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Predicción de biomasa y carbono en plantaciones clonales de <i>Tectona grandis</i> L.f.

dc.contributor.authorFonseca González, Williamspa
dc.contributor.authorÁvila Arias, Carlosspa
dc.contributor.authorMurillo Cruz, Rafaelspa
dc.contributor.authorRojas Vargas, Marilynspa
dc.date.accessioned2021-01-01 00:00:00
dc.date.accessioned2023-09-19T21:10:28Z
dc.date.available2021-01-01 00:00:00
dc.date.available2023-09-19T21:10:28Z
dc.date.issued2020-01-01
dc.identifier.issn0120-0739
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/44485
dc.description.abstractLos modelos matemáticos para predecir biomasa son en la actualidad una opción que facilita y mejora el cálculo de la capacidad de mitigación del cambio climático de un ecosistema, pues generan información fundamental para establecer índices nacionales de almacenamiento de carbono. El objetivo de este estudio fue evaluar la biomasa de los distintos componentes del árbol (hojas, ramas, fuste, raíz) por medio de método destructivo e indirecto para construir modelos predictivos de biomasa y carbono, generados por medio del método de mínimos cuadrados ordinarios, cuyo diámetro normal fue la variable regresora. Las ecuaciones seleccionadas explicaron más del 94 % de la variabilidad observada en biomasa o carbono, con errores de estimados inferiores al 5 %. El fuste aportó el 57.4 % a la biomasa total del árbol y las hojas el 5 %. La fracción de carbono fue muy similar entre los componentes leñosos (ramas-fuste-raíz), variando de 44.9 % a 45.7 % y en las hojas alcanzó el 40.7 %.spa
dc.description.abstractMathematical models for biomass and carbon prediction are currently options that facilitate and improves the calculation of the climate change mitigation capacity of an ecosystem, by generating essential information to establish national carbon storage indices. The objective of the study was to evaluate the biomass of the different tree elements (leaves, branches, stem, root) through destructive and indirect methods, to construct predictive biomass and carbon models. The models were developed using the method of ordinary least squares, using the normal diameter as the regressor variable. These equations explained more than 94 % of the variability observed in biomass or carbon, with errors of estimates below 5 %. The stem contributed with 57.4 % to the tree total biomass , and the leaves contributed with 5 %. The carbon fraction was very similar among the woody components (branches -stem-root), which varied from 44.9 % to 45.7 % and in the leaves it reached 40.7 %.eng
dc.format.mimetypetext/xmlspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldasspa
dc.rightsColombia forestal - 2021spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/spa
dc.sourcehttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/colfor/article/view/15961spa
dc.subjectCosta Ricaeng
dc.subjectAlometryeng
dc.subjectClimate changeeng
dc.subjectReforestationeng
dc.subjectEnvironmental serviceseng
dc.subjectCosta Ricaspa
dc.subjectAlometríaspa
dc.subjectCambio Climáticospa
dc.subjectServicios ambientalesspa
dc.subjectReforestaciónspa
dc.titlePredicción de biomasa y carbono en plantaciones clonales de <i>Tectona grandis</i> L.f.spa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.identifier.doi10.14483/2256201X.15961
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1spa
dc.type.localJournal articleeng
dc.title.translatedBiomass and carbon prediction in clonal plantations of Tectona grandis L.f.eng
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
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dc.rights.creativecommonsEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0.spa
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dc.relation.citationeditionNúm. 1 , Año 2021 : Enero-Juniospa
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