Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.authorPonce-Donoso, Mauriciospa
dc.contributor.authorVallejos Barra, Oscaspa
dc.contributor.authorHeinrich, Pablospa
dc.contributor.authorDoll, Ursulaspa
dc.date.accessioned2019-07-01 00:00:00
dc.date.accessioned2023-09-19T21:10:19Z
dc.date.available2019-07-01 00:00:00
dc.date.available2023-09-19T21:10:19Z
dc.date.issued2019-07-01
dc.identifier.issn0120-0739
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/44464
dc.description.abstractVariables dendrométricas como DAP y altura son usadas para gestionar los bosques, especialmente cuando la especie es endémica y está amenazada. Nothofagus glauca (Hualo) presenta estas características, requiriendo investigación para orientar su manejo sostenible. El objetivo del artículo es ajustar funciones que cuantifiquen el área foliar total (AFT) y biomasa foliar total (BFT) en ejemplares de un bosque relicto ubicado en la Región del Maule (Chile), permitiendo monitorear esta especie. En parcelas de 100 m2 se midió DAP y altura de todos los árboles, apeándose 16 ejemplares, extrayéndoles el total de hojas para determinar su masa fresca. Con muestras de 50 hojas por cada árbol se obtuvo la masa fresca y seca, determinándose el área foliar con LI-COR LI-3100. Usando regresiones se obtuvo significancias estadísticas con área basal, cuyos coeficientes de determinación variaron entre 63.80 y 93.27 %, con errores estándar de 8.46 m2 y 0.58 kg para AFT y BFT, respectivamente. La estimación del índice de área foliar (IAF) bordeó 0.32 m2.m-2, mientras que para biomasa foliar fue 2.1 ton.ha-1.spa
dc.description.abstractDendrometric variables such as DAP and height are used to manage forests, especially when the species is endemic and threatened. Nothofagus glauca (Hualo) presents these characteristics, requiring research to guide its sustainable management. The objective of this article is adjust functions that quantify the total leaf area (TLA) and total leaf biomass (TLB) in specimens of a relict forest located in Maule Region (Chile), allowing to monitor this species. In plots of 100 m2, BDH and height of all trees were measured, 16 specimens were removed, extracting the total leaves to determine their fresh mass. With samples of 50 leaves per tree, the fresh and dry mass were obtained, determining the leaf area with LI-COR LI-3100. Using regressions, statistical significance was obtained with a basal area, which its determination coefficients varied between 63.80 and 93.27 %, with standard errors of 8.46 m2 and 0.58 kg for TLA and TLB, respectively. The estimate of the leaf area index (LAI) was 0.32 m2.m-2, while for leaf biomass it was 2.1 ton.ha-1.eng
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.format.mimetypetext/xmlspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldasspa
dc.rightsColombia forestal - 2019spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.sourcehttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/colfor/article/view/14312spa
dc.subjectbasal areaeng
dc.subjectnatural foresteng
dc.subjectthreatened specieseng
dc.subjectdendrometric functioneng
dc.subjectLAIeng
dc.subjectárea basalspa
dc.subjectbosque nativospa
dc.subjectespecie amenazadaspa
dc.subjectfunciones dendrométricasspa
dc.subjectIAFspa
dc.titleÁrea y biomasa foliar total de <i>Nothofagus glauca</i> (Phil.) Krasser en zona Andina, Región del Maule, Chilespa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.identifier.doi10.14483/2256201X.14312
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1spa
dc.type.localJournal articleeng
dc.title.translatedTotal foliar area and biomass of Nothofagus glauca (Phil.) Krasser in Andean area, Maule Region, Chileeng
