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Selection of quantitative variables and classification of 22 accesions of shrubby bean (Phaseolus vulgaris L. )

Selección de variables cuantitativas y clasificación de 22 accesiones de fríjol arbustivo (Phoseolus vulgorisL)

dc.creatorCerón Lasso, Maria del Socorro
dc.creatorLigarreto, Gustavo
dc.creatorMoreno, José Dilmer
dc.creatorMartinez, Orlando
dc.date2001-07-31
dc.date.accessioned2020-08-04T20:35:21Z
dc.date.available2020-08-04T20:35:21Z
dc.identifierhttp://revista.corpoica.org.co/index.php/revista/article/view/185
dc.identifier10.21930/rcta.vol3_num2_art:185
dc.identifier.urihttp://test.repositoriodigital.com:8080/handle/123456789/4492
dc.descriptionEvaluation of 22 collections and three tests of shrubby beans Phaseolus vulgaris L. From the germ plasm bank of the Colombian Corporation of Agricultural Research (Corpoica), allowed the selection of variables to discriminate the existing variability and to identifier the besta ccesions by means of quantitative morphological parameters and yield components. Variables with high heredabilitywere chosen based on repetibility coefficients graterthan one (Goodman and Paterniani,1969); and as a result, 14 varieties out of 24 were selected. Analysis conduced by principal components showed that the first three components explained 88.49% of the total variation. Characters such as days to flowering, days to harvest, weight of 100 seeds, seeds for pod, length and wide of pod, canopy cover, number of knots, length of epicotile and hypocotile explained most of the total variation collections from the mesoamerican pool :Antioquia 2l (Tenzano), Cauca 34 and Tolima 16, aswell as the Andeanpool : Perú5 { PorotoLargo) and Cundinamarca 148, presented the best agronomic performance and high genetic variabiliti and as a result, these collections were considered outstanding as source of genetic variability and for improvement programs.en-US
dc.descriptionLa evaluación de 22 colectas y trestestigos de fríjol arbustivo procedentes del banco de germoplasma de Corpoica en Mosquera, Colombia, permitió seleccionar variables que discriminan la variabilidad existente e identificar las colectas sobresalientes por parámetros morfológicos cuantitativos y componentes de rendimiento. Se seleccionaron las variables de mayor heredabilidad representadas por coeficiente de repetibilidad r>l (Goodmany Paterniani,1969), de las 24 variables cuantitativas en estudio, l4 cumplieron esta condición, las variables descartadas fueron las del estado de plántula, área foliar y rendimiento. El análisis por componentes principales de las 14 variables retenidas mostró cómo los tres primeros componentes explicaron eI 88.49% de la variación total, donde los caracteres: días a floración, días a cosecha, peso de 100 semillas, número de semillas por vaina, ancho y longitud de la vaina, altura de cobertura, número de nudos, y longitud de epicotilo e hipocotilo fueron los que mas aportarona dicha variación. Las colectas del acervo Mesoamericano: Antioquia 2l, Cauca 34 y Tolima 16, y del acervo Andino: Perú5 (PorotoLargo) y Cundinamarca 148; presentaron el mejor comportamiento agronómico y alta variabilidad genética, por lo cual se consideran de importancia en la conservación de su variabilidad y como posibles progenitores.    es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherCorporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Agrosavia)es-ES
dc.relationhttp://revista.corpoica.org.co/index.php/revista/article/view/185/189
dc.sourceCiencia y Tecnología Agropecuaria; Vol. 3 No. 2 (2001); 31-38en-US
dc.sourceCiencia & Tecnología Agropecuaria; Vol. 3 Núm. 2 (2001); 31-38es-ES
dc.sourcerevista Corpoica Ciência e Tecnologia Agropecuária; v. 3 n. 2 (2001); 31-38pt-BR
dc.source2500-5308
dc.source0122-8706
dc.source10.21930/rcta.vol3-num2
dc.subjectCharacterization quantitativeen-US
dc.subjectVariabiliti collectionsen-US
dc.subjectPrincipal componentsen-US
dc.subjectCluster analysisen-US
dc.subjectEvaluación cuantitativaes-ES
dc.subjectVariabilidades-ES
dc.subjectColectases-ES
dc.subjectComponentes principaleses-ES
dc.subjectAnálisis de onglomeradoes-ES
dc.titleSelection of quantitative variables and classification of 22 accesions of shrubby bean (Phaseolus vulgaris L. )en-US
