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Modeling COVID-19 cases to estimate the supply of PCR and hospital beds in health services

Modelando casos COVID-19 para estimar la oferta de PCR y camas hospitalarias en servicios de salud

dc.creatorHerrera Medina, Rodolfo
dc.creatorZapata Ossa, Helmer
dc.creatorLibreros Arana, Luz Adriana
dc.creatorBolaños Ramos, John Housseman
dc.date2020-07-31
dc.date.accessioned2022-05-25T14:49:32Z
dc.date.available2022-05-25T14:49:32Z
dc.identifierhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/iJEPH/article/view/6604
dc.identifier10.18041/2665-427X/ijeph.1.6604
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/39018
dc.descriptionObjective: Determine the installed capacity of services to attend the COVID-19 pandemic based on statistical and mathematical techniques. Methods: Describes four phases for modeling: 1. number of COVID cases, 2. use of historical information on the phenomenon, 3. non-linear statistical modeling, 4. mathematical modeling. For the latter, Gompertz was used as a model with which the projections of confirmed cases were made. The main data source was the data provided by the National Institute of Health of Colombia. The parameters to estimate the supply of services were based on the projection of cases and the parameters established according to the INS guidelines. Results: The best fit models for the different stages of the pandemic were: in the exponential, the cubic nonlinear regression model with a coefficient of determination of 99.7%; for the exponential growth and stabilization stages, the Gompertz mathematical model. The combination of models made it possible to predict for August 26 a cumulative of 548,956 confirmed cases for Colombia. These predictions made it possible to establish the supply of services for a target population of six million (6,000,000) inhabitants in 26,226 Polymerase Chain Reaction tests - PCR for the month of August, 225 beds in Intensive Care Units - ICU and 660 hospital beds to that date. Conclusions: The combination of simple and robust statistical and mathematical techniques allowed reliable estimates to project the needs of services related to CRP, hospital beds and ICU beds.en-US
dc.descriptionObjetivo: Determinar la capacidad instalada de servicios necesaria para atender la pandemia del COVID-19 considerando como principal predictor los modelos estadísticos y matemáticos. Métodos: Se describen cuatro fases: 1. modelación de número de casos COVID-19, 2. uso de información histórica del fenómeno, 3. modelamiento estadístico no lineal, 4. modelamiento matemático. Para este último se usó la función Gompertz  con el cual se realizaron las proyecciones de casos confirmados. La fuente de datos principal fue la suministrada por el Instituto Nacional de Salud de Colombia. Los parámetros para estimar la oferta de servicios se basaron en la proyección de casos y los parámetros establecidos según los lineamientos del INS. Resultados: Los modelos de mayor ajuste para las diferentes etapas de la pandemia fueron: la exponencial, el modelo de regresión no lineal cúbico con un coeficiente de determinación del 99.7%; para las etapas de crecimiento exponencial y de estabilización de la pandemia fue el modelo matemático Gompertz. La combinación de modelos permitió predecir para el 26 de agosto un acumulado de 811,206 casos confirmados para Colombia con Fecha de Inicio de Síntomas. Estas predicciones permitieron estimar servicios para una población objetivo de un millón seiscientos (1,600,000) de habitantes en 47,328 pruebas de PCR para el mes de agosto, 1,072 camas hospitalarias y 365 camas en Unidades de Cuidados Intensivos -UCI para ese mes. Conclusiones: La combinación de técnicas estadísticas y matemáticas sencillas y robustas permitió estimaciones confiables para proyectar las necesidades de servicios relacionadas con PCR, camas hospitalarias y camas UCI.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Libre, Cali, Colombiaen-US
dc.relationhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/iJEPH/article/view/6604/6081
dc.rightsCopyright (c) 2020 Interdisciplinary Journal of Epidemiology and Public Healthen-US
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0en-US
dc.sourceInterdisciplinary Journal of Epidemiology and Public Health; Vol. 3 No. 1 (2020); e6604en-US
dc.sourceInterdisciplinary Journal of Epidemiology and Public Health; Vol. 3 Núm. 1 (2020); e6604es-ES
dc.source2665-427X
dc.subjectCOVID-19es-ES
dc.subjectmodelamientoes-ES
dc.subjectoferta de servicioses-ES
dc.subjectModelo matematico Gompertzes-ES
dc.subjectCOVID-19en-US
dc.subjectmodelingen-US
dc.subjectservices supplyen-US
dc.subjectGompertz mathematical modelen-US
dc.titleModeling COVID-19 cases to estimate the supply of PCR and hospital beds in health servicesen-US
dc.titleModelando casos COVID-19 para estimar la oferta de PCR y camas hospitalarias en servicios de saludes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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