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.relation.referencesAceñolaza P., Zamboni, L. y Gallardo, J. (2009). Aporte de hojarasca en bosques del predelta del río Paraná (Argentina). Bosque, 30(3), 135-145. http://doi.org/10.4067/S0717-92002009000300003 Acosta, E., Acosta, J., Amador, M. y Padilla, J. (2008). Relación entre índice de área foliar y rendimiento en frijol bajo condiciones de secano. Agricultura Técnica en México, 34(1), 13-20. Recuperado de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0568-25172008000100002 Acosta M., Vargas, J., Velázquez, A. y Etchevers, J. (2002). Estimación de la biomasa aérea mediante el uso de relaciones alométricas en seis especies arbóreas en Oaxaca, México. Agrociencia, 36(6), 725-736. Recuperado de https://www.colpos.mx/agrocien/Bimestral/2002/nov-dic/art-10.pdf Aguirre, S. y Infante, P. (1988). Funciones de biomasa para boldo (Peumus boldus) y espino (Acacia caven) de la zona central de Chile. Ciencia e Investigación Forestal, 2(1), 45-50. Recuperado de http://bibliotecadigital.ciren.cl/bitstream/handle/123456789/10683/%28353 %29-Revista %20CIFOR %20volumen %2015 %20n %C2 %B03 %2C %202009 %20parte %202.pdf?sequence=1&isAllowed=y Amigo, J., San Martín, J. y García, L. (2000). Estudio fitosociológico de los bosques de Nothofagus glauca (Phil.) Krasser del Centro–Sur de Chile. Phytocoenología, 32(2), 193-221. https://doi.org/10.1127/phyto/30/2000/193 Arriagada, P. (2004). Evaluación de impacto ambiental del plan de actividades de la Estación Experimental “El Picazo”. Memoria Ingeniería Forestal. Talca, Chile. Universidad de Talca. Recuperado de http://dspace.utalca.cl/handle/1950/1334 Barrantes, O. y García, C. (1989). Estimación de área foliar a partir de la superficie de albura en Pinus sylvestris. Options Méditerranéennes, Serie Séminaires, 3, 53-56. Recuperado de http://om.ciheam.org/article.php?IDPDF=CI000505 Beadle C.L., Honeysett, J.L., Turnbull, C. y White, D. (1995). Site limits to achieving genetic potential. En: B. Potts, N. Borralho, J. Reid, R. Cromer, W. Tibbits y C. Raymond (eds.), Eucalypt Plantations: Improving Fibre Yield and Quality. Proceedings CRC Temperate Hardwood Forestry - IUFRO Conference. Hobart, Australia. Burnham, K.P., Anderson, D.R. y Huyvaert, K.P. (2011). AIC model selection and multimodel inference in behavioral ecology: some background, observations, and comparisons Behavioral Ecological Sociobiology, 65, 23-35. https://doi.org/10.1007/s00265-010-1029-6 Cabezas, M., Peña, F., Díaz, C. y Moreno, A. (2008). Dosel de tres especies forestales y su relación con la adaptación a suelos degradados por la erosión. Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica, 11(2), 175-185. Recuperado de https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/view/634 Calvo, J., McDowell, N. y Waring, R. (2008). Allometric relationships predicting foliar biomass and leaf area: sapwood area ratio from tree height in five Costa Rican rain forest species. Tree Physiology, 28, 1601-1608. https://doi.org/10.1093/treephys/28.11.1601 Cano, E. (1993). Relación alométrica entre el área foliar y el área de la albura en Pinus patula Schl. et Cham., en Zacatlán, Puebla (tesis Maestría en Ciencias). Montecillo, México. Colegio de Posgraduados. De la Casa, A., Ovando, G., Bressanini, L., Rodríguez, A. y Martínez, J. (2007). Uso del índice de área foliar y del porcentaje de cobertura del suelo para estimar la radiación interceptada en papa. Agricultura Técnica, 67(1), 78-85. https://doi.org/10.4067/S0365-28072007000100010 Díaz, G.M., Mohr-Bell, D., Lencias, J.D., Menger, M. y Del Valle, H. F. (2011). Teledección satelital cuantitativa para estimar el área basal del bosque de Nothofagis pumilio (Nothogagaceae): el rol del índice de área foliar como información auxiliar. Revista Chilena de Historia Natural, 84(4), 509-521. Recuperado de https://scielo.conicyt.cl/pdf/rchnat/v84n4/art04.pdf Dobbs C., Hernández, J. y Escobedo, F.J. (2011). Above ground biomass and leaf area models based on a non destructive method for urban trees of two communes in Central Chile. Bosque, 32(3), 287-296. https://doi.org/10.4067/S0717-92002011000300010 Donoso, C. (1993). Bosques templados de Chile y Argentina. Variación, estructura y dinámica. Santiago, Chile: Editorial Universitaria. Fonseca, W., Alice, F. y Rey, J. (2009). Modelos para estimar la biomasa de especies nativas en plantaciones y bosques secundarios en la zona Caribe de Costa Rica. Bosque, 30(1), 36-47. https://doi.org/10.4067/S0717-92002009000100006 Ganskopp, D. y Miller, R. (1986). Estimating leaf area of big sagebrush from measurement of sapwood. Journal of Range Management, 30(4), 338-340. https://doi.org/10.2307/3899775 Gyenge J., Fernández, M., Sarasola, M., de Urquiza, M. y Schlichter, T. (2009). Ecuaciones para la estimación de biomasa aérea y volumen de fuste de algunas especies leñosas nativas en el valle del río Foyel, NO de la Patagonia argentina. Bosque, 30(2), 95-101. https://doi.org/10.4067/S0717-92002009000200005 Hechenleitner P., Gardner, M. F., Thomas, P. I., Echeverría, C., Escobar, B., Brownless, P. y Martínez, C. (2005). Plantas amenazadas del centro-sur de Chile. Universidad Austral de Chile y Real Jardín Botánico de Edimburgo. Recuperado de http://dspace.utalca.cl/bitstream/1950/10294/1/Hechenleitner%20%20V..pdf Heinrichs, S., Stiehl, C. y Müller-Using, B. (2016). Can native plant species be preserved in an anthropogenic forest landscape dominated by aliens? A case study from Mediterranean Chile. Ann. Forest Research, 59(1),75-90. https://doi.org/10.15287/afr.2016.498 Heinrichs, S., Pauchard, A. y Schall, P. (2018). Native Plant Diversity and Composition Across a Pinus radiata D. Don Plantation Landscape in South-Central Chile-The Impact of Plantation Age, Logging Roads and Alien Species. Forest, 9(567), 1-26. https://doi.org/10.3390/f9090567 IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) (2007). Cambio climático 2007: informe de síntesis. Contribución de los grupos de trabajo I, II y III al cuarto informe de evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático. Ginebra, Suiza: IPCC. Recuperado de https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2018/02/ar4_syr_sp.pdf IUCN (International Union for Conservation of Nature and Natural Resources) (2012). The IUCN Red list of threatened species. Recuperado de http://www.iucnredlist.org Ladesma, M., Carranza, C. y Balzarini, M. (2010). Estimación de la biomasa foliar de Prosopis flexulosa mediante relaciones alométricas. Agriscientia, 27(2), 87-96. Recuperado de https://revistas.unc.edu.ar/index.php/agris/article/download/2770/2285 Le Quesne, C. y Sandoval, L. (2001). Extensión del límite sur para Nothofagaus glauca (Phil.) Krasser. Gayana Botánica, 58(2), 139-142. https://doi.org/10.4067/S0717-66432001000200005 Lepe, V., Yuri, J. y Moggia, C. (2005). Estimación del índice de área foliar a través de la fotografía hemisférica y deshoje manual en manzanos y cerezos. Universidad de Talca. Chile. Recuperado de http://www.sach.cl/revista/pdf/Simiente_76_3_4.pdf Lin, J., Pan, Y., Lyub, H., Zhu, X., Li, X., Dong, B. y Li, H. (2019). Developing a two-step algorithm to estimate the leaf area index of forests with complex structures based on CHRIS/PROBA data. Forest Ecology and Management, 441(1), 57-70. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2019.03.030 Martínez P., G., Cellini, J. M., Peri, P. L., Lencinas, M. V., Soler E., R. y Barrera, M. (2008). Uso de fotos hemisféricas para la elaboración de modelos de altura de la regeneración en Nothofagus pumilio. 4° Congreso Chileno de Ciencias Forestales, Talca, Chile. Consultado el 8 de mayo de 2019. Recuperado de http://dspace.utalca.cl/bitstream/1950/6248/3/martinez_pastur2.pdf Mazerolle, M. J. (2006). Improving data analysis in herpetology: using Akaike’s Information Criterion (AIC) to assess the strength of biological hypotheses. Amphibia-Reptilia, 27, 169-180. https://doi.org/10.1163/156853806777239922 Moser, G., Hertel, D. y Leuschner, C. (2007). Altitudinal change in LAI and stand leaf biomass in tropical montane forests: a transect study in Ecuador and a Pan-Tropical meta-analysis. Ecosystems, 10(6), 924-935. Recuperado de https://www.jstor.org/stable/27823733 Muñoz, F., Cancino, J. y Rodríguez, R. (2018). Diagrama de manejo de densidad para renovales de Nothofagus glauca (Phil.) Krasser en Chile. Madera y Bosques, 24(1), 1-9. https://doi.org/10.21829/myb.2018.2411440 Nowak, D. (1996). Estimating leaf area and leaf biomass of open–grown deciduous urban trees. Forest Science, 42(4), 504-507. Recuperado de https://www.nrs.fs.fed.us/pubs/jrnl/1996/ne_1996_nowak_002.pdf Olivas, P., Oberbauer, O., Clark, D., Ryan, M., O´Brien, J. y Ordóñez, H. (2013). Comparison of direct and indirect methods for assessing leaf area index across a tropical rainforest landscape. Agricultural and Forest Meteorology, 177, 110-116. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2013.04.010 Olivares, P., San Martín, J. y Santelices, R. (2005). Ruil (Nothofagus alessandrii): estado del conocimiento y desafíos para su conservación. Talca, Chile: Departamento de Protección de Recursos Naturales, Editorial de la Comisión Nacional del Medioambiente (Conama). Oztürk, M., Bolat, I. y Ergun, A. (2015). Influence of air-soil temperature on leaf expansion and LAI of Carpinus betulus trees in a temperate urban forest patch. Agricultural and Forest Meteorology, 200, 185-193. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2014.09.014 Quiroz, I., González, M., García, E. Casanova, K. y Soto, H. (2009). Evaluación de la germinación de semillas de Nothofagus glauca (Phil.) Krasser procedentes de la Reserva Nacional Los Queules, Región del Maule. Santiago, Chile: Infor, Centro Tecnológico de la Planta Forestal. Rodríguez, G., González, V., Aldrete, A., de los Santos, H., Gómez, A. y Fierros, A. (2011). Modelos para estimar crecimiento y eficiencia de crecimiento en plantaciones de Pinus patula en respuesta al clareo. Revista Fitotécnia Mexicana, 34(3), 205-212. Recuperado de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0187-73802011000300012&lng=pt&nrm=iso Rojo, G., Jasso, J. y Velásquez, A. (2003). Las masas forestales como sumideros de CO2 ante un cambio climático global. Revista Chapingo, Serie Ciencias Forestales y Ambiente, 9(1), 57-67. Recuperado de https://chapingo.mx/revistas/forestales/contenido.php?section=article&id_articulo=388&doi=1111 Rubilar, R., Albaugh, T., Allen, H.L., Alvarez, J., Fox, T. y Stape, J. (2012). Influences of silvicultural manipulations on above – and belowground biomass accumulations and leaf area in young Pinus radiata plantations,at three contrasting sites in Chile. Forestry, 86, 27-38. https://doi.org/10.1093/forestry/cps055 Ruiz, F., Murillo, B., García, J., Troyo, E., Palacios, A., Beltrán, A., Fenech, L. Zamora, S. Marrero, P., Nieto, A. y Cruz, O. (2007). Mediciones lineales en la hoja para la estimación no destructiva del área foliar en albahaca (Ocimun basilicum L.). Revista Chapingo, Serie Horticultura, 13(1), 29-34. Recuperado de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=60913104 Sillett, S. Van Pelt, R., Carroll, A., Campbell-Spickler, J., Coonen, E. y Iberle, B. (2019). Allometric equations for Sequoia sempervirens in forests of different ages. Forest Ecology and Management, 433, 349-363. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2018.11.016 Simonin, K., Kolb, T.E., Montes–Helu, M. y Koch, G.W. (2006). Restoration thinning and influence of tree size and leaf area to sapwood area ratio on water relations of Pinus ponderosa. Tree Physiology, 26(4), 493-503. https://doi.org/10.1093/treephys/26.4.493 Timilsina, N., Beck, J. L., Eames, M. S., Hauer, R. y Werner, L. (2017). A comparison of local and general models of leaf area and biomass of urban trees in USA. Urban Forestry & Urban Greening, 24, 157-163. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2017.04.003 Wanga, Y., Jina, G., Shib, B. y Liua, Z. (2019). Empirical models for measuring the leaf area and leaf mass across growing periods in broadleaf species with two life histories. Ecological Indicators, 102, 289-301. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2019.02.041spa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.relation.citationvolume22spa
dc.relation.citationissue2spa
dc.relation.citationeditionNúm. 2 , Año 2019 : Julio-diciembrespa
dc.relation.ispartofjournalColombia forestalspa
dc.identifier.eissn2256-201X
dc.identifier.urlhttps://doi.org/10.14483/2256201X.14312
dc.relation.citationstartpage5
dc.relation.citationendpage14
dc.relation.bitstreamhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/colfor/article/download/14312/14900
dc.relation.bitstreamhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/colfor/article/download/14312/15103
dc.type.contentTextspa
dspace.entity.typePublicationspa


Ficheros en el ítem

FicherosTamañoFormatoVer

No hay ficheros asociados a este ítem.

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Colombia forestal - 2019
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Colombia forestal - 2019