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dc.contributor.authorAndrades-Grassi, Jesús Enriquespa
dc.contributor.authorVásquez Rivas, Deyriana del Vallespa
dc.contributor.authorGámez Álvarez, Luis Enriquespa
dc.contributor.authorRodriguez Lucero, Gerardo Gabrielspa
dc.date.accessioned2022-01-03 00:00:00
dc.date.accessioned2023-09-19T21:10:34Z
dc.date.available2022-01-03 00:00:00
dc.date.available2023-09-19T21:10:34Z
dc.date.issued2022-01-03
dc.identifier.issn0120-0739
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/44498
dc.description.abstractLos patrones de puntos espaciales son una aproximación para el análisis de la estructura funcional del bosque. En este sentido, se evaluó y comparó la distribución espacial de árboles en bosques periurbanos de Mérida, Venezuela. Se planteó la hipótesis nula de la Aleatoriedad Espacial Completa (CSR), aplicando métodos exploratorios y confirmatorios espaciales sin marcas (e involucrando las marcas para las variables dasométricas) y pruebas de patrones puntuales multivariantes (α = 0.05) a parcelas de bosque primario y secundario (cinco en c/u). Ambos bosques exhibieron una densidad media similar (310 y 339 ind.ha-1). Además, se identificó un proceso CSR para los árboles sin considerar marcas en las variables de altura total y DAP, y en las marcas remanentes de volumen y especie este fue catalogado como no aleatorio, pues no se presentaron diferencias entre los procesos espaciales multivariantes. Se recomienda, por lo tanto, ampliar el área de trabajo y aplicarlo en bosques mejor diferenciados.spa
dc.description.abstractSpatial point patterns are a novel approach for the analysis of forest functional structure. The spatial distribution of trees in peri-urban forests of Mérida (Venezuela) was evaluated and compared. The null hypothesis of Complete Spatial Randomness (CSR) was proposed, applying spatial exploratory and confirmatory methods without marks, and involving marks for dasometric variables, and multivariate point pattern tests (α= 0.05) to five plots of primary forest and five plots of secondary forest. Both forest types exhibited similar mean density (310 and 339 ind.ha-1). Besides, a CSR process was identified for the trees without considering marks of the height and DBH, and in the remaining volume and species marks, the process was identified as non-random. Likewise, there are no differences between the multivariate spatial processes. It is recommended to extend the work area and to apply it in better differentiated forests.eng
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.format.mimetypetext/xmlspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldasspa
dc.rightsColombia forestal - 2022spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/spa
dc.sourcehttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/colfor/article/view/18046spa
dc.subjectbiometricseng
dc.subjectandean forestseng
dc.subjectspatial distributioneng
dc.subjectspatial statisticseng
dc.subjectspatial point patternseng
dc.subjectvegetationeng
dc.subjectbiometríaspa
dc.subjectbosques andinosspa
dc.subjectdistribución espacialspa
dc.subjectestadística espacialspa
dc.subjectpatrones de puntos espacialesspa
dc.subjectvegetaciónspa
dc.titleExploración y comparación de la distribución espacial de los bosques periurbanos en Mérida, Venezuelaspa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.identifier.doi10.14483/2256201X.18046
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1spa
dc.type.localJournal articleeng
dc.title.translatedExploration and comparison of spatial distribution of peri-urban forests in Mérida, Venezuelaeng
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
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dc.relation.citationeditionNúm. 1 , Año 2022 : Enero-juniospa
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dc.identifier.urlhttps://doi.org/10.14483/2256201X.18046
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