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Elaboration of an artificial neural model for the estimation of turbidity and proposition of dosifications in the wastewater treatmen

Elaboración de un modelo neuronal artificial para la estimación de turbiedad y proposición de dosificaciones en el tratamiento de aguas residuales de la industria avícola

dc.creatorGonzález-Salcedo, Luis Octavio
dc.creatorGarcía-Nuñez, José Benjamín
dc.date2019-11-21
dc.date.accessioned2022-04-27T16:33:29Z
dc.date.available2022-04-27T16:33:29Z
dc.identifierhttp://revistas.sena.edu.co/index.php/inf_tec/article/view/1636
dc.identifier10.23850/22565035.1636
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/30911
dc.descriptionThe growth of the poultry industry in Colombia, and the change in current environmental regulations, leads to an improvement in the wastewater treatment system, through alternate techniques between coagulants and flocculants. The cost of these techniques require optimal dosing of the main products involved therein. In this work, we used an artificial neural model based on feedforward-backpropagation multilayer neural networks, to estimate the value of output turbidity in the treatment of wastewater. The trained neural networks subsequently used to propose optimal dosages of the products and improve the operating conditions that allow obtaining clarified wastewater, so we develop optimization charts. We used the R linear correlation factor as a performance indicator, for the evaluation of the performance of the neural model. The correlation results between the estimated a real values of the output turbidity show its reliability in the application as a prediction tool.en-US
dc.descriptionEl crecimiento de la industria avícola en Colombia y el cambio en la normatividad ambiental vigente, conlleva a un mejoramiento en el sistema de tratamiento de las aguas residuales, mediante técnicas alternas entre coagulantes y floculantes. Los costos de estas técnicas requieren dosificar de manera óptima los principales productos allí involucrados. En este trabajo se usó un modelo neuronal artificial basado en redes neuronales multicapa feedfoward-backpropagation, para la estimación del valor de la turbidez de salida en el tratamiento de las aguas residuales. Posteriormente, se usaron las redes neuronales entrenadas para proponer dosificaciones óptimas de los productos y mejorar las condiciones de operación, lo que permitió obtener aguas residuales clarificadas, para lo cual se elaboraron cartas de optimización. Respecto a la evaluación del desempeño del modelo neuronal, se usó como indicador de desempeño el factor de correlación lineal R. Los resultados de correlación entre los valores estimados y reales de la turbidez de salida muestran la confiabilidad en la aplicación como herramienta de prediccies-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/xml
dc.formatapplication/pdf
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dc.languagespa
dc.publisherServicio Nacional de Aprendizaje SENAes-ES
dc.relationhttp://revistas.sena.edu.co/index.php/inf_tec/article/view/1636/2850
dc.relationhttp://revistas.sena.edu.co/index.php/inf_tec/article/view/1636/3173
dc.relationhttp://revistas.sena.edu.co/index.php/inf_tec/article/view/1636/3683
dc.relationhttp://revistas.sena.edu.co/index.php/inf_tec/article/view/1636/3764
dc.rightsDerechos de autor 2019 Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA)es-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceInformador Tecnico; Vol. 84 No. 1 (2020); 3-17en-US
dc.sourceInformador Técnico; Vol. 84 Núm. 1 (2020); 3-17es-ES
dc.source2256-5035
dc.source10.23850/22565035.v84.n1.2020
dc.subjectresidual watersen-US
dc.subjectturbidityen-US
dc.subjectjar testingen-US
dc.subjectpoultry industryen-US
dc.subjectartificial intelligenceen-US
dc.subjectartificial neural networks.en-US
dc.subjectaguas residualeses-ES
dc.subjectturbidezes-ES
dc.subjectprueba de jarrases-ES
dc.subjectindustria avícolaes-ES
dc.subjectinteligencia artificiales-ES
dc.subjectredes neuronales artificialeses-ES
dc.titleElaboration of an artificial neural model for the estimation of turbidity and proposition of dosifications in the wastewater treatmenen-US
dc.titleElaboración de un modelo neuronal artificial para la estimación de turbiedad y proposición de dosificaciones en el tratamiento de aguas residuales de la industria avícolaes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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