Predicción de infección pulmonar por SARS-Cov2

dc.creator	UCC, Universidad Católica de Córdoba
dc.date	2020-07-07
dc.date.accessioned	2022-11-01T19:32:12Z
dc.date.available	2022-11-01T19:32:12Z
dc.identifier	http://pa.bibdigital.ucc.edu.ar/2380/1/Vi_SARS-Cov2.pdf
dc.identifier.uri	http://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/42937
dc.description	Tomás Giraudo y Octavio Di Marco nos cuentan sobre su innovador trabajo: "Predicción de infección pulmonar por SARS-Cov2 mediante redes neuronales y análisis de imágenes radiográficas de tórax", desarrollado en la Cátedra de Sistemas Inteligentes de nuestra Ingeniería de Sistemas.
dc.description	Fil: Universidad Católica de Córdoba, Argentina.
dc.description	Fil: Universidad Católica de Córdoba, Argentina.
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.relation	http://pa.bibdigital.ucc.edu.ar/2380/
dc.relation	https://www.youtube.com/watch?v=ZQfwEw09nMs
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.source	UCC, Universidad Católica de Córdoba (2020) Predicción de infección pulmonar por SARS-Cov2. [Video]
dc.subject	Procesos Innovativos
dc.subject	R Medicina (General)
dc.subject	T Tecnología (General)
dc.title	Predicción de infección pulmonar por SARS-Cov2
dc.type	info:eu-repo/semantics/other
dc.type	info:ar-repo/semantics/videograbación
dc.type	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion

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