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Application of machine learning with decision trees in medical diagnosis

Aplicación del aprendizaje automático con árboles de decisión en el diagnóstico médico

dc.creatorArias Montoya, Reinel
dc.creatorSanta Chávez, Jhon Jairo
dc.creatorVeloza Mora, Juan De Jesús
dc.date2013-06-01
dc.date.accessioned2022-05-25T14:53:34Z
dc.date.available2022-05-25T14:53:34Z
dc.identifierhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/cultura/article/view/2102
dc.identifier10.18041/1794-5232/cultrua.2013v10n1.2102
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/39434
dc.descriptionTo present how data mining is applicable in medicine as a classification technique that can be used to diagnose the presence or absence of disease based on systematic exploration ofhistorical information available from previously diagnosed and documented cases.en-US
dc.descriptionPresentar la forma como la minería de datos es aplicable en la medicina como una técnica de clasificación que se puede utilizar para diagnosticar la existencia o no de enfermedades, con base la exploración sistemática de la información histórica disponible de casos previamente diagnosticados y documentados.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Librees-ES
dc.relationhttps://revistas.unilibre.edu.co/index.php/cultura/article/view/2102/1600
dc.sourceCultura; Vol. 10 No. 1 (2013): Cultura del Cuidado; 63-72en-US
dc.sourceCultura del cuidado; Vol. 10 Núm. 1 (2013): Cultura del Cuidado; 63-72es-ES
dc.source1794-5232
dc.subjectDiagnósticoes-ES
dc.subjectMinería de datoses-ES
dc.subjectNeoplasias de la mamaes-ES
dc.subjectEnfermedades cardiovasculareses-ES
dc.subjectDiagnosisen-US
dc.subjectData miningen-US
dc.subjectBreast neoplasmsen-US
dc.subjectCardiovascular diseasesen-US
dc.titleApplication of machine learning with decision trees in medical diagnosisen-US
dc.titleAplicación del aprendizaje automático con árboles de decisión en el diagnóstico médicoes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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