIPITACIÓN, TEMPERATURA,RADIACIÓN SOLAR Y NUBOSIDAD Y SU INCIDENCIA EN LOS CAUDALES MEDIOS DEL RÍO FONCE EN SAN GIL (SANTANDER)”. BOGOTA DC.
dc.relationMOTEALEGRE BOCANEGRA, J. E., & PABON CAICEDO, J. D. (2000). Universidad Nacional . Obtenido de file/user_23/file/02%20Artculo%20EMparte%201-3.pdf
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectCAMBIOS CLIMATICOS
dc.subjectPROCESOS ESTOCASTICOS
dc.subjectClimate Variability
dc.subjectClimate change
dc.subjectENOS
dc.subjectstochastic process
dc.subjectVariabilidad Climatica
dc.subjectCambio Climatico
dc.subjectENOS
dc.subjectProceso Estocastico
dc.titleInterpretación estadística de la variabilidad climática en Santander y análisis de las proyecciones de cambio climático en condiciones de proceso estocástico estacionario. Caso de estudio: Río Fonce
dc.titleStatistics interpretation of climate variability in Santander and analysis of climate change projections in stochastic steady process conditions. Case study: River Fonce
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typeTrabajo de grado
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.coverageCalle 100


Ficheros en el ítem

FicherosTamañoFormatoVer

No hay ficheros asociados a este ítem.

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem