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Applying satellite images to spectral signature development of maize production (Zea mays L.) under colombia’s middle tropics conditions

Aplicación de imágenes satélitales para el desarrollo de una firma espectral en la producción de maiz (Zea mays L.) bajo las condiciones de trópico medio colombiano;
Aplicação de imagens de satélite para o desenvolvimento de uma assinatura espectral na produção de milho sob condições do trópico médio colombiano

dc.creatorÁvila Vélez, Edier Fernando
dc.creatorEscobar Escobar, Natalia
dc.creatorMorantes Choconta, Carlos Francisco
dc.date2019-06-30
dc.date.accessioned2022-05-25T14:16:08Z
dc.date.available2022-05-25T14:16:08Z
dc.identifierhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/entramado/article/view/5734
dc.identifier10.18041/1900-3803/entramado.2.5734
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/36876
dc.descriptionMaize is currently the world’s second largest crop in terms of production, after wheat and rice. It is the first cereal as for grain yield per hectare and the second, after wheat, regarding total production. Maize has great economic importance worldwide, both as human and/or animal food, and as a source of a large number of industrial products. New digital technologies are allowing greater monitoring of farming production stages. This research developed the spectral signature of maize fields ground covers across different growth stages (2 months, 2.3 months and 4.3 months). Similarly, this research paper proposes the application of a methodology based on four phases: 1. Maize crop georeferencing, 2. Satellite images selection, 3. Radiometric calibration of images 4. Spectral signature development of maize crops. Spectral response or signature of maize crops at visible and near-infrared wavelengths was obtained, indicating significant changes in crops growth. The use of satellite imagery becomes an interesting tool that introduces an approach towards more accurate and controlled monitoring systems in agricultural production.en-US
dc.descriptionEl maíz es actualmente el segundo cultivo más grande del mundo en términos de producción, después del trigo y el arroz. Es el primer cereal en cuanto al rendimiento de grano por hectárea y el segundo, después del trigo, con respecto a la producción total. El maíz tiene una gran importancia económica en todo el mundo, tanto como alimento humano y/o animal, como fuente de una gran cantidad de productos industriales. Las nuevas tecnologías digitales están permitiendo un mayor seguimiento de las etapas de producción agrícola.  Esta investigación desarrolló la firma espectral de los cultivos de maíz en diferentes etapas de crecimiento (2 meses, 2,3 meses y 4,3 meses). De manera similar, este trabajo de investigación propone la aplicación de una metodología basada en cuatro fases: 1. Georreferenciación de cultivos de maíz, 2. Selección de imágenes satelitales, 3. Calibración radiométrica de imágenes, 4. Desarrollo de firmas espectrales de cultivos de maíz. Se obtuvo una respuesta espectral o firma de cultivos de maíz en longitudes de onda del visible e infrarrojos cercanos, lo que indica cambios significativos en el crecimiento de los cultivos. El uso de imágenes satelitales se convierte en una herramienta interesante que introduce un enfoque hacia sistemas de monitoreo más precisos y controlados en la producción agrícola.es-ES
dc.descriptionO milho é atualmente a segunda maior safra em termo de produção, depois de trigo e arroz. É o primeiro cereal em termos de rendimento de grãos por hectare e o segundo, após o trigo, em relação a produção total. O milho é de grande importância econômica em todo o mundo, tanto como alimento humano e/ou animal, como fonte de muitos produtos industriais. As novas tecnologias digitais estão permitindo um maior monitoramento das etapas de produção agrícola. Esta pesquisa desenvolveu a assinatura espectral de plantios de milho em diferentes estágios de crescimento (2 meses, 2,3 meses e 4,3 meses). Da mesma forma, este trabalho de pesquisa propõe a aplicação de uma metodologia baseada em quatro fases: 1. Georreferenciamento de plantios de milho. 2. Seleção de imagens de satélite, 3. Calibração radiométrica de imagens, 4. Desenvolvimento de assinaturas espectrais de plantios de milho. Foi obtida uma resposta espectral ou assinatura de plantios de milho em comprimentos de onda visível e infravermelho próximos, indicando mudanças significativas no crescimento dos plantios. O uso de imagens de satélite torna-se uma ferramenta interessante que introduz uma abordagem para sistemas de monitoramento mais precisos e controlados na produção agrícola.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/xml
dc.languageeng
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Librees-ES
dc.relationhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/entramado/article/view/5734/5338
dc.relationhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/entramado/article/view/5734/5600
dc.rightsDerechos de autor 2019 Entramadoes-ES
dc.sourceEntramado; Vol. 15 No. 2 (2019): Entramado; 256-262en-US
dc.sourceEntramado; Vol. 15 Núm. 2 (2019): Entramado; 256-262es-ES
dc.sourceEntramado; v. 15 n. 2 (2019): Entramado; 256-262pt-BR
dc.source2539-0279
dc.source1900-3803
dc.subjectEnergíaes-ES
dc.subjectagriculturaes-ES
dc.subjectcultivoes-ES
dc.subjecttecnología agrícolaes-ES
dc.subjectEnergyen-US
dc.subjectagricultureen-US
dc.subjectcultivationen-US
dc.subjectagricultural technologyen-US
dc.subjectEnergiapt-BR
dc.subjectagriculturapt-BR
dc.subjectcultivopt-BR
dc.subjecttecnologia agrícolapt-BR
dc.titleApplying satellite images to spectral signature development of maize production (Zea mays L.) under colombia’s middle tropics conditionsen-US
dc.titleAplicación de imágenes satélitales para el desarrollo de una firma espectral en la producción de maiz (Zea mays L.) bajo las condiciones de trópico medio colombianoes-ES
dc.titleAplicação de imagens de satélite para o desenvolvimento de uma assinatura espectral na produção de milho sob condições do trópico médio colombianopt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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