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Use of fuzzy logic as a strategy to evaluate trust and accessibility of DataSet published in SPARQL Endpoints

Uso de lógica difusa como estrategia para evaluar la confianza y accesibilidad de los DataSet publicados en SPARQL Endpoints

dc.creatorHerrera-Cubides, Jhon Francined
dc.creatorGaona-García, Paulo Alonso
dc.creatorMontenegro-Marín, Carlos Enrique
dc.creatorArias-Caracas, Esteban
dc.creatorMendoza-López, Daniel Fernando
dc.date2018-12-28
dc.date.accessioned2022-05-25T14:01:22Z
dc.date.available2022-05-25T14:01:22Z
dc.identifierhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/4737
dc.identifier10.18041/1794-4953/avances.1.4737
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/36149
dc.descriptionThe Semantic web has provided tools such as Linked Data, which has allowed for the advancement of Linked Open Data processes. With the growing publication of open data, different challenges have been generated in terms of the linked data quality, vital requirements for the benefit of consumers who wish to use the published data. To address these challenges, models and tools have been generated to evaluate dataquality. A large part of these tools base their work on the measurement of variables using traditional mathematical models, restricting the quality assessment itself. This paper aims to propose a method for evaluating open data under Linked Open Data specifications, published in SPARQL Endpoints, by implementing a model based on fuzzy logic. This model will allow comparing traditional evaluation models, without the need to restrict the quality aspects with which it can be measured. Finally, the results obtained and future work are presented.en-US
dc.descriptionLa web semántica ha proporcionado herramientas como Linked Data, la cual ha permitido adelantar procesos de vinculación de datos abiertos. De cara a la creciente publicación de datos abiertos, se encuentran los retos de calidad de los datos vinculados, requerimientos vitales para el beneficio de los consumidores que deseen utilizar los datos publicados. Para abordar estos retos, se han generado modelos y herramientasque permiten evaluar la calidad de los datos. Una gran parte de estas herramientas basan su quehacer en la medición de variables haciendo uso de modelos matemáticos tradicionales, restringiendo la valoración misma de la calidad. Este artículo se orienta en proponer un método de evaluación de datos abiertos bajo especificaciones Linked Open Data, publicados en SPARQL Endpoints, mediante la implementaciónde un modelo basado en lógica difusa. Este modelo permitirá comparar los modelos tradicionales de evaluación sin la necesidad de restringir los aspectos de calidad con los que se puede medir. Finalmente se presentan los resultados obtenidos y trabajos futuros.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Librees-ES
dc.relationhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/4737/4058
dc.sourceAvances: Investigación en Ingeniería; Vol. 15 No. 1 (2018): Avances Investigación en Ingeniería; 231-255en-US
dc.sourceAvances Investigación en Ingeniería; Vol. 15 Núm. 1 (2018): Avances Investigación en Ingeniería; 231-255es-ES
dc.source2619-6581
dc.source1794-4953
dc.source10.18041/avances.v15i1
dc.subjectdatos abiertos vinculados, lógica difusa, medición de la calidad, SPARQLes-ES
dc.subjectLinked Open Data, fuzzy logic, quality measurement, SPARQLen-US
dc.titleUse of fuzzy logic as a strategy to evaluate trust and accessibility of DataSet published in SPARQL Endpointsen-US
dc.titleUso de lógica difusa como estrategia para evaluar la confianza y accesibilidad de los DataSet publicados en SPARQL Endpointses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typePeer reviewed Articleen-US


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