dc.titleSelección de variables cuantitativas y clasificación de 22 accesiones de fríjol arbustivo (Phoseolus vulgorisL)es-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.citationsArgüelles, J. 1990. Selección de variables en cebada mediante el análisis de componentes principales. Revista ICA 25(4):355-365. Castiñeiras, L. y Rivero, N. 1988. Variabilidad morfológica y fenológica en Phaseolus vulgaris L. Instituto de Investi- gaciones Fundamentales en Agricultura Tropical (INIFAT), Habana, Cuba. Cardona,C., Flor, C.,Morales, F.y Corrales, M.P. 1995. Problemas de campo en los cultivos de frijol en el trópico. CIAI, Cali, Colombia. Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT). 1993. Descriptores varietales: Arroz, fríjol,maíz, sorgo. G. Muñoz y G. Fernández de Soto eds. Publicación No. 177, CIAT, Cali, Colombia. CIAT. 1979. Annual Report. CIAT, Cali, Colombia. Debouck, D. G. 1985. Morfología de la planta de fríjol. CIAT, Cali, Colombia. Emigh, T. H. and Goodman, M.M. 1985. Multivariate analysis in nematode taxonomy. Pages 197-204. In: An advanced treatise on Meloidogyne. Vol II Methodology .K. R. Barker, C. C. Carter, and J. N. Sasser eds. North Carolina State University Graphics. Raleigh, N. C. Eskridge, K.M. 1995. Statistical analysis of disease reaction data using nonparametric methods. Hort. Science 30(3):478-481. https://doi.org/10.21273/HORTSCI.30.3.478 Goodman, M. M. and Paterniani, E. 1969. The races of maize III choices appropriate characters for racial classification. Economic Botany 23:265-273. https://doi.org/10.1007/BF02860459 Goodman, M. M. and Stuber, C. W. 1983. Isozymes in Maize. Pages 1-33. In: Isozymes in plan genetics and breeding. S. D. Tanksley, and T. J. Orton eds. Elsvier Scientific Public., Amsterdam. https://doi.org/10.1016/B978-0-444-42227-9.50005-6 Hidalgo, R. 1991. CIAT's WorId Phaseolus Collection. In: Common beans: Reseach for crop improvement. A. Van Schoonhoven & O. Voysest eds. CIAT, Cali, Colombia. 163-178. International Board for Plant Genetic Resources. 1982. Descriptors for Phaseolus vulgaris L. IBPGR Secretariat, Rome, Italy. Johnson, R. A. and Wichern, D. 1988. Applied Multivariate Statistical Analysis. 2nd. edition. Prentice Hall, Englewood, New Iersey, U.S.A. https://doi.org/10.2307/2531616 Mahalanobis, P.C. 1936. On the generalized distance in statistics. Proceeding of National Institute of Science, India, 12:49-55. Martínez, O. J. 1983. Evaluación de treinta y cuatro variedades de maní mediante técnicas multivariadas. Revista ICA, Santa Fe de Bogotá, Colombia 18(1):67-76. Martínez, W. O. 1995. Análisis estadístico en biología molecular: Uso y aplicación en poblaciones vegetales. Memorias Simposio Internacional de Estadística en Agricultura y Medio Ambiente "Conferencia Satélite": CIAT, Cali, Colombia. p. 152-170. Ministerio deAgricultura. 1996. lnforme Dependencia de Comercio Exterior. Pla, L. 1995. Métodos multivariados em biometría. Departamento de Ambiente y Tecnología Agrícola, Universidad Nacional Experimental "Francisco de Miranda". Venezuela. Robles, S.R. 1986. Genética elemental y fitomejoramiento práctico. 1ra. Edición. Limusa, México. SAS Institute. 1995. Procedures Guide. Release 6.10 Edition. SAS, Cary N.C., U.S.A. Singh, S.P.; Gepts, P. and Debouck, D.G. 1991. Races of Common bean. Economic Botany 45(3):379-396. https://doi.org/10.1007/BF02887079 Thpia, B. H. 1987. Informe Anual del Programa Nacional de Investigaciones en Fríjol 1985-1986. CNIGB, Managua, Nicaragua. Tohme, J., Jones, P., Beebe, S., Iwanaga, M. and Toro, O. 1993. Forming a Core collection of Phaseolus vulgaris L. 118-122. In: Proceedings of the Second International Scientific Meeting of the Phaseolus Beans. Advanced Biotechnology Research Network (BARN). W. M. Roca, J. E. Mayer, M. A. Pastor-Corrales, J. Tohmeeds. CIAT, Cali, Colombia. Voysest, O. 1991. Bean Cultivars: Classes and Comercial Seed Types. pp 124. In: Common Beans: Research for Crop Improvement. A. Van Schoonhoven & O. Voysest eds. CIAT, Cali, Colombia. Weir,B.S.1996. Genetic data analysis II. Sinauer Associates, Inc. Publisher. Sunder-land, Massachusetts, USA. 444 p. Wood, D. and Lenné, J. M. 1999. Agrobiodiversity: Characterization, utilization and management. CABI Publishing, Oxon, UK. 490 p.0


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