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Strategy of variable data analyses to characterize mipymes
Estrategia de análisis de datos multivariados para caracterizar Mipymes
| dc.creator | Lancheros Suárez, Valery José | |
| dc.creator | Gonzáles Ariza, Ángel León | |
| dc.date | 2011-06-01 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-25T14:00:51Z | |
| dc.date.available | 2022-05-25T14:00:51Z | |
| dc.identifier | https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/2606 | |
| dc.identifier.uri | http://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/36027 | |
| dc.description | This article contains a strategy of variable dataanalyses to characterize Mipymes, was applied inthe nutritional sector of the city of Montería, butit can be used in other economic sectors in whichit is desired to know its characteristics. One of thebenefits of this application, is to be able to comparethe companies with its counterparts at national andinternational level, to have arguments that allow todetermine their permanence in the time in spite offacing the great challenges that are approached inthe matter of commercial strategies as Free TradeAgreement with other countries and the otherpolicies that the Colombian State has projected.Osorio, B. (2009) [1].The nutritional industry was selected (Code CIIUD150000) as object of study of this investigation76 AVANCES Investigación en Ingeniería 14 (2011)by their importance and representativeness, sincein the data base of the Chamber of Commerce ofMontería, appear 12497 companies registered inthe department of Cordoba, of which 6307 haveaddress in the city of Montería and a good numberof them is related to this sector.The departure point of this work is a study of thediffusion degree and implementation of practicalstandards related to organizational Systems ofManagement in the Mipymes of the nutritionalSector of Montería, that presents a diagnosis ofthe state of the companies of this sector from theoptics of the quality, where the collected data wereprocessed through descriptive Statistical methods,reason why it was considered important to developone second part corresponding to the applicationof the variable data analysis where InferencialStatistics was used. Sánchez, J. (2007) [2]. | en-US |
| dc.description | Este artículo contiene una estrategia de análisis dedatos multivariados para caracterizar Mipymes. Seaplicó en el sector alimenticio de la ciudad de Montería,pero puede emplearse en otros sectores económicosen los que se desee conocer sus características.Uno de los beneficios de esta aplicación, es podercomparar las empresas con sus homólogas a nivelnacional e internacional, para tener argumentos quepermitan determinar su permanencia en el tiempoa pesar de enfrentarse a los grandes retos que seavecinan en materia de estrategias comerciales comotratados de libre comercio con otros países y lasdemás políticas que el Estado colombiano tengaproyectadas. Osorio, B. (2009) [1].Se seleccionó la industria alimenticia (CódigoCIIU D150000) como objeto de estudio de estainvestigación por su importancia y representatividad,ya que en la base de datos de la Cámara de Comerciode Montería aparecen 12.497 empresas registradasen el departamento de Córdoba, de las cuales 6.307tienen domicilio en la ciudad de Montería y un buennúmero de ellas están relacionadas con dicho sector.El punto de partida de este trabajo es un estudiodel grado de difusión e implementación denormas técnicas relacionadas con sistemas degestión organizacionales en las Mipymes delsector alimenticio de Montería, que presenta undiagnóstico del estado de las empresas de estesector desde la óptica de la calidad, en dondelos datos recolectados se procesaron a través demétodos estadísticos descriptivos, por lo que seconsideró importante desarrollar una segundaparte correspondiente a la aplicación del análisis dedatos multivariados donde se utilizó la EstadísticaInferencial. Sánchez, J. (2007) [2]. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Libre | es-ES |
| dc.relation | https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/2606/2028 | |
| dc.source | Avances: Investigación en Ingeniería; Vol. 8 No. 1 (2011): Avances Investigación en Ingeniería; 75-87 | en-US |
| dc.source | Avances Investigación en Ingeniería; Vol. 8 Núm. 1 (2011): Avances Investigación en Ingeniería; 75-87 | es-ES |
| dc.source | 2619-6581 | |
| dc.source | 1794-4953 | |
| dc.subject | Métodos multivariados | es-ES |
| dc.subject | caracterización | es-ES |
| dc.subject | Mipymes | es-ES |
| dc.subject | sector alimentos | es-ES |
| dc.subject | diagnóstico | es-ES |
| dc.subject | Variable methods | en-US |
| dc.subject | characterization | en-US |
| dc.subject | mipymes | en-US |
| dc.subject | sector foods | en-US |
| dc.subject | diagnosis | en-US |
| dc.title | Strategy of variable data analyses to characterize mipymes | en-US |
| dc.title | Estrategia de análisis de datos multivariados para caracterizar Mipymes | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | Peer reviewed Article | en-US |
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