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Sistemas de predicción de riesgo para la imposición de medidas de protección a víctimas de violencia basada en género

Risk prediction systems for the imposition of protection measures on victims of gender-based violence

dc.contributorRoa Avella, Marcela del Pilar
dc.creatorEscalante Fernández, Anyi Jhoanna
dc.date2025-12-10T15:30:48Z
dc.date2025-12-10T15:30:48Z
dc.date2024-05-16
dc.date.accessioned2026-03-25T19:41:13Z
dc.date.available2026-03-25T19:41:13Z
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10654/47766
dc.identifierinstname:Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifierrepourl:https://repository.umng.edu.co
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/202444
dc.descriptionLa implementación de la inteligencia artificial en el contexto del proceso penal es una necesidad latente en la actualidad, es por ello que, a través de esta investigación se analizarán los beneficios de utilizar un sistema de predicción de riesgo de violencia basada en género al momento de imponer una medida de protección dentro del proceso penal, para mitigar la problemática social en Colombia que afrontan las mujeres víctimas de violencia intrafamiliar y feminicidio en grado de tentativa, este análisis se realizará a través del estudio de los principales algoritmos de predicción de riesgo existentes, teniendo como punto central de referencia a VioGén, apoyados de la información recopilada frente a la congestión de presentan las Comisarias de Familia y Jueces de Control de Garantías, como autoridades encargadas de ordenar una medida de protección.
dc.descriptionThe implementation of artificial intelligence in the context of the criminal process is a latent need today, which is why, through this research, the benefits of using a system for predicting the risk of gender-based violence when imposing a protection measure within the criminal process will be analyzed to mitigate the social problems faced by women victims of domestic violence and attempted femicide in Colombia, This analysis will be carried out through the study of the main existing risk prediction algorithms, with VioGen as a central point of reference, supported by the information gathered regarding the congestion of the Family Commissariats and Judges of Control of Guarantees, as authorities in charge of ordering a protection measure.
dc.descriptionUniversidad Militar Nueva Granada
dc.descriptionMaestría
dc.formatapplicaction/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherMaestría en Derecho Procesal Penal
dc.publisherFacultad de Derecho
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granada
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dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rightsAcceso abierto
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subjectViolencia de género
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectalgoritmos de predicción
dc.subjectprotocolos de valoración
dc.subjectValoración del riesgo
dc.subjectGender violence
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectprediction algorithms
dc.subjectrisk Assessment
dc.subjectprotocol evaluation
dc.titleSistemas de predicción de riesgo para la imposición de medidas de protección a víctimas de violencia basada en género
dc.titleRisk prediction systems for the imposition of protection measures on victims of gender-based violence
dc.typeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.coverageColombia
dc.coverage2021-2023
dc.coverageCalle 100


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