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Implementation of an IoT monitoring system applied to trout fish farming

Implementación de un sistema de monitoreo IoT aplicado a una piscicultura de trucha

dc.creatorPiamba-Mamian, Tito-Manuel
dc.creatorZambrano , Leidy Estefanía
dc.creatorMontaño-Rúales, Luis Alexander
dc.creatorRojas-Gonzales, Francisco Arturo
dc.date2020-10-06
dc.date.accessioned2022-04-27T16:33:39Z
dc.date.available2022-04-27T16:33:39Z
dc.identifierhttp://revistas.sena.edu.co/index.php/inf_tec/article/view/2937
dc.identifier10.23850/22565035.2937
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/30955
dc.descriptionColombia, due to the increasing production of rainbow trout sees the need to augment its production processes, therefore, it must improve the production of eggs and fingerlings in fish farms to meet the demand for the final product. The current market is divided into meat production and sale of fingerlings; therefore, it is necessary to implement a monitoring system in the initial stage of production (fingerlings) since this involves a high degree of mortality caused by its delicacy and factors. They are unknown to the fish farmer, causing economic losses and even the closure of their businesses. When processes related to technologies and Industry 4.0 are identified, the “fourth industrial revolution” putting hardware and software components in place to strengthen production processes focused on improving user needs and when talking about technologies, innovative ideas are developed concerning large factories, and therefore, costly economic projects. However, the digital transformation has been reflected in scenarios where specific modes are given, which provide a high return on investment by optimizing production. Because of that, the main objective of this research is to establish a construction system model oriented to the use of Internet of Things (IoT) techniques, identifying variables such as temperature, dissolved oxygen, pH, and real-time systems that allow rainbow trout mortality to be reduced in early stages (ova, larvae, and fingerlings), thus benefiting small producers, and satisfying the national and international demand.en-US
dc.descriptionLa creciente producción de trucha arcoíris en Colombia requiere el aumento de sus procesos productivos. Por ello, se debe incrementar la obtención de ovas y alevinos en las pisciculturas para satisfacer así la demanda del producto final. El mercado actual se divide en la producción de carne y la venta de alevinos, de ahí, la necesidad de implementar un sistema de monitoreo en la etapa inicial de la producción (alevinos), debido a que esta involucra un alto grado de mortalidad ocasionada por su delicadeza y a factores que son desconocidos por el piscicultor, como el valor de pH, temperatura y oxígeno disuelto, entre otros, originando pérdidas económicas y hasta el cierre de sus negocios. Cuando se identifican procesos relacionados con tecnologías e Industria 4.0 “cuarta revolución industrial”, poniendo en marcha componentes de hardware y software, con el fin de fortalecer procesos productivos enfocados a mejorar las necesidades de usuarios, al hablar de tecnologías se generan ideas innovadoras concernientes a grandes fábricas y, por ende, elevados costosos en proyectos. Sin embargo, a partir de la transformación digital se han plasmado escenarios en donde se da lugar a modestos propósitos, que aportan un alto retorno de la inversión en vía de optimización de la producción. Por lo anterior, la presente investigación tiene como objetivo principal establecer un modelo de sistema constructivo orientado en la utilización de técnicas Internet of Things (IoT), identificando variables en tiempo real como temperatura, oxígeno disuelto, pH que permitan disminuir la mortalidad de la trucha arcoíris en etapas tempranas (ovas, larvas y alevinos), beneficiando así a pequeños productores y satisfaciendo la demanda nacional e internacional.es-ES
dc.formattext/xml
dc.formatapplication/pdf
dc.formataudio/mpeg
dc.languagespa
dc.publisherServicio Nacional de Aprendizaje SENAes-ES
dc.relationhttp://revistas.sena.edu.co/index.php/inf_tec/article/view/2937/3686
dc.relationhttp://revistas.sena.edu.co/index.php/inf_tec/article/view/2937/3798
dc.relationhttp://revistas.sena.edu.co/index.php/inf_tec/article/view/2937/4090
dc.rightsDerechos de autor 2020 Servicio Nacional de Aprendizaje SENAes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceInformador Tecnico; Vol. 85 No. 1 (2021); 3-19en-US
dc.sourceInformador Técnico; Vol. 85 Núm. 1 (2021); 3-19es-ES
dc.source2256-5035
dc.source10.23850/22565035.v85.n1.2021
dc.subjecttrout eggsen-US
dc.subjecttrout fryen-US
dc.subjectmortalityen-US
dc.subjectrainbow trouten-US
dc.subjectcontrolen-US
dc.subjectIndustry 4.0en-US
dc.subjectIoT Platformen-US
dc.subjectovases-ES
dc.subjectalevinos mortalidades-ES
dc.subjecttrucha arcoírises-ES
dc.subjectcontroles-ES
dc.subjectIndustria 4.0es-ES
dc.subjectplataforma IoTes-ES
dc.titleImplementation of an IoT monitoring system applied to trout fish farmingen-US
dc.titleImplementación de un sistema de monitoreo IoT aplicado a una piscicultura de truchaes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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