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Estimation of the Optimal CA-CFAR Threshold Multiplier in Pareto Clutter with Known Parameters

Estimación del Multiplicador Óptimo del Umbral CA-CFAR en Clutter Pareto de Parámetros Conocidos

dc.creatorMachado-Fernández, José Raúl
dc.creatorBacallao-Vida, Jesús de la Concepción
dc.date2017-01-01
dc.date.accessioned2022-05-25T14:14:19Z
dc.date.available2022-05-25T14:14:19Z
dc.identifierhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/entramado/article/view/1125
dc.identifier10.18041/entramado.2017v13n1.25104
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/36496
dc.descriptionThe performance of the CA-CFAR processor is affected by certain clutter variations. Although problems caused by sudden clutter changes have already been corrected in multiple CFAR proposals, the influence of slow statistical variations in the background signal is often ignored. To solve this problem, the authors estimated the optimal CA-CFAR threshold multiplier values necessary to adapt the processor to the clutter slow statistical changes. The application of the results guarantees that the operational false alarm probability of the processor will only exhibit a small deviation from the value conceived in the design. The clutter was simulated with a Pareto distribution with a known fluctuating shape parameter, according to recent papers that strongly suggest the use of this distribution. The current research completes an important step in the design of an adaptive detector that operates without a priori knowledge of the shape parameter. In addition, the authors provide mathematical expressions that allow the direct application of the results in the design of radar detectors.en-US
dc.descriptionEl desempeño del procesador CA-CFAR es afectado por ciertas variaciones del clutter. Mientras que los problemas causados por los cambios repentinos del clutter han sido corregidos por múltiples propuestas CFAR, se ignora frecuentemente la influencia de las variaciones estadísticas lentas de la señal de fondo. Para resolver este problema, los autores estimaron los valores óptimos del multiplicador del umbral CA-CFAR necesarios para adaptar el procesador a los cambios estadísticos lentos, garantizando por tanto que la probabilidad de falsa alarma del detector exhibirá solamente una ligera desviación con respecto al valor concebido en el diseño. El clutter fue simulado con una distribución Pareto con parámetro de forma conocido de antemano, de acuerdo a publicaciones recientes que sugieren fuertemente el uso de esta distribución. La investigación actual completa un paso importante en el diseño de detectores adaptativos que operan sin el conocimiento a priori del parámetro de forma. Adicionalmente, los autores proporcionan expresiones matemáticas que permiten la aplicación directa de los resultados en el diseño de detectores de radar.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Librees-ES
dc.relationhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/entramado/article/view/1125/864
dc.sourceEntramado; Vol. 13 No. 1 (2017): Entramado; 252-261en-US
dc.sourceEntramado; Vol. 13 Núm. 1 (2017): Entramado; 252-261es-ES
dc.sourceEntramado; v. 13 n. 1 (2017): Entramado; 252-261pt-BR
dc.source2539-0279
dc.source1900-3803
dc.subjectDetectores de razón de falsas alarmas constantees-ES
dc.subjectdistribución Paretoes-ES
dc.subjectclutter de radares-ES
dc.subjectprobabilidad de falsa alarmaes-ES
dc.subjectselección adaptativa del umbral de detecciónes-ES
dc.subjectprocesadores CFARes-ES
dc.subjectConstant false alarm rate detectorsen-US
dc.subjectPareto distributionen-US
dc.subjectradar clutteren-US
dc.subjectfalse alarm probabilityen-US
dc.subjectadaptive selection of the threshold multiplieren-US
dc.subjectCFAR processorsen-US
dc.titleEstimation of the Optimal CA-CFAR Threshold Multiplier in Pareto Clutter with Known Parametersen-US
dc.titleEstimación del Multiplicador Óptimo del Umbral CA-CFAR en Clutter Pareto de Parámetros Conocidoses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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