Mostrar el registro sencillo del ítem

Prediction of Medical Costs in a Health Insurance Carrier according to Risk Profiles and Uses by its Affiliates

Predicción del Costo Médico de una Empresa Administradora de Planes de Beneficio en Salud de acuerdo a los Perfiles de Riesgo y Uso de sus Afiliados

dc.creatorHerrera Medina, Rodolfo
dc.creatorLee, Jaime
dc.creatorHerrera Cruz, Ferney
dc.date2021-06-21
dc.date.accessioned2022-05-25T14:49:25Z
dc.date.available2022-05-25T14:49:25Z
dc.identifierhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/iJEPH/article/view/3872
dc.identifier10.18041/2665-427X/ijeph.1.3872
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/38978
dc.descriptionObjective: To find a model of prediction of the medical cost of a Health Benefits Management Company (EAPB) with adequate statistical criteria. Methods: A Cross-sectional study with retrospective follow-up of the use of health services in an EAPB during a one-year period. The sampling frame consisted of a population of 1,529,188 affiliates who were assigned to a primary care IPS group. By simple random sampling size was estimated at 190,917 users. The dependent variable was the cost of the services used deflated to the year 2013. As independent variables besides the traditional sociodemographic variables chosen in this type of prediction models, variables of the insurance were added; Variables of risk management (inclusion or not in promotion and prevention program) and of comorbidities. Results: Simple Linear Regression modeling showed errors of inappropriate statistical criteria such as violating the principle of normality in cost errors. The Generalized Linear Models, proposed to estimate POS average costs, have an appropriate goodness of fit and evaluated with small Deviations and minimum Akaike criterion (AIC) compared to other models of the exponential family Conclusions: The appropriate statistical model to predict medical costs was the Generalized Linear Model with two parts segmented by age groups and gender. This research suggests that to estimate the benefit premium of any EAPB, besides socio-demographic variables, insurance variables, membership or not in promotion programs and risk prevention and/or management and the burden of disease of that population should be used.en-US
dc.descriptionObjetivo: Diseñar un modelo con criterios estadísticos adecuados para la predicción del costo médico de una Empresa Administradora de Planes de Beneficio (EAPB) en Salud que pueda ser utilizado. Métodos: Estudio de corte transversal con seguimiento retrospectivo de la utilización de los servicios de salud en una EAPB durante un periodo de un año. El marco muestral lo constituyó una población de 1.529.188 afiliados que estaban asignados a un grupo de IPS de atención primaria. Por muestreo aleatorio simple, se estimó el tamaño en 190.917 usuarios. La variable dependiente fue el costo de los servicios utilizados deflactados al año 2014. Como variables independientes, además de las tradicionales variables sociodemográficas escogidas en estos tipos de modelos de predicción, se agregaron variables del aseguramiento; variables de gestión de riesgo (inclusión o no en programa de promoción y prevención) y de comorbilidades. Resultados: La modelación con Regresión Lineal Simple mostró errores de criterios del modelo inapropiados como el de violar el principio de la normalidad.  Los Modelos Lineales Generalizados, propuestos para estimar los costos medios POS, tienen bondad de ajuste apropiadas y evaluadas con Devianzas pequeñas y criterio Akaike (AIC) mínimo comparado con otros modelos de la familia exponencial. Conclusiones: El modelo estadístico apropiado para predecir costos médicos fue el Modelo Lineal Generalizado a dos partes segmentados por grupos de edad y género. La presente investigación sugiere que para estimar la prima de beneficios de cualquier EAPB se utilicen además de las variables sociodemográficas,  variables de aseguramiento, la pertenencia o no a programas de promoción y Prevención y/o gestión de riesgo y la carga de enfermedad de esa población.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/xml
dc.languageeng
dc.publisherUniversidad Libre, Cali, Colombiaen-US
dc.relationhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/iJEPH/article/view/3872/6616
dc.relationhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/iJEPH/article/view/3872/6617
dc.rightsCopyright (c) 2018 Interdisciplinary Journal of Epidemiology and Public Healthen-US
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0en-US
dc.sourceInterdisciplinary Journal of Epidemiology and Public Health; Vol. 1 No. 1 (2018); e-004en-US
dc.sourceInterdisciplinary Journal of Epidemiology and Public Health; Vol. 1 Núm. 1 (2018); e-004es-ES
dc.source2665-427X
dc.subjectCostos de la Atención en Saludes-ES
dc.subjectPlanes y Programas de Saludes-ES
dc.subjectModelo a dos parteses-ES
dc.subjectModelos lineales generalizadoses-ES
dc.subjectHealth care costsen-US
dc.subjectHealth Programs and Plansen-US
dc.subjectTwo-part modelen-US
dc.subjectGeneralized linear modelen-US
dc.titlePrediction of Medical Costs in a Health Insurance Carrier according to Risk Profiles and Uses by its Affiliatesen-US
dc.titlePredicción del Costo Médico de una Empresa Administradora de Planes de Beneficio en Salud de acuerdo a los Perfiles de Riesgo y Uso de sus Afiliadoses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typePeer-reviewed Articleen-US
dc.typeArtículo Revisado por Pares Académicoses-ES


Ficheros en el ítem

FicherosTamañoFormatoVer

No hay ficheros asociados a este ítem.

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem