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dc.contributor.authorRoa, Cristopher Camargospa
dc.contributor.authorAndrades Grassi, Jesús Enriquespa
dc.contributor.authorCuesta Herrera, Ledyzspa
dc.contributor.authorLópez Hernández, Juan Ygnaciospa
dc.contributor.authorTorres Mantilla, Hugo Alexanderspa
dc.contributor.authorOsorio, Ramón Arturospa
dc.date.accessioned2020-07-01 00:00:00
dc.date.accessioned2023-09-19T21:10:24Z
dc.date.available2020-07-01 00:00:00
dc.date.available2023-09-19T21:10:24Z
dc.date.issued2020-07-01
dc.identifier.issn0120-0739
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/44474
dc.description.abstractLos modelos digitales de elevación mejoran la precisión en el análisis del terreno. Este trabajo tuvo como objetivo comparar diferentes métodos de interpolación utilizando criterios estadísticos en un levantamiento topográfico de 339 puntos levantados con estación total en la zona de San Juan de Lagunillas (Venezuela). Se documentó la existencia de un proceso de tendencia significativa con autocorrelación espacial modelada mediante un semivariograma gaussiano isotrópico. Los kriging consiguieron residuales menores a un error mínimo tolerable igual 0.1 m. El kriging residual fue el mejor evaluado en la validación cruzada con exclusión (error medio absoluto de 0.71 m). El kriging disyuntivo tuvo menor media del error pero un amplio rango del error y el mayor error medio absoluto (12.8 m). Los otros kriging tienen medias de la varianza del error superiores a 1.3 m y errores mínimos absolutos superiores a 0.85 m. Debido a la alta dependencia en la forma de especificación de los modelos se recomiendan las ayudas gráficas para un mejor ajuste.spa
dc.description.abstractDigital Elevation Models improve accuracy in terrain analysis. This work compared different interpolation methods using statistical criteria in a topographic survey of 339 points raised with a total station in the “San Juan de Lagunillas” area (Venezuela). The existence of a significant trend process with spatial autocorrelation modeled by an isotropic Gaussian semivariogram was documented. The kriging allowed to obtain residuals less than a minimum tolerable error equal to 0.1 m. The residual kriging was the best evaluated in cross validation with exclusion (absolute mean error of 0.71 m). The disjunctive kriging showed a lower error average but a wider error range and the highest mean absolute error (12.8 m). The other kriging showed mean error variance greater than 1.3 m and absolute minimum errors greater than 0.85 m. Due to the high dependence on the model specification form, graphics are recommended for a better fit.eng
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.format.mimetypetext/xmlspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldasspa
dc.rightsColombia forestal - 2020spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.sourcehttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/colfor/article/view/15155spa
dc.subjectDEMeng
dc.subjectgeostatisticseng
dc.subjectinterpolation methodeng
dc.subjectsemivariogrameng
dc.subjectgeoestadísticaspa
dc.subjectMDEspa
dc.subjectmétodo de interpolaciónspa
dc.subjectsemivariogramaspa
dc.titlePropuesta metodológica para la construcción y selección de modelos digitales de elevación de alta precisiónspa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.identifier.doi10.14483/2256201X.15155
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1spa
dc.type.localJournal articleeng
dc.title.translatedMethodological proposal for the construction and selection of digital high-precision elevation modelseng
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
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dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.relation.citationvolume23spa
dc.relation.citationissue2spa
dc.relation.citationeditionNúm. 2 , Año 2020 : Julio-diciembrespa
dc.relation.ispartofjournalColombia forestalspa
dc.identifier.eissn2256-201X
dc.identifier.urlhttps://doi.org/10.14483/2256201X.15155
dc.relation.citationstartpage34
dc.relation.citationendpage46
dc.relation.bitstreamhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/colfor/article/download/15155/15965
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