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Ordinal Logistic Regression Applied to the Identification of Risk Factors for Cervical Cancer

Regresión Logística Ordinal Aplicada a la Identificación de Factores de Riesgo para Cáncer de Cuello Uterino

dc.creatorNavarro Manotas, Evaristo
dc.creatorVerbel Castellar, Aníbal
dc.creatorRobles García, Delia
dc.creatorHurtado Ibarra, Kennedy
dc.date2014-07-01
dc.date.accessioned2022-05-25T14:21:44Z
dc.date.available2022-05-25T14:21:44Z
dc.identifierhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/ingeniare/article/view/582
dc.identifier10.18041/1909-2458/ingeniare.17.582
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/37519
dc.descriptionIdentifying risk factors for cervical cancer is crucial to effectively conduct diagnostics which, in a given time, can be a key issue to save lives. From this perspective, this study was performed on a sample of 105 patients, which circumscribed to all women who went to the gynecologist in a campaign developed by the Health Secretary of the department of Atlántico, Colombia. Two instruments were used for data collection: The data linked to cervical cancer were recorded on a form developed for this purpose. In this study, the Cancer of the cervix (CCU) was considered as the dependent variable and factors related to birth [(Age (ed), number of live born children (OVC), Number of Children Born Dead (NHM), birth rate (tp) and type of pregnancy (I))] were regarded as independent variables. Finally, the characteristics of sexual behavior (venereal disease (VD): syphilis, herpes, gonorrhea or other) were also treated. In a general way, it is observed that the risk of cervical cancer is greater when the number of children increases in cesarean deliveries and there exist the loss of a child.en-US
dc.descriptionLa identificación de factores de riesgo para cáncer de cuello uterino es determinante a la hora de establecer diagnósticos efectivos que, en un momento dado, pueden ser determinantes para salvar vidas. Desde esta perspectiva se realizó este estudio en una muestra constituida por 105 pacientes, que circunscribió a todas las mujeres que concurrieron a la consulta ginecológica en una campaña desarrollada por la Secretaría de Salud del Departamento del Atlántico. Se utilizaron dos instrumentos para la recolección de los datos: aquellos vinculados a cáncer de cuello uterino se registraron en un formulario elaborado para tales efectos. En el estudio fue considerada como variable dependiente el Cáncer de cuello uterino (CCU) y como variables independientes los factores relacionados con la paridad (Edad (ED), Número de Hijos Nacidos Vivos (NHV), Número de Hijos Nacidos Muertos (NHM), tipo de parto (TP) y tipo de embarazo (TE)). Finalmente, también se incluyeron las características de la conducta sexual [Enfermedades venéreas (EV): sífilis, herpes, gonorrea u otras]. De manera general se observa que el riesgo de tener cáncer de cuello uterino es mayor cuando aumenta el número de hijos en partos por cesárea y se ha perdido un hijo.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Librees-ES
dc.relationhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/ingeniare/article/view/582/448
dc.sourceIngeniare; No. 17 (2014): INGENIARE; 87-105en-US
dc.sourceIngeniare; Núm. 17 (2014): INGENIARE; 87-105es-ES
dc.source2390-0504
dc.source1909-2458
dc.subjectcánceres-ES
dc.subjectcuello uterinoes-ES
dc.subjectriesgoses-ES
dc.subjectregresión logísticaes-ES
dc.subjectvariables aleatoriases-ES
dc.subjectmuestraes-ES
dc.subjectparámetroses-ES
dc.subjectcanceren-US
dc.subjectcervixen-US
dc.subjectrisken-US
dc.subjectlogistic regressionen-US
dc.subjectrandom variablesen-US
dc.subjectsampleen-US
dc.subjectparametersen-US
dc.titleOrdinal Logistic Regression Applied to the Identification of Risk Factors for Cervical Canceren-US
dc.titleRegresión Logística Ordinal Aplicada a la Identificación de Factores de Riesgo para Cáncer de Cuello Uterinoes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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