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Lineamientos estratégicos para el uso de Inteligencia Artificial en la comunidad académica de la Universidad Militar Nueva Granada

Strategic guidelines for the use of Artificial Intelligence in the academic community of the Nueva Granada Military University

dc.contributorSanabria Castellanos, Cindy Marleyi
dc.creatorAgudelo Vargas, Fredy Alexander
dc.date2025-11-04T18:39:04Z
dc.date2025-11-04T18:39:04Z
dc.date2025-05-31
dc.date.accessioned2026-03-25T19:33:40Z
dc.date.available2026-03-25T19:33:40Z
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10654/47563
dc.identifierinstname:Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifierrepourl:https://repository.umng.edu.co
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/202008
dc.descriptionEl presente estudio aplicado en la Universidad Militar Nueva Granada aborda el creciente uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior y su impacto en el pensamiento crítico, la ética y dependencia que finalmente influyen en la calidad educativa. Ante la falta de lineamientos claros, se propone establecer directrices para su uso responsable al interior de esta institución por parte de la comunidad académica. Se empleó una metodología con un enfoque mixto, respecto al componente cuantitativo, se aplicaron encuestas a 843 estudiantes y 143 docentes de las ocho facultades mediante un cuestionario estructurado. para el componente cualitativo, se realizó una revisión bibliográfica de literatura científica entre 2020 y 2025 para contextualizar el fenómeno y sustentar teóricamente los hallazgos. Los resultados muestran una alta adopción de la IA por parte de estudiantes con el 92% y docentes con un 65%, aunque persisten preocupaciones sobre dependencia, limitación del pensamiento crítico y riesgos éticos. Se evidenció desconocimiento general sobre los recursos institucionales con IA y se destacó la necesidad de capacitaciones y políticas claras. Se propone un modelo basado en las perspectivas del Balanced Scorecard (BSC) adaptado a las IES que incluye metas específicas en formación y crecimiento, procesos, cliente y sociedad. Como conclusión, el estudio subraya la urgencia de implementar lineamientos institucionales para regular el uso de la IA, promover su aplicación pedagógica y mitigar sus riesgos, con participación activa de toda la comunidad académica y en concordancia con estándares internacionales como los promovidos por la ONU, UNESCO y OCDE.
dc.descriptionThis study, conducted at the Universidad Militar Nueva Granada, addresses the increasing use of artificial intelligence (AI) in higher education and its impact on critical thinking, ethics, and dependency, which ultimately influence educational quality. In response to the lack of clear guidelines, the study proposes the establishment of directives for the responsible use of AI within the institution by the academic community. A mixed-methods research approach was employed. The quantitative component involved surveys of 843 students and 143 faculty members from eight faculties, using a structured questionnaire. For the qualitative component, a literature review of scientific sources published between 2020 and 2025 was conducted to contextualize the phenomenon and provide theoretical support. Results indicate a high adoption of AI among students (92%) and faculty (65%), although concerns remain regarding dependency, diminished critical thinking, and ethical risks. There was a general lack of awareness regarding institutional AI resources, highlighting the need for training and clear policies. A model based on the Balanced Scorecard (BSC) perspectives adapted to higher education institutions is proposed, including specific goals in learning and growth, internal processes, client focus, and societal contribution. The study concludes by emphasizing the urgency of implementing institutional guidelines to regulate AI use, encourage its pedagogical application, and mitigate associated risks, with active participation from the academic community and alignment with international standards set by the UN, UNESCO, and the OECD.
dc.descriptionEspecialización
dc.formatapplicaction/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherEspecialización en Gerencia Estratégica de la Calidad
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granada
dc.relationBarcia Cedeño, E. I., Tambaco Quintero, A. R., Angulo Quiñónez, O. G., Prado Zamora, M. E., & Valverde Prado, N. G. (2024). Análisis de tendencias y futuro de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior: perspectivas y desafíos. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(1), 3061-3076. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i1.9637
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dc.relationDel Cisne Loján, M., Antonio Romero, J., Sancho Aguilera, D., & Yajaira Romero, A. (2024). Consecuencias de la Dependencia de la Inteligencia Artificial en Habilidades Críticas y Aprendizaje Autónomo en los Estudiantes. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(2), 2368-2382. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10678
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dc.relationMorales, P., Torres, P., León Paredes, G. F., & Jerez Mayorga, D. S. (2025). Revolución de la inteligencia artificial: Transformando el rendimiento académico e impulsando la innovación en la educación. Sinergia Académica, 8(1), 207–226. https://research-ebsco-com.ezproxy.umng.edu.co/c/oascht/viewer/pdf/wha2x3lzan
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dc.relationVarón Quimbayo A.A., Cardona Patiño C.A., López Urrea, L. F., & Tabares Parra, G. E. (2024). Estudio de las nuevas tendencias en inteligencia artificial aplicadas a la educación superior.Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores, 12(1).1-17. https://doi-org.ezproxy.umng.edu.co/10.46377/dilemas.v12i1.4297
dc.relationVera-Rubio, P. E., Bonilla-González, G. P., Quishpe-Salcán, A. C., & Campos-Yedra, H. M. (2023). La inteligencia artificial en la educación superior: un enfoque transformador. Polo del conocimiento, 8(11), 67-80. https://doi.org/10.23857/pc.v8i11.6193
dc.relationVimos-Buenaño, K. E., Viteri-Ojeda, J. C., Naranjo-Sánchez, M. J., & Novillo-Heredia, K. H. (2024). Uso de la inteligencia artificial en los procesos de investigación científica, por parte de los docentes universitarios. Journal of Economic & Social Science Research (JESSR), 4(4), 215–236. https://doi-org.ezproxy.umng.edu.co/10.55813/gaea/jessr/v4/n4/143
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rightsAcceso abierto
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subjectEducación Superior
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjectÉtica
dc.subjectPensamiento Crítico
dc.subjectLineamientos Institucionales
dc.subjectCuadro de Mando Integral
dc.subjectHigher Education
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.subjectEthics
dc.subjectCritical Thinking
dc.subjectInstitutional Guidelines
dc.subjectBalanced Scorecard
dc.titleLineamientos estratégicos para el uso de Inteligencia Artificial en la comunidad académica de la Universidad Militar Nueva Granada
dc.titleStrategic guidelines for the use of Artificial Intelligence in the academic community of the Nueva Granada Military University
dc.typeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.coverageBogotá
dc.coverageFebrero - abril de 2025
dc.coverageCalle 100


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