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MODELADO PREDICTIVO DE ESCHERICHIA COLI O157:H7EN ALIMENTOS

dc.creatorREDONDO , ALEJANDRA
dc.creatorTORRES, ELVIRA
dc.creatorSÁNCHEZ , JUAN DAVID
dc.date2019-12-02
dc.date.accessioned2022-05-25T14:28:48Z
dc.date.available2022-05-25T14:28:48Z
dc.identifierhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/mente_joven/article/view/7548
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/38171
dc.descriptionEscherichia  coli  O157:H7  is  a  pathogen associated with nonspecific diarrhea, bloo-dy  diarrhea,  Hemolytic  Uremic  Syndro-me  (HUS)  and  Acute  Diarrheal  Disease (ADD), responsible for intestinal systemic complications and another series of Foo-dborne  Diseases  (FBD).  E.  coli  O157:H7  identification includes biochemical, serolo-gical and molecular tests. It is distributed in several industrialized countries worldwide, where  previous  studies  on  its  identifica-tion in feces, water and foods have been carried  out.  Transmission  occurs  mainly  through  contaminated  water  and  other foods such as minced meat, vegetables, raw  milk  and  fruit.  Predictive  models  are  therefore a suitable way to predict the be-havior of E. coli O157:H7 in different food matrices, allowing measures to control its development  and  reduce  its  incidence  as  a  cause  of  FBD.  Examples  of  predictive  models from other countries are the pro-posed  by  the  United  States  Department of Agriculture  (USDA),  MicroHibro  of  the University   of   Córdoba   (Spain)   and   @   Risk®  (USA).  In  Colombia,  no  predictive models  have  been  developed  to  descri be E. coli O157: H7 behavior inside food, but if USDA’s Pathogen Modellig program (PMP)  Version  6.0  software  in  conjuction  with the Eastern Regional Reseach Center (ERRC) has been used in the description of E.  coli  at  different  temperatures.  This text seeks to show a computer applications perspective that facilitate E. coli O157: H7 predictive modeling in food, its importance and its applicabilityen-US
dc.descriptionEscherichia coli O157:H7 es un patógeno asociado diarrea inespecífica, diarrea san-guinolenta, Síndrome Urémico Hemolítico (SUH)  y  la  Enfermedad  Diarreica Aguda (EDA),  responsable  de  complicaciones intestinales,  sistémicas  y  otra  serie  de  Enfermedades  Transmitidas  por  Alimen-tos (ETA). Su identificación se realiza me-diante  pruebas  bioquímicas,  serológicas  y  moleculares.  Se  encuentra  distribuido  en  diversos  países  industrializados  a  ni-vel mundial, donde se han llevado a cabo estudios  previos  sobre  su  identificación en heces, agua y alimentos. La transmi-sión  se  produce  principalmente  a  través  de  agua  contaminada  y  otros  alimentos  como  la  carne  picada,  vegetales,  leche cruda  y  fruta.  Aplicar  modelos  predicti-vos  resulta  una  manera  adecuada  para  predecir   el   comportamiento   de   E.   coliO157:H7  en  diferentes  matrices  alimen-tarias,  permitiendo  tomar  medidas  para  controlar  su  desarrollo  y  reducir  su  inci-dencia como causante de ETA. Ejemplos de  modelos  predictivos  de  otros  países  son  el  propuesto  por  el  Departamento  de  Agricultura de los estados Unidos (USDA), MicroHibro de la Universidad de Córdoba (España) y @Risk® (USA). En Colombia, no se han desarrollado modelos predicti-vos para describir el comportamiento de E. coli O157: H7 en los alimentos, pero si se ha empleado el software Pathogen Mode-llig Program (PMP) Versión 6.0 de USDA con el Eastern Regional Reseach Center (ERRC) en la descripción de E. coli sp.a diferentes temperaturas. Este texto busca mostrar una perspectiva a las aplicaciones informáticas que faciliten el modelado pre-dictivo de E. coli O157:H7en alimentos, su importancia y la aplicabilidad los mismoses-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Librees-ES
dc.relationhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/mente_joven/article/view/7548/6579
dc.sourceMente Joven; Vol. 8 (2019): Mente Joven; 37-54es-ES
dc.source2323-0312
dc.source2323-0312
dc.subjectModelos Predictivoses-ES
dc.subjectPatógenoes-ES
dc.subjectCarnees-ES
dc.subjectETAes-ES
dc.subjectO157:H7es-ES
dc.subjectPredictive Modelsen-US
dc.subjectPathogenen-US
dc.subjectMeaten-US
dc.subjectFBDen-US
dc.subjectO157:H7en-US
dc.titlePREDICTIVE MODELING OF ESCHERICHIA COLI O157:H7 IN FOODSTUFFSen-US
dc.titleMODELADO PREDICTIVO DE ESCHERICHIA COLI O157:H7EN ALIMENTOSes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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