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dc.creatorFernández, María José
dc.date2017-08-30
dc.date.accessioned2022-05-25T14:26:45Z
dc.date.available2022-05-25T14:26:45Z
dc.identifierhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/saber/article/view/1532
dc.identifier10.18041/2382-3240/saber.2017v12n2.1532
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/37915
dc.descriptionClassical methods that are usually used to treat problems of diagnosis of population´s living conditions offera simplified representation of reality, so they can not reveal the complexity and the economy movement. The most important problems that affect the proper definition of poverty measures are the diversity of prices, tastes and customs, as well as the difficulty of measuring subjective aspects of the individuals’ capacities. Thus, for the existence vagueness and uncertainty, new techniques to overcome these difficulties are proposed. Fuzzy sets theory and linguistic models are used to express mathematically those concepts that are typical ofhuman language and thinking and therefore allow dealing with complex systems usual in economics. It makes it feasible to operate with the same variables used in traditional measures: income, price, quantity, basic needs, capacities, etc.In this paper an integral model of economic welfare measurement with innovative mathematical tools isproposed. The objective is to develop more representative measures with the available information, considering the classic indicators as particular results within a more comprehensive system.en-US
dc.descriptionLos métodos clásicos usualmente empleados para tratar problemas de diagnóstico de las condiciones de vida de la población muchas veces ofrecen una representación simplificada de la realidad, por lo que no pueden poner de manifiesto la complejidad y el movimiento de la economía. Los principales problemas que afectan a la adecuada definición de las medidas de pobreza son la diversidad de precios, gustos y costumbres, así como también la dificultad de medir aspectos subjetivos de las capacidades de los individuos. Por este motivo, al existir vaguedad e incertidumbre, se propone el empleo de nuevas técnicas que permitirán suplir estas dificultades. La teoría de conjuntos borrosos y los modelos lingüísticos se usan para expresar matemáticamente aquellos conceptos que son típicos del lenguaje y del pensamiento humano y por lo tanto permite tratar con sistemas complejos como el económico. Hace viable operar con las mismas variables que se utilizan en las medidas tradicionales: ingreso, precio, cantidad, necesidades básicas, capacidades, etc. En este trabajo se propone un modelo integral de medición de bienestar económico con herramientas matemáticas innovadoras. El objetivo es desarrollar medidas más representativas con la información disponible, considerando a los resultados clásicos como indicadores particulares dentro de un sistema más abarcativoes-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Libre - Sede Cartagenaes-ES
dc.relationhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/saber/article/view/1532/1132
dc.sourceSaber, Ciencia y Libertad; Vol. 12 No. 2 (2017): Revista Saber, Ciencia y Libertad; 61-75en-US
dc.sourceSaber, Ciencia y Libertad; Vol. 12 Núm. 2 (2017): Revista Saber, Ciencia y Libertad; 61-75es-ES
dc.source2382-3240
dc.source1794-7154
dc.subjectMedidas de Pobrezaes-ES
dc.subjectIndicadoreses-ES
dc.subjectConjuntos Borrosoes-ES
dc.subjectModelos Lingüísticoses-ES
dc.subjectPoverty Measuresen-US
dc.subjectIndicatorsen-US
dc.subjectFuzzy Setsen-US
dc.subjectLinguistic Modelsen-US
dc.titleModelo innovador para medir el bienestar económicoes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeempresa y sociedades-ES


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