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Construction of a continous stochastic process to simulate motion media flow in Fonce river (San Gil - Santander)

Construcción de un proceso estocástico para simular el movimiento de caudales medios en el rio Fonce (San Gil - Santander)

dc.creatorRivera, María Esther Rivera Esther
dc.creatorCorrea Herrera, Javier Adrian
dc.creatorAvendaño Barrera, Albert
dc.creatorRivera, Hebert Gonzalo
dc.creatorFuentes Bacca, Jorge Brandon
dc.date2015-12-01
dc.date.accessioned2022-05-25T14:00:34Z
dc.date.available2022-05-25T14:00:34Z
dc.identifierhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/264
dc.identifier10.18041/1794-4953/avances.2.264
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/35973
dc.descriptionThis research aims to construct a stochastic process in terms of the axiomatic of Kolmogorov. For this purpose, this work uses multiyear monthly average values of flow of river Fonce, which were taken in the IDEAM hydrological station located in San Gil (Santander). Initially the data of monthly mean values of river flows were compiled, then the sample spaces, events, sigma algebras, random variables (total 12, one per month), the probability spaces were defined, and finally the stochastic process. This work leads to the conclusion that it is possible and feasible to build a continuous stochastic process in the monthly average values of Fonce River. This will lead to raise new stochastic interpretations to model the dynamics of the average flow of the river Fonce, in which it could be possible to apply the theory of stochastic differential equations and Fokker-Planck equation or forward Kolmogorov equation. The work was developed under the research project 1770 ING UMNG 2015, with funding of the Investigation´s office and together with the University of Pamplona.en-US
dc.descriptionCon la presente investigación se pretende construir un proceso estocástico en los términos de la axiomática de Kolmogorov. Para ello se toman los valores medios mensuales multianuales de caudales del río Fonce en la estación hidrológica del IDEAM con sede en San Gil (Santander). Inicialmente se compilaron los datos de los valores medios mensuales de caudales del río, posteriormente se definen los espacios muestrales, los eventos, las sigmas álgebras, las variables aleatorias (en total 12, una en cada mes), los espacios de probabilidad. y finalmente el proceso estocástico como tal. Este trabajo permite concluir que es posible y viable construir un proceso estocástico continuo en los valores medios mensuales del río Fonce. Esto conllevará a plantear nuevas interpretaciones estocásticas para modelar la dinámica de los caudales medios del río Fonce, en las cuales se podrán aplicar la teoría de las ecuaciones diferenciales estocásticas y la ecuación Fokker-Planck o ecuación prospectiva de Kolmogorov. Este trabajo es resultado del proyecto de investigación UMNG 1770 de 2015, con auspicio económico de la vicerrectoría de Investigaciones de la UMNG y se desarrolló en conjunto con la Universidad de Pamplona.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Librees-ES
dc.relationhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/264/211
dc.sourceAvances: Investigación en Ingeniería; Vol. 12 No. 1 (2015): Avances Investigación en Ingenieríaen-US
dc.sourceAvances Investigación en Ingeniería; Vol. 12 Núm. 1 (2015): Avances Investigación en Ingenieríaes-ES
dc.source2619-6581
dc.source1794-4953
dc.subjectEspacio muestrales-ES
dc.subjectEventoes-ES
dc.subjectsigma algebraes-ES
dc.subjectproceso estocásticoes-ES
dc.subjectEventen-US
dc.subjectsigma algebraen-US
dc.subjectrandom functionen-US
dc.subjectstochastic processen-US
dc.titleConstruction of a continous stochastic process to simulate motion media flow in Fonce river (San Gil - Santander)en-US
dc.titleConstrucción de un proceso estocástico para simular el movimiento de caudales medios en el rio Fonce (San Gil - Santander)es-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typePeer reviewed Articleen-US


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