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Burnout analysis in healthcare workers. A one center cross sectional comparison between physicians, nurses, administrative positions and technicians

Burnout en trabajadores de la salud. Una comparación entre médicos, enfermeras, cargos administrativos y técnicos

dc.creatorZamora, Rafael Jose
dc.creatorBadano, Sabrina
dc.creatorAufiero, María
dc.creatorMartinez, Patricia
dc.creatorMarconi, Agustina
dc.date2022-04-05
dc.date.accessioned2022-05-25T14:11:40Z
dc.date.available2022-05-25T14:11:40Z
dc.identifierhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/rc_salud_ocupa/article/view/7597
dc.identifier10.18041/2322-634X/rcso.1.2022.7597
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/36441
dc.descriptionIntroduction: Healthcare workers (HCW) report higher levels of anxiety, depression, burnout, compared to the general population. The severe global health crisis caused by the coronavirus SARS-CoV-2 brought even more burden to HCW. Objective: To assessed burnout as a whole and in its different domains among HCW in a medical centerMethods: We performed a cross-sectional study examining the association between demographic characteristics, healthcare position and feeling burned out. Data was collected through an anonymous online survey. We utilized the Maslach Survey for Medical Personnel in Spanish. Descriptive analyses summarized age, gender, job role, number of jobs, time in the organization and working in a COVID-19 exposed area. Ji2 tests were used to analyze association between variables and burnout. A multivariate logistic regression analysis was used to identify independent predictors of any of the burnout domains: emotional exhaustion (EE), depersonalization (DP) and/or personal accomplishment (PA). Results: 185/852 subjects answered the survey (21.7%); 79 subjects reported EE (42.7%), 61 (32.9%) DP and 31 (16.7%) PA; 98 (52.4%) had at least one component of high burnout for the dimensions analyzed. Logistics regression shows that female gender (OR= 2.21; 95% CI: 1.12-4.39), administrative positions (OR= 18.61; 95% CI: 4.28-80.93), physicians (OR= 13.27; 95% CI 3.55-49.86), and nurses (OR= 6.55; 95% CI: 1.58-27.14) were strongly associated with the presence of any burnout domain. Conclusions: The overall burnout prevalence was in range with international studies. Female workers, administrative positions, physicians and nurses were identified as independent predictors of burnout.en-US
dc.descriptionIntroducción: Los trabajadores de la salud (TS) informan niveles más altos de ansiedad, depresión y agotamiento, en comparación con la población general. La grave crisis sanitaria mundial provocada por el coronavirus SARS-CoV-2 supuso una carga aún mayor para los trabajadores sanitarios.Objetivo: Evaluar el burnout en su conjunto y en sus diferentes dominios entre los TS en un centro médicoMétodos: Realizamos un estudio transversal donde se examinó la asociación entre las características demográficas, el puesto de atención médica y la sensación de agotamiento. Los datos se recopilaron a través de una encuesta anónima en línea. Utilizamos la Encuesta en español Maslach para Personal Médico. Los análisis resumieron la edad, el género, el rol laboral, la cantidad de trabajos, el tiempo en la organización y el trabajo en un área expuesta a COVID-19. Se utilizaron pruebas de Ji2 para analizar la asociación entre las variables y el burnout. Se utilizó un análisis de regresión logística multivariante para identificar predictores independientes de cualquiera de los dominios del burnout: agotamiento emocional (AE), despersonalización (DP) y/o realización personal (RP).Resultados: Respondieron la encuesta 185/852 sujetos (21,7%); 79 sujetos reportaron AE (42,7%), 61 (32,9%) DP y 31 (16,7%) RP; 98 (52,4%) tenían al menos un componente de burnout alto para las dimensiones analizadas. La regresión logística mostró que el género femenino (OR= 2,21; IC 95%: 1,12-4,39), cargos administrativos (OR= 18,61; IC 95%: 4,28-80,93), médicos (OR= 13,27; IC 95% 3,55-49,86), y enfermeros (OR= 6,55; IC 95%: 1,58-27,14) se asociaron fuertemente con la presencia de algún dominio de burnout.Conclusion: La prevalencia del agotamiento estuvo en el rango de los estudios internacionales. Trabajadoras, cargos administrativos, médicos y enfermeras fueron identificados como predictores independientes de burnout.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherUniversidad Librees-ES
dc.relationhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/rc_salud_ocupa/article/view/7597/7661
dc.rightsDerechos de autor 2022 Revista Colombiana de Salud Ocupacionales-ES
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.sourceRevista Colombiana de Salud Ocupacional; Vol. 12 No. 1 (2022): Revista Colombiana de Salud Ocupacional; e-7597en-US
dc.sourceRevista Colombiana de Salud Ocupacional; Vol. 12 Núm. 1 (2022): Revista Colombiana de Salud Ocupacional; e-7597es-ES
dc.source2322-634X
dc.subjectPandemicen-US
dc.subjectBurnouten-US
dc.subjectHealth workersen-US
dc.subjectemotional exhaustionen-US
dc.subjectdepersonalizationen-US
dc.subjectpersonal accomplishmenten-US
dc.subjectphysiciansen-US
dc.subjectnursesen-US
dc.subjectPandemiaes-ES
dc.subjectburnoutes-ES
dc.subjecttrabajadors saludes-ES
dc.subjectagotamiento emocionales-ES
dc.subjectdespersonalizaciónes-ES
dc.subjectrealización personales-ES
dc.subjectmedicoes-ES
dc.subjectenfermerases-ES
dc.titleBurnout analysis in healthcare workers. A one center cross sectional comparison between physicians, nurses, administrative positions and techniciansen-US
dc.titleBurnout en trabajadores de la salud. Una comparación entre médicos, enfermeras, cargos administrativos y técnicoses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeTexten-US


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