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Detección de alteraciones hidrotermales mediante percepción remota en el sector “Piedra Sentada” (Vereda Santa Lucia) Cauca, Colombia

Detection of hydrotermal alterations through remote sensing in the sector “Piedra Sentada” (Vereda Santa Lucia) Cauca, Colombia

dc.contributorRiaño Pérez, Felipe
dc.contributorUniversidad Militar Nueva Granada
dc.creatorSocarrás Moreno, María Alejandra
dc.date2018-08-14T19:19:59Z
dc.date2019-12-30T18:03:46Z
dc.date2018-08-14T19:19:59Z
dc.date2019-12-30T18:03:46Z
dc.date2018-06-22
dc.date.accessioned2026-03-25T19:28:48Z
dc.date.available2026-03-25T19:28:48Z
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10654/17660
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/201485
dc.description11 páginas : figuras.
dc.descriptionEn el presente estudio se muestran algunas de las tantas aplicaciones del sensor Landsat en el campo de la geología. Al recorte de una imagen Landsat 8 del año 2016 del sector conocido como “Piedra Sentada” le fue aplicada una de las técnicas de percepción remota más usada “índice de vegetación normalizada”, esto con el fin de estimar el porcentaje de vegetación y tener una aproximación a las condiciones del área de interés. La otra técnica empleada en este artículo fue el análisis de componentes principales, llevada a cabo con el fin de delimitar las posibles zonas con presencia de alteración hidrotermal, para ello fue indispensable tener en cuenta las propiedades espectrales de los dos grupos de minerales evaluados (arcillas y óxidos de hierro) los cuales proporcionaron los parámetros necesarios para seleccionar las bandas de entrada que tendrían lugar en la generación de las componentes. Para el grupo de las arcillas únicamente se tuvieron en cuenta las bandas 2, 5, 6, 7 OLI y se generaron imágenes de cuatro, tres y dos componentes, mientras que para el grupo de los óxidos se incluyeron las bandas 2, 4, 5, 6 OLI para llevar a cabo el análisis y generacion de una imagen de cuatro componentes. Finalmente se pudo establecer que las zonas con altos índices de vegetación como la evaluada no proporcionan las mejores condiciones para llevar a cabo este tipo de estudios.
dc.descriptionThe present study shows some of the many applications of the Landsat sensor in the field of geology. When a Landsat 8 image of the year 2016 of the sector known as "Piedra Sentada" was cut, one of the most widely used remote sensing techniques was applied to the "normalized vegetation index", this in order to estimate the percentage of vegetation and have an approximation to the conditions of the area of interest. The other technique used in this article was the analysis of main components, carried out with the purpose of delimiting the possible zones with the presence of hydrothermal alteration, for this it was indispensable to take into account the spectral properties of the two groups of minerals evaluated (clays and iron oxides) which provided us with the necessary parameters to select the input bands that would take place in the generation of the components. For the group of clays only bands 2, 5, 6, 7 OLI were taken into account and four, three and two component images were generated, while bands 2, 4, 5 were included for the group of the oxides. , 6 OLI to carry out the analysis and generation of a four component image. Finally, it could be established that areas with high vegetation indexes such as the one evaluated do not provide the best conditions to carry out this type of studies.
dc.descriptionEspecialización
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granada
dc.publisherEspecialización en Geomática
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherIngenieria - Especialización en Geomática
dc.relationBragado, J., Rejas, G., Marchamalo, M. y Bonatti, J. (2009). Delimitación de zonas de alteración hidrotermal en la cordillera volcánica central de Costa Rica mediante imágenes landsat y del sensor simulador master. XIII Congreso de la asociación Española de teledetección. Calatayud, España, pp. 265 - 268
dc.relationCrosta, C., De Souza-Filho, F., Azevedo y Broie, C. (2003). Targeting key alteration minerals in epitermal deposits in Patagonia, Argentina, using ASTER imagery and principal components analysis. Journal of Remote Sensing, pp. 4233 - 4240
dc.relationDelendatti, G. (2003). Caracterización De zonas de alteración hidrotermal del río castaño, provincia de San Juan, mediante. Rev. Asoc. Geol. Argentina, 58, pp. 97-108
dc.relationEtayo, F. (1983). Mapa de terrenos geológicos de Colombia. INGEOMINAS Publicación Geológica Especial, pp. 1-235
dc.relationMeyer, C. y Hemley, J.J. (1967). Geoquímica de depósitos de minerales hidrotermales, pp. 166 - 235
dc.relationRuiz, J. y Prol, R. (1995). Técnicas de procesamiento de imágenes en la exploración de yacimientos minerales de origen hidrotermal. Física De La Tierra N° 7 Universidad Complutense De Madrid., pp. 105 - 137
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas
dc.subjectBENTONITA
dc.subjectSATELITES LANDSAT
dc.subjectOXIDO DE HIERRO
dc.subjectLandsat image 8
dc.subjectHydrothermal alteration zones
dc.subjectPrincipal components analysis
dc.subjectNormalized difference vegetation index (NDVI)
dc.subjectClays
dc.subjectIron oxides
dc.subjectImagen Landsat 8
dc.subjectZonas de alteración hidrotermal
dc.subjectAnálisis de componentes principales
dc.subjectIndice de vegetación normalizada
dc.subjectArcillas
dc.subjectÓxidos de hierro
dc.titleDetección de alteraciones hidrotermales mediante percepción remota en el sector “Piedra Sentada” (Vereda Santa Lucia) Cauca, Colombia
dc.titleDetection of hydrotermal alterations through remote sensing in the sector “Piedra Sentada” (Vereda Santa Lucia) Cauca, Colombia
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeTrabajo de grado
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeText
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.coverageCalle 100


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