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Model for allocation of harvesting machines to rice crops

Modelo para asignación de máquinas cosechadoras a cultivos de arroz;
Modèle d’attribution de machines de récolte à des cultures de riz;
Modelo para alocação de máquinas de colheita a culturas de arroz

dc.creatorArmando Puentes, Jorge
dc.creatorAlberto Arango, Carlos
dc.creatorOrejuela, Juan Pablo
dc.date2019-12-04
dc.date.accessioned2022-05-25T14:37:24Z
dc.date.available2022-05-25T14:37:24Z
dc.identifierhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/criteriolibre/article/view/5802
dc.identifier10.18041/1900-0642/criteriolibre.2019v17n30.5802
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/38904
dc.descriptionIn Colombia, the small rice plantations must be associated with nearby ones to decrease the fixed costs of harvesting. These associations contract with third parties the mowing, threshing and cleaning combined machines of the grain. In the search for efficiency, the process of scheduling the dates in which each crop will be served by the combined machines must be managed in a centralized manner, taking into account the different machines efficiencies, the conditions of the land and the cost overruns for violating the windows time associated with the harvest time of the crops. In this sense, this article develops a solution to address the described problem, based on a whole linear programming model which minimizes the overall harvest costs and the costs of harvesting the crops in premature or anticipated moments. The model was validated in one of the associations, which showed results that minimize the total cost of machinery allocation by 7.04%.en-US
dc.descriptionEn Colombia las pequeñas plantaciones de arroz deben asociarse con otras cercanas para diluir los costos fijos de cosecha. Estas asociaciones contratan con terceros las máquinas combinadas que son las encargadas de hacer la siega, la trilla y la limpieza del grano. En la búsqueda de la eficiencia se debe gestionar de manera centralizada el proceso de programación de las fechas en que cada cultivo será atendido por las máquinas combinadas, considerando las diferentes eficiencias de las máquinas, las condiciones del terreno y los sobrecostos por violar las ventanas de tiempo asociadas al tiempo de cosecha de los cultivos. En tal sentido, el presente trabajo desarrolla una propuesta de gestión para abordar la problemática descrita, basada en un modelo de programación lineal entero, el cual minimiza los costos de la cosecha que se realiza a tiempo y los costos por cosechar los cultivos en momentos prematuros o anticipados. El modelo fue validado en una de las asociaciones, en donde se obtuvieron resultados que reducen en 7,04% el costo total de asignación de maquinaria.es-ES
dc.descriptionEn Colombie, les petites rizières doivent s’associer aux plantations voisines pour diluer les coûts fixes de la récolte. Ces associations sous-traitent à des tiers les machines combinées chargées de la tonte, du battage et du nettoyage du grain. Dans la recherche de l’efficacité, le processus de planification des dates auxquelles chaque machine sera desservie par les machines combinées doit être géré de manière centralisée, en tenant compte des différences d’efficacité entre les machines, les conditions du terrain et les dépassements de coûts pour violation des fenêtres de temps associé au moment de la récolte des cultures. En ce sens, ce travail développe une proposition de gestión pour résoudre le problème décrit, basée sur un modèle de programmation linéaire, qui minimise les coûts de la récolte effectuée à temps et les coûts de la récolte prématuréee. Le modèle a été validé dans l’une des associations où des résultats ont été obtenus, ce qui a permis de réduire le coût total de l’attribution de machines en 7,04%.fr-CA
dc.descriptionNa Colômbia, as pequenas plantações de arroz devem se associar com as próximas para diluir os custos fixos da colheita. Estas associações contratam com terceiros as máquinas combinadas que estão encarregadas de cortar, debulhar e limpar o grão. Na busca pela eficiência, o processo de agendamento das datas em que cada cultura será atendida pelas máquinas combinadas deve ser gerenciado de forma centralizada, considerando as diferentes eficiências da máquina, as condições do terreno e os custos excedentes por violar as janelas de tempo associado ao tempo de colheita das culturas. Neste sentido, este trabalho desenvolve uma proposta de gestão  para abordar o problema descrito, baseado em um modelo de programação linear que minimiza os custos da colheita que é feita em tempo e os custos de colheita das culturas em momentos prematuros ou antecipados. O modelo foi validado em uma das associações, onde foram obtidos resultados que reduzem o custo total de alocação de maquinário em 7,04%.  pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Librees-ES
dc.relationhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/criteriolibre/article/view/5802/5386
dc.sourceCriterio Libre; Vol. 17 Núm. 30 (2019): Revista Criterio Libre; 213-229es-ES
dc.source2323-0886
dc.source1900-0642
dc.subjectasignacion de maquinariaes-ES
dc.subjectcosecha de arrozes-ES
dc.subjectgestion de operacioneses-ES
dc.subjectmodelacion matematicaes-ES
dc.subjectallocation of machineryen-US
dc.subjectmanagement of operationsen-US
dc.subjectmathematical modelingen-US
dc.subjectrice harvesten-US
dc.subjectalocacao de maquinariapt-BR
dc.subjectcolheita de arrozpt-BR
dc.subjectgerenciamento de operacoespt-BR
dc.subjectmodelagem matematicapt-BR
dc.subjectallocation de machinesfr-CA
dc.subjectgestion des operationsfr-CA
dc.subjectmodelisation mathematiquefr-CA
dc.subjectrecolte de rizfr-CA
dc.titleModel for allocation of harvesting machines to rice cropsen-US
dc.titleModelo para asignación de máquinas cosechadoras a cultivos de arrozes-ES
dc.titleModèle d’attribution de machines de récolte à des cultures de rizfr-CA
dc.titleModelo para alocação de máquinas de colheita a culturas de arrozpt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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