Mostrar el registro sencillo del ítem

Obtaining optimal parameters in the classification of LIDAR points clouds, from airborne sensors

Obtención de parámetros óptimos en la clasificación de nubes de puntos LiDAR, a partir de sensores aerotransportados

dc.creatorBarragán Zaque, William
dc.creatorEscobar Rey, Lusette Karime
dc.creatorGarcía, Leidy
dc.date2017-12-15
dc.date.accessioned2022-05-25T14:00:39Z
dc.date.available2022-05-25T14:00:39Z
dc.identifierhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/1280
dc.identifier10.18041/1794-4953/avances.1.1280
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/35996
dc.descriptionIn the present work the information obtained from the data of two airborne topographic sensors LiDAR, Riegl VQ 580 and Leica ALS70 is used, obtaining cloud of points of the same zone. By performing a comparative iterative analysis, obtaining the optimal parameters of iteration angle, terrain, slope and iteration distance, used in the semiautomatic classification of points clouds and generate digital terrain models - DTM. In order to analyze the behavior of the point clouds and precision check, a control of dimensions was carried out and comparisons of the different digital terrain models were obtained, obtaining, therefore, this methodology.en-US
dc.descriptionEn el presente trabajo se utilizó información adquirida a partir de los datos de dos sensores topo­gráficos aerotransportados Light Detection and Ranging - LiDAR1, Riegl VQ 580 y Leica ALS70, obteniendo nubes de puntos de la misma zona con ambos sensores. Realizando un análisis itera­tivo comparado, obteniendo los parámetros óptimos de ángulo de iteración, terreno, pendiente y distancia de iteración, utilizados en la clasificación semiautomática de nubes de puntos generando modelos digitales del terreno (DTM, por sus siglas en inglés). Para analizar el comportamiento de las nubes de puntos y comprobación de la precisión, se realizó un control de cotas y se generaron comparaciones de los diferentes modelos digitales de terreno, construyendo así, esta metodología.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Librees-ES
dc.relationhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/1280/989
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceAvances: Investigación en Ingeniería; Vol. 14 No. 1 (2017): Advances Engineering Research; 9-20en-US
dc.sourceAvances Investigación en Ingeniería; Vol. 14 Núm. 1 (2017): Avances Investigación en Ingeniería; 9-20es-ES
dc.source2619-6581
dc.source1794-4953
dc.source10.18041/avances.v14i1
dc.subjectALS - Airbone laser Scaninges-ES
dc.subjectclasificación de nubes de puntoses-ES
dc.subjectmétodos de interpolaciónes-ES
dc.subjectMDT –Modelos digitales del terrenoes-ES
dc.subjectnube de puntos LiDARes-ES
dc.subjectvalidación de datoses-ES
dc.subjectALS - Airbone laser Scanningen-US
dc.subjectData validationen-US
dc.subjectDot cloud classificationen-US
dc.subjectDigital field modelsen-US
dc.subjectDTM Interpolation methodsen-US
dc.subjectPoint cloud LiDARen-US
dc.titleObtaining optimal parameters in the classification of LIDAR points clouds, from airborne sensorsen-US
dc.titleObtención de parámetros óptimos en la clasificación de nubes de puntos LiDAR, a partir de sensores aerotransportadoses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typePeer reviewed Articleen-US


Ficheros en el ítem

FicherosTamañoFormatoVer

No hay ficheros asociados a este ítem.

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • 4 [280]

Mostrar el registro sencillo del ítem