Mostrar el registro sencillo del ítem
Modelamiento de la productividad de <i>Gmelina arborea</i> Roxb. con base en variables biofísicas y de rodal
| dc.contributor.author | Barrios Trilleras, Alonso | spa |
| dc.contributor.author | López Aguirre, Ana Milena | spa |
| dc.contributor.author | Báez Aparicio, Camila Andrea | spa |
| dc.date.accessioned | 2021-01-01 00:00:00 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-19T21:10:25Z | |
| dc.date.available | 2021-01-01 00:00:00 | |
| dc.date.available | 2023-09-19T21:10:25Z | |
| dc.date.issued | 2020-01-01 | |
| dc.identifier.issn | 0120-0739 | |
| dc.identifier.uri | http://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/44476 | |
| dc.description.abstract | El estudio desarrolló un modelo empírico para predecir la altura dominante (H) y el índice de sitio (IS) de plantaciones de Gmelina arborea Roxb., considerando para ello variables biofísicas y de rodal. Se utilizaron datos de 160 rodales localizados en las regiones Andina, Caribe y Pacífica de Colombia. El modelo de Chapman-Richards fue seleccionado para predecir la H e IS de cada rodal. Un análisis de correlación identificó al espaciamiento relativo, la altitud y la precipitación como variables relacionadas al IS. Un modelo de regresión lineal múltiple con estas variables explicó el 70&nbsp;% de la variación total observada en el IS. Estas variables incorporadas al modelo de H permitieron aumentar en 30&nbsp;% y reducir en 40 y 41&nbsp;% el índice de ajuste, error absoluto y error medio cuadrático, respectivamente. Los modelos desarrollados son adecuados para estimar la productividad en áreas sin historia de plantaciones forestales, adicionando flexibilidad y capacidad predictiva en un entorno cambiante. | spa |
| dc.description.abstract | This study developed an empirical model to predict the dominant height (H) and site index (SI) of Gmelina arborea Roxb. Plantations, considering biophysical and stand variables. Data from 160 stands located in the Andean, Caribbean and Pacific regions of Colombia were used. The Chapman-Richards model was selected for predicting H and SI of each stand. A correlation analysis identified the relative spacing, elevation and precipitation as variables related to SI. A multiple linear regression model with these variables explained 70&nbsp;% of the total variation observed in the SI. Those variables included in the H model allowed to increase the fit index by 30&nbsp;% and reduce the absolute error and mean square error by 40 and 41&nbsp;%, respectively. The developed models are suitable for estimating productivity in areas without a history of forest plantations, adding flexibility and predictive capacity in a changing environment. | eng |
| dc.format.mimetype | text/xml | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Universidad Distrital Francisco José de Caldas | spa |
| dc.rights | Colombia forestal - 2021 | spa |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | spa |
| dc.source | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/colfor/article/view/15345 | spa |
| dc.subject | Manejo forestal | spa |
| dc.subject | Altura dominante | spa |
| dc.subject | Productividad forestal | spa |
| dc.subject | Índice de sitio | spa |
| dc.subject | Forest management | eng |
| dc.subject | Dominant height | eng |
| dc.subject | Forest productivity | eng |
| dc.subject | Site index | eng |
| dc.title | Modelamiento de la productividad de <i>Gmelina arborea</i> Roxb. con base en variables biofísicas y de rodal | spa |
| dc.type | Artículo de revista | spa |
| dc.identifier.doi | 10.14483/2256201X.15345 | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | spa |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 | spa |
| dc.type.local | Journal article | eng |
| dc.title.translated | Productivity modeling of Gmelina arborea Roxb. using biophysical and stand variables | eng |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
| dc.relation.references | Antón-Fernández, C., Burkhart, H., Strub, M. y Amateis, R. (2011). Effects of initial spacing on height development of loblolly pine. Forest Science, 57(3), 201–211. https://doi.org/10.1093/forestscience/57.3.201 Battie-Laclau, P., Delgado-Rojas, J. S., Christina, M., Nouvellon, Y., Bouillet, J. P., Piccolo, M., Moreira, M. Z., Gonçalves, J. L., Roupsard, O. y Laclau, J. P. (2016). Potassium fertilization increases water-use efficiency for stem biomass production without affecting intrinsic water-use efficiency in Eucalyptus grandis plantations. Forest Ecology and Management, 364, 77-89. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2016.01.004 Bjelanovic, I., Comeau, P. y White, B. (2018). High resolution site index prediction in boreal forests using topographic and wet areas mapping attributes. Forests, 9(3), 113. https://doi.org/10.3390/f9030113 Bravo-Oviedo, A., Gallardo-Andrés, C., del Río, M. y Montero, G. (2010). Regional changes of Pinus pinaster site index in Spain using a climate-based dominant height model. Canadian Journal of Forest Research, 40(10), 2036-2048. Bravo-Oviedo, A., Tomé, M., Bravo, F., Montero, G. y Río, M. (2008). Dominant height growth equations including site attributes in the generalized algebraic difference approach. Canadian Journal of Forest Research, 38(9), 2348-2358. Burkhart, H. y Tomé, M. (2012). Modeling forest trees and stands. Nuewva York: Springer. Castillo, A., Santiago, W., Vargas, B., Quiñonez, G., Solís, R. y Corral, J. (2018). Modelos dinámicos de índice de sitio para cuatro especies de pino en Oaxaca. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 9(49), 4-27. Diéguez, U., Rojo, A., Castedo, F., Álvarez, J., Barrio, M., Crecente, F., González, J. M., Pérez-Cruzado, C., Rodríguez, R., López-Sánchez, C. A., Balboa-Murias, M. Á., Gorgoso, J. J. y Sánchez, F. (2009). Herramientas selvícolas para la gestión forestal sostenible en Galicia. Lugo: Dirección Xeral de Montes, Consellería do Medio Rural, Xunta de Galicia. Dilts, T. (2015). Topography Tools for ArcGIS 10.1. Reno: University of Nevada. Dvorak, W.S. (2004). World view of Gmelina arborea: opportunities and challenges. New Forest, 28, 111-126. Elli, E., Caron, B., Behling, A., Eloy, E., Queiróz, V., Schwerz, F. y Stolzle, J. (2017). Climatic factors defining the height growth curve of forest species. iForest, 10(3), 547-553. https://doi.org/10.3832/ifor2189-010 Erkan, N. y Aydin, A. (2016). Effects of spacing on early growth rate and carbon sequestration in Pinus brutia Ten. Plantations. Forest Systems, 25(2), e064. Ferraz, A., Scolforo, J., Ferreira, M., Maestri, R., Assis, A., Oliveira, A. y Mello, J. (2011). Dominant height projection model with the addition of environmental variables. Cerne, 17(3), 427-433. https://doi.org/10.1590/s0104-77602011000300018 Florez, J. y Florez, O. (2013). Estudio del crecimiento de “Gmelina arborea” en los consejos comunitarios de Quiparadó y Domingodó (Chocó – Colombia) (Ttesis de Mmaestría). Universidad de Manizales, Manizales, Colombia. Franklin, K. y Wigge, P. (2013). Temperature and plant development. Hoboken (New, Nueva Jersey):, EE. UU.: John Wiley & Sons, Inc. Guzmán, R. (1988). Site productivity evaluation of some yemane (Gmelina arborea Roxb.) plantations in the Philippines. Laguna, Philippines: University of the Philippines. Hengl, T., Mendes, J., Heuvelink, G., Ruiperez, M., Kilibarda, M., Blagotić, A., Shangguan, W., Wright, M., Geng, X., Bauer-Marschallinger, B., Guevara, M., Vargas, R., MacMillan, R., Batjes, N., Leenaars, J., Ribeiro, E., Wheeler, I., Mantel, S. y Kempen, B. (2017). SoilGrids250m: Global gridded soil information based on machine learning. PLoOS ONE, 12(2), e0169748. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169748 Henri, C. (2001). Soil-site productivity of Gmelina arborea, Eucalyptus urophylla and Eucalyptus grandis forest plantations in western Venezuela. Forest Ecology and Management, 144, 255-264. https://doi.org/10.1016/S0378-1127(00)00390-X Kees, S., López, A., Rojas, J., Roldán, M., Zurita, J. y Brest, E. (2017). Características edáficas y su relación con la altura dominante en plantaciones de Prosopis alba en la provincia del Chaco. Revista Forestal Yvyrareta, 24, 13-19. Kiviste, A., Álvarez, J., Rojo, A. y Ruíz, A. (2002). Funciones de crecimiento de aplicación en el ámbito forestal. Madrid: Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria. Lamprecht, H. (1990). Silvicultura en los trópicos: los ecosistemas forestales en los bosques tropicales y sus especies arbóreas-posibilidades y métodos para un aprovechamiento sostenido. Eschborn: TZ-Verlag-Ges. López, A., Barrios, A., Trincado, G. y Nieto, V. (2011). Monitoreo y modelamiento del crecimiento para el manejo de plantaciones forestales comerciales. Bogotá: Corporación Nacional de Investigación Louw, J. y Scholes, M. (2006). Site index functions using site descriptors for Pinus patula plantations in South Africa. Forest Ecology and Management, 225, 94-103. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2005.12.048 MacFarlane, D., Green, E. y Burkhart, H. (2000). Population density influences assessment and application of site index. Canadian Journal of Forest Research, 30(9), 1472-1475. https://doi.org/10.1139/cjfr-30-9-1472 Martínez-Zurimendi, P., Domínguez-Domínguez, M., Juárez-García, A., López-López, L.M., Cruz-Arias, V. y Álvarez-Martínez, J. (2015). Índice de sitio y producción maderable en plantaciones forestales de Gmelina arborea en Tabasco, México. Revista fitotecnia mexicanaFitotecnia Mexicana, 38(4), 415-425. Mayorga, R., Hurtado, G. y Benavides, H. (2011). Evidencias de cambio climático en Colombia con base en información estadística. Bogotá: Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. Meredieu, C., Perret, S. y Dreyfus, P. (2003). Modelling dominant height growth: effect of stand density. En: A. Amaro, D. Reed, & y P. Soares (eds.), Modelling forest systems (pp. 111-121). Cambridge: CABICabi Publishing. Miyamoto, A., Terazono, R., Sano, M. y Shimizu, A. (2018). Prediction of the site index for a subtropical broad-leaved forest on Okinawa island using topographic factor. Open Journal of Forestry, 8(3), 267–282. Mokarram, M., Roshan, G. y Negahban, S. (2015). Landform classification using topography position index (case study: salt dome of Korsia-Darab plain, Iran). Modeling Earth Systems and Environment, 1, 40. Newton, P. (2015a). Occurrence of density-dependent height repression within jack pine and black spruce populations. Forests, 6(7), 2450-2468. Newton, P. (2015b). Evaluating the ecological integrity of structural stand density management models developed for Boreal conifers. Forests, 6(4), 992-1030. Obregón, C. (2006). Gmelina arborea: versatilidad, renovación y productividad sostenible para el futuro. Revista el Mueble y la Madera (M&M), 50, 14-20. Pardé, J. y Bouchon, J. (1988). Dendrométrie. Nancy, Francia: ENGREFEngref. Paulo, J., Palma, J., Gomes, A., Faias, S., Tomé, J. y Tomé, M. (2015). Predicting site index from climate and soil variables for cork oak (Quercus suber L.) stands in Portugal. New Forests, 46(2), 293-307. Pinjuv, G., Mason, E. y Watt, M. (2006). Quantitative validation and comparison of a range of forest growth model types. Forest Ecology and Management, 236(1), 37-46. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2006.06.025 Quinn, G. y Keough, M. (2002). Experimental design and data analysis for biologists. Cambridge: Cambridge University Press. Refaeilzadeh, P., Tang, L. y Liu, H. (2009). Cross Validation. En L. Liu &y M. Özsu (eds.), Encyclopedia of database systems (pp. 532–538). Nuewva York: Springer. Reineke, L. (1933). Perfecting a stand-density index for even-aged forests. Journal of Agricultural Research, 46(7), 627-638. Rodríguez, R., Sánchez, F., Gorgoso, J., Castedo, F., López, C. y Gadow, K. (2002). Evaluating standard treatment options for Pinus radiata plantations in Galicia (north-western Spain). Forestry, 75(3), 273-284. Rojas, A., Moreno, L., Melgarejo, L. y Rodríguez, M. (2012). Physiological response of gmelina (Gmelina arborea Roxb.) to hydric conditions of the colombian Caribbean. Agronomía Colombiana, 30(1), 52-58. Rojas, F., Arias, D., Moya, R., Meza, A., Murillo, O. y Arguedas, M. (2004). Manual para productores de Melina Gmelina arborea en Costa Rica. Cartago, Costa Rica: FONAFIFOFonafifo. Scolforo, J., Maestri, R., Ferraz, A., Mello, J., Oliveira, A. y Assis, A. (2013). Dominant height model for site classification of Eucalyptus grandis incorporating climatic variables. International Journal of Forestry Research, 2013, 1-7. Sharma, M., Subedi, N., Ter-Mikaelian, M. y Parton, J. (2015). Modeling climatic effects on stand height/site index of plantation-grown jack pine and black spruce trees. Forest Science, 61(1), 25–34. https://doi.org/10.5849/forsci.13-190 Sharma, M., y Parton, J. (2018). Analyzing and modelling effects of climate on site productivity of white spruce plantations. The Forestry Chronicle, 94(2), 173-182. Sharma, M., y Parton, J. (2019). Modelling the effects of climate on site productivity of white pine plantations. Canadian Journal of Forest Research, 49(10),1289-1297. Socha, J. (2008). Effect of topography and geology on the site index of Picea abies in the West Carpathian, Poland. Scandinavian Journal of Forest Research, 23(3), 203-213. https://doi.org/10.1080/02827580802037901 Spittlehouse, D. (2003). Water availability, climate change and the growth of Douglas-fir in the Georgia basin. Canadian Water Resources Journal, 28(4), 673-688. Statistical Analysis System Institute Inc. (SAS). (2009). User’s guide 2a ed. Version 9.2 for Windows. Cary, NC, EUA. Urrego, J. (2004). Growth potential of Gmelina arborea at 3 years of age in Colombia. New Forests, 28, 269-276. Vallejos, O. (1996). Productividad y relaciones de índice de sitio con variables fisiográficas, edafoclimáticas y foliares para Tectona grandis L., Bombacopsis quinatum (Jacq) Dugand y Gmelina arborea Roxb en Costa Rica (Ttesis de Maestría). CATIEmaestría). Catie, Turrialba, Costa Rica. Vanclay, J., Baynes, J. y Cedamon, E. (2008). Site index equation for smallholder plantations of Gmelina arborea in Leyte Province, the Philippines. Small-scale Forestry, 7(1), 87-93. https://doi.org/10.1007/s11842-008-9042-6 y Fomento Forestal, Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural. Yepes, A. y Buckeridge, M. (2011). Respuestas de las plantas ante los factores ambientales del cambio climático global -. Revisión. Colombia Forestal, 14(2), 213-232. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.colomb.for.2011.2.a06 Zhao, D., Kane, M., Teskey, R., Fox, T., Albaugh, T., Allen, H. y Rubilar, R. (2016). Maximum response of loblolly pine plantations to silvicultural management in the southern United States. Forest Ecology and Management, 375(1), 105-111. Zhou, Y., Lei, Z., Zhou, F., Han, Y., Yu, D.,. y Zhang, Y. (2019). Impact of climate factors on height growth of Pinus sylvestris var. mongolica. PLoOS ONE, 14(3), e0213509. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0213509 | spa |
| dc.rights.creativecommons | Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0. | spa |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | spa |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/article | spa |
| dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/ART | spa |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
| dc.relation.citationvolume | 24 | spa |
| dc.relation.citationissue | 1 | spa |
| dc.relation.citationedition | Núm. 1 , Año 2021 : Enero-Junio | spa |
| dc.relation.ispartofjournal | Colombia forestal | spa |
| dc.identifier.eissn | 2256-201X | |
| dc.identifier.url | https://doi.org/10.14483/2256201X.15345 | |
| dc.relation.citationstartpage | 71 | |
| dc.relation.citationendpage | 87 | |
| dc.relation.bitstream | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/colfor/article/download/15345/16794 | |
| dc.relation.bitstream | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/colfor/article/download/15345/16323 | |
| dc.type.content | Text | spa |
| dspace.entity.type | Publication | spa |
Ficheros en el ítem
| Ficheros | Tamaño | Formato | Ver |
|---|---|---|---|
|
No hay ficheros asociados a este ítem. |
|||
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
-
Distrital tst 1 [372]
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Colombia forestal - 2021