Crecimiento vegetativo de accesiones de <i>Genipa americana</i> L.
Fecha
2022-07-01Autor
Montoya-Areiza, Maira Camila
Cano Gallego, Lucas Esteban
Castañeda-Sánchez, Darío Antonio
Arango-Arcila, Sergio
Córdoba-Gaona, Oscar de Jesús
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La Jagua (Genipa americana L.) se encuentra ampliamente distribuida en las Américas. Se ha utilizado desde tiempos ancestrales por la calidad del pigmento extraído de su fruto. Este estudio pretendió evaluar el crecimiento vegetativo de cinco accesiones de Jagua mediante el ajuste de modelos no lineales a variables dasométricas de crecimiento. Las accesiones (Porce, Chigorodó, San Carlos, San Luis y Vigía del Fuerte en Antioquia) fueron recolectadas en la región centro-occidental de Colombia. El crecimiento, determinado a través de la altura total y diámetro estimado a 0.10 y 1.30 m del suelo, fue evaluado durante 262 semanas en el municipio de Amalfi. Se realizó un análisis descriptivo del comportamiento del crecimiento de cada accesión y se evaluó el ajuste de cuatro modelos funcionales no lineales. Se constató una influencia del factor de adhesión sobre el crecimiento como consecuencia de las diferentes tasas de crecimiento. El modelo de Weibull fue el de mejor ajuste y capacidad predictiva, lo cual confirmó las diferencias entre accesiones. Jagua (Genipa americana L.) is widely distributed throughout the Americas. It has been used since ancient times due to the pigments extracted from its fruit. This study aimed to evaluate the vegetative growth of five Jagua accessions by adjusting non-linear models to dasometric growth variables. The accessions (Porce, Chigorodó, San Carlos, San Luis, and Vigía del Fuerte in Antioquia) were collected in the central-western region of Colombia. The growth, determined through plant height and stem diameter (at 0.10 and 1.30 m), was evaluated for 262 weeks in the municipality of Amalfi. A descriptive analysis of the growth behavior of each accession was performed, and the fit of four nonlinear functional models was evaluated. An influence of the accession factor on growth was found due the different growth rates. The Weibull model was the one with the best fit and predictive capacity, which confirmed the differences between accessions.
Colecciones
- Distrital tst 1 [372]