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Cálculo de la susceptibilidad por movimientos en masa en el Municipio de San Luis de Cubarral utilizando un análisis discriminante

Landslides susceptibility calculation in San Luis de Cubarral Town using discriminant analysis

dc.contributorBernal Vargas, Luis Enrique
dc.contributorUT Alto Ariari 2017
dc.creatorAraque Sanabria, Yessica Eliana
dc.date2019-02-18T16:22:43Z
dc.date2019-12-30T17:59:08Z
dc.date2019-02-18T16:22:43Z
dc.date2019-12-30T17:59:08Z
dc.date2018-12-17
dc.date.accessioned2026-03-25T19:28:11Z
dc.date.available2026-03-25T19:28:11Z
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10654/20411
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/201369
dc.descriptionCon el objetivo de obtener el título de especialista en Geomática de la Universidad Militar Nueva Granada, se elaboró la evaluación de la inestabilidad por movimientos en masa que se presenta en el área rural del Municipio de San Luis de Cubarral, departamento del Meta. El método seleccionado es el de análisis discriminante para la obtención de la susceptibilidad a movimientos en masa. Para su desarrollo se determinaron 362 muestras inestables que corresponden a geoformas susceptibles a movimientos en masa, así como eventos históricos e inventario de campo y se determinaron aleatoriamente la misma cantidad para zonas inestables. Para el análisis estadístico se incluyeron variables geométricas, categóricas y de proximidad. Por métodos estadísticos se descartaron las variables con mayor correlación finalmente se calcularon 6 funciones de susceptibilidad para verificar los resultados.
dc.descriptionIn order to obtain the title of specialist in Geomatics of the New Granada Military University, the evaluation of the instability by landslides was developed that is presented in the rural area of the Town of San Luis de Cubarral, department of Meta. The method selected is that of discriminant analysis to obtain the susceptibility to mass movements. For its development, 362 unstable samples were determined corresponding to geoforms susceptible to mass movements, as well as historical events and field inventory and the same amount was randomly determined for unstable areas. For the statistical analysis, geometric, categorical and proximity variables were included. By statistical methods, the variables with the highest correlation were discarded. Finally, 6 susceptibility functions were calculated to verify the results.
dc.descriptionIntroducción 1. Marco Teórico 1.1 Definición de movimientos en masa 1.2 Métodos para la evaluación de la susceptibilidad a movimientos en masa 1.2.1 Análisis discriminante 2. METODOLOGÍA 3. ANÁLISIS Y RESULTADOS 3.1 SELECCIÓN DE LA MUESTRA 3.2 FACTORES DE PROPENSIVIDAD 3.3 ANÁLISIS DE LA MUESTRA 3.4 CÁLCULO DE LAS FUNCIONES DE SUSCEPTIBILIDAD 4. CONCLUSIONES
dc.descriptionEspecialización
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granada
dc.publisherEspecialización en Geomática
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherIngeniería - Especialización en Geomática
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dc.rightsDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas
dc.subjectDESPRENDIMIENTOS DE TIERRA - MUNICIPIO DE SAN LUIS DE CUBARRAL (META - COLOMBIA)
dc.subjectGEOMORFOLOGIA - MUNICIPIO DE SAN LUIS DE CUBARRAL (META - COLOMBIA)
dc.subjectLandslide
dc.subjectsusceptibility
dc.subjectmultivariate method
dc.subjectdiscriminant analysis
dc.subjectmovimiento en masa
dc.subjectsusceptibilidad
dc.subjectmétodo multivariado
dc.subjectanálisis discriminante.
dc.titleCálculo de la susceptibilidad por movimientos en masa en el Municipio de San Luis de Cubarral utilizando un análisis discriminante
dc.titleLandslides susceptibility calculation in San Luis de Cubarral Town using discriminant analysis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typeTrabajo de grado
dc.typeText
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.coverageCalle 100


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