Rendimiento y distribución de clases de madera aserrada de pinos del norte de México
Fecha
2023-07-01Autor
Rascón-Solano, Joel
Aguirre-Calderón, Oscar Alberto
Alanís-Rodríguez, Eduardo
Jiménez-Pérez, Javier
Treviño-Garza, Eduardo Javier
Nájera-Luna, Juan Abel
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
En esta investigación se planteó determinar el rendimiento de madera aserrada y la distribución de clases de pino en función de la especie, dimensión y calidad de la troza. Se analizaron 101 trozas de pino clasificadas con la NMX-C-359-1988, tomando datos de especie, clase, diámetro, conicidad y longitud. Se contabilizaron los productos obtenidos y se clasificaron con la NMX-C-224-ONNCCE-2001, en aras de determinar el rendimiento volumétrico por troza. Se realizaron pruebas de homogeneidad de varianzas, ANOVA, de Shapiro-Wilk y de correlación de Pearson con una significancia ≤ 0.05. Se encontró que, cuanto mayor sea el diámetro de la troza y menor la conicidad, el rendimiento por clases de madera aserrada incrementa. La calidad de la troza presenta un efecto altamente significativo en la calidad de la madera aserrada. Las variables mencionadas son buenos predictores para estimar el rendimiento volumétrico y la proporción de clases de madera aserrada de pino. This research aimed to determine the yield of sawn wood and the distribution of pine classes depending on the species, size, and quality of the log. 101 pine logs classified with NMX-C-359-1988 were analyzed, collecting data on species, class, diameter, taper, and length. The products obtained were counted and classified with NMX-C-224-ONNCCE-2001 in order to determine the volumetric yield per log. Homogeneity of variance, ANOVA, Shapiro-Wilk, and Pearson's correlation tests were performed at a significance ≤ 0.05. It was found that, the larger the diameter of the log and the smaller the taper, the yield per class of sawn wood increases. Log quality exhibits a highly significant effect on sawn wood quality. The aforementioned variables are good predictors to estimate the volumetric yield and proportion of sawn pine wood classes.
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