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La desinformación que provoca YouTube en su sistema de recomendación

The misinformation caused by YouTube in its recommendation system

dc.contributorMoncayo Orjuela, Bibiana Carolina
dc.creatorVélez Esquivel, Alejandro Antonio
dc.date2023-06-08T15:07:01Z
dc.date2023-06-08T15:07:01Z
dc.date2022-12-12
dc.date.accessioned2026-03-25T19:35:13Z
dc.date.available2026-03-25T19:35:13Z
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10654/44467
dc.identifierinstname:Universidad Militar Nueva Granad
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifierrepourl:https://repository.umng.edu.co
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/202281
dc.descriptionEn el siguiente ensayo se abarca la relación que tiene el Big Data con el sistema de recomendación de la plataforma YouTube y cómo este sistema afecta de manera negativa a los usuarios a modo de desinformarlos. El propósito de este ensayo es identificar las formas en que se realizan estas recomendaciones e ilustrar con situaciones que ya han ocurrido. Se hace un análisis de lo que ocurre porque es un tema que pasa desapercibido y que mucha gente ignora. Además, al tratarse de medios de información que pasan por verídicos pone en riesgo la vida de las personas. Se pretende analizar algunas de las situaciones más evidentes de desinformación en la etapa 2019- 2020. Siendo un periodo de tiempo en donde el virus COVID -19 fue uno de los temas mas hablados durante esa época y, por ende, de los mas buscado en plataformas digitales.
dc.descriptionThe following essay covers the relationship that Big Data has with the recommendation system of the YouTube platform and how this system negatively affects users in a way that misinforms them. The purpose of this essay is to identify the ways in which these recommendations are made and to illustrate with situations that have already occurred. An analysis is made of what happens because it is a subject that goes unnoticed and that many people ignore. In addition, the fact that the information media are truthful puts people's lives at risk. The aim is to analyze some of the most evident situations of disinformation in the 2019-2020 period. Being a period of time where the COVID -19 virus was one of the most talked about topics during that time and, therefore, one of the most searched on digital platforms.
dc.descriptionIntroducción Objetivos de la investigación Metodología de la investigación Marco Teórico Big Data ¿Qué es YouTube? ¿Qué es el algoritmo de YouTube? Concepto de desinformación ¿Qué es un sistema de recomendación? Funcionamiento de un sistema de recomendación Relación entre un sistema de recomendación y Big Data El sistema de recomendación de YouTube Problema en la recomendación de YouTube: la información errónea Análisis Critico Conclusiones Referencias
dc.descriptionPregrado
dc.formatapplicaction/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherAdministración de Empresas
dc.publisherFacultad de Ciencias Económicas
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granada
dc.relationArimetrics. (2022). Qué es Youtube. https://www.arimetrics.com/glosario-digital/youtube
dc.relationBernal, C. (2010). Metodología de la investigación. Pearson. https://doi.org/978-958-699-129-2
dc.relationCalvo, D., Cano-Orón, L., & Llorca-Abad, G. (1 de Abril de 2022). COVID-19 vaccine disinformation on YouTube: analysis of a viewing network. Special Issue: Social news diffusion: Platforms, publics, scenarios and dimensions of news sharing, 16. https://doi.org/https://doi.org/10.15581/003.35.2.223-238
dc.relationCampus Library. (29 de Septiembre de 2022). News: Fake News, Misinformation & Disinformation. https://guides.lib.uw.edu/c.php?g=345925&p=7772376
dc.relationCrowdBunker. (s.f.). CrowdBunker. https://crowdbunker.com/v/i5taO2_QDQc
dc.relationDepartamento de comunicación ECE. (22 de Febrero de 2022). Escuela de comercio electronico. https://escueladecomercioelectronico.es/que-son-y-como-funcionan-los-sistemas-de-recomendacion/
dc.relationEl Tiempo. (Julio de 2021). Conozca diez mitos y verdades sobre las 'curas milagrosas' contra la covid-19. EL Tiempo. https://www.eltiempo.com/vida/ciencia/covid-19-tratamientos-populares-contra-coronavirus-en-colombia-566594
dc.relationFernández, J. (2022). En Colombia, no vacunados tienen de 4 a 9 veces más riesgo de morir por covid-19. Ministerio de Salud y Protección Social. https://www.minsalud.gov.co/Paginas/En-Colombia-no-vacunados-tienen-de-4-a-9-veces-mas-riesgo-de-morir-por-covid-19-.aspx
dc.relationFundación Mozilla. (Julio de 2021). YouTube Regrets. https://assets.mofoprod.net/network/documents/Mozilla_YouTube_Regrets_Report.pdf
dc.relationHernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, M. d. (2014). Metodología de la investigación. Mc Graw Hill. https://doi.org/978-1-4562-2396-0
dc.relationJAYWRKR TECH. (1 de Enero de 2019). Medium. https://medium.com/jaywrkr-tech/guía-para-construir-un-sistema-de-recomendación-parte-1-2b1a65d6eac3
dc.relationMojica Calderón, A. (27 de Abril de 2022). ZEBRA. https://mercadotecnia-digital.com/nuevo-algoritmo-de-youtube-en-2022-no-te-quedes-fuera/#:~:text=El%20algoritmo%20de%20YouTube%20es,son%20por%20su%20misma%20recomendación.
dc.relationOrlowski, J. (Dirección). (2020). The Social Dilemma [Película]. https://www.netflix.com/watch/81254224?trackId=14170286&tctx=6%2C1%2C55b8d5d0-f66c-4485-b3c3-284bcb7d1738-90453378%2CNES_896AD98783439EC7D885F009A4410E-B9F225DDE3A711-4FB12441B2_p_1669355816662%2CNES_896AD98783439EC7D885F009A4410E_p_1669355816662%2C%2C%2C
dc.relationPowerData. (s.f.). Big Data: ¿En qué consiste? Su importancia, desafíos y gobernabilidad. https://www.powerdata.es/big-data
dc.relationStatista. (4 de Abril de 2022). Hours of video uploaded to YouTube every minute 2007-2020. https://www.statista.com/statistics/259477/hours-of-video-uploaded-to-youtube-every-minute/
dc.relationYouTube. (15 de Septiembre de 2021). YouTube Official Blog. https://blog.youtube/intl/es-419/inside-youtube/sobre-el-sistema-de-recomendaciones-de-youtube/#:~:text=¿Qué%20es%20un%20sistema%20de,el%20panel%20"A%20continuación".
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rightsAcceso abierto
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subjectREDES SOCIALES
dc.subjectDESINFORMACION
dc.subjectBIG DATA
dc.subjectBigdata
dc.subjectMisinformation
dc.subjectYoutube
dc.subjectSystem
dc.subjectrecommendation
dc.subjectBigdata
dc.subjectDesinformación
dc.subjectYoutube
dc.subjectSistemas
dc.subjectRecomendación
dc.titleLa desinformación que provoca YouTube en su sistema de recomendación
dc.titleThe misinformation caused by YouTube in its recommendation system
dc.typeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.coverageCalle 100


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