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Simulation of the Behavior of COVID 19 by Means of System Dynamics in Bogota D.C.

Simulación del comportamiento de la COVID-19 por medio de dinámica de sistemas en Bogotá D. C.

dc.creatorGelves Alarcón, Oscar Mauricio
dc.creatorNavarro Romero, Elisa del Carmen
dc.date2021-04-30
dc.date.accessioned2022-05-25T14:01:36Z
dc.date.available2022-05-25T14:01:36Z
dc.identifierhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/7092
dc.identifier10.18041/1794-4953/avances.1.7092
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/36211
dc.descriptionThe pandemic caused by COVID-19 has been one of the most recent events that has affected human society in different social, economic, cultural and educational aspects. This document aims to design a continuous simulation model through the System Dynamics to define the behavior and evolution of the COVID-19 pandemic in the city of Bogotá DC. For this study, health data was taken regarding the number of infections and deaths during the year of pandemic, based on the theoretical models of Kermarck, SIC and the concepts of System Dynamics. The simulation model was development in the Vensim software. The results obtained by the simulation in a period of 24 months, a total of 993.421 infections were observed. Two scenarios are proposed with changes in the probability of contagion and the average interaction of people where it is validated that an increase in these factors accelerates the levels of infections and the number of deaths related to COVID-19.en-US
dc.descriptionLa pandemia ocasionada por la COVID-19 ha sido uno de los eventos más recientes que ha afectado la sociedad humana en sus aspectos sociales, económicos, culturales y educativos. El objetivo de este artículo fue, a partir de un modelo de simulación continua por medio de la dinámica de sistemas, definir el comportamiento y la evolución de la pandemia por COVID-19 en la ciudad de Bogotá. Se tomaron los datos de Salud Data respecto a la cantidad de contagios y muertes durante el año de pandemia, según los modelos teóricos de Kermarck, SIC y los conceptos de dinámica de sistemas y se procedió a la simulación del modelo propuesto en el software Vensim. Entre los resultados de la simulación en un periodo de 24 meses se observó un total de 993.421 contagios, los cuales son más altos que los registrados por Salud Data. Además, se propusieron dos escenarios con los cambios de la probabilidad de contagio y la interacción promedio de las personas, lo cual valida que un aumento de estos factores acelera los contagios y la cantidad de muertes relacionadas con la COVID-19.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/xml
dc.formattext/html
dc.formatapplication/epub+zip
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Librees-ES
dc.relationhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/7092/6473
dc.relationhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/7092/6704
dc.relationhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/7092/6705
dc.relationhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/7092/6706
dc.rightsDerechos de autor 2021 Avances: Investigación en Ingenieríaes-ES
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceAvances: Investigación en Ingeniería; Vol. 18 No. 1 (2021): Avances Investigación en Ingenieríaen-US
dc.sourceAvances Investigación en Ingeniería; Vol. 18 Núm. 1 (2021): Avances Investigación en Ingenieríaes-ES
dc.source2619-6581
dc.source1794-4953
dc.source10.18041/avances.v18i2
dc.subjectCOVID-19es-ES
dc.subjectdinámica de sistemases-ES
dc.subjectmodelo epidemiológicoes-ES
dc.subjectsimulación continuaes-ES
dc.subjectsistema de saludes-ES
dc.subjectCOVID-19en-US
dc.subjectsystem dynamicsen-US
dc.subjectepidemiological modelen-US
dc.subjectcontinuous simulationen-US
dc.subjecthealth systemen-US
dc.titleSimulation of the Behavior of COVID 19 by Means of System Dynamics in Bogota D.C.en-US
dc.titleSimulación del comportamiento de la COVID-19 por medio de dinámica de sistemas en Bogotá D. C.es-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typePeer reviewed Articleen-US